KI-Technologien verändern Lieferketten und treiben die Geschäftstransformation voran, wie in einem Bericht von Gartner, Inc. festgestellt. Chief Supply Chain Officers (CSCOs) nutzen jetzt Fortschritte in der KI, um die Widerstandsfähigkeit zu verbessern und Betriebsmodelle. Diese Erkenntnisse heben drei Schlüsselthemen hervor, die die Technologietrends in der Lieferkette für 2026 prägen: Autonomie und Entscheidungsfreiheit, Spezialisierung und Intelligenz sowie Vertrauen und Governance.
Christian Titze, Vizepräsident und Forschungsleiter bei Gartner, erklärte: „Die diesjährigen Trends unterstreichen die wachsende Rolle der KI als Grundlage für autonomere, intelligentere und anpassungsfähigere Lieferketten.“ Er betonte, dass Organisationen fortschrittliche Technologien integrieren müssen, um messbaren Wert und langfristige Widerstandsfähigkeit zu erzielen.
Die Themen spiegeln einen wachsenden Trend zu selbstgesteuerten Systemen wider, die sowohl in digitalen als auch in physischen Umgebungen funktionieren. Unter dem Thema Autonomie und Entscheidungsfreiheit skizziert Gartner vier bedeutende Trends: Polyfunktionale Roboter, die in Umgebungen mit Arbeitskräftemangel zu flexiblen Systemen werden; Physische KI, Integration von KI mit IoT-Sensoren für betriebliche Effizienz in Echtzeit; Agentische KI, die es KI-Systemen ermöglicht, autonom zu agieren und sich anzupassen; und kollaborative Multiagentensysteme, die es mehreren KI-Agenten ermöglichen, sich über komplexe Prozesse hinweg zu koordinieren.
Im Bereich Spezialisierung und Intelligenz verbessert Intelligent Simulation die Vorhersagefähigkeiten durch fortschrittliche Analysen und ermöglicht so ein proaktives Lieferkettenmanagement. Domänenspezifische Sprachmodelle verbessern die Leistung bei speziellen Lieferkettenaufgaben, indem sie eine höhere Genauigkeit als allgemeine Modelle liefern.
Vertrauen und Governance werden durch die zunehmende Bedeutung der Produktherkunft für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Transparenz repräsentiert. Darüber hinaus werden Entscheidungs-Governance-Frameworks eingerichtet, um die Rechenschaftspflicht bei der KI-gestützten Entscheidungsfindung sicherzustellen.
Laut Titze sind Unternehmen, die diese Trends zusammen mit ihren operativen Zielen bewerten, besser in der Lage, Störungen zu bewältigen und einen Wettbewerbsvorteil zu wahren. Detaillierte Erkenntnisse von Gartner finden Sie in seinem Bericht mit dem Titel „The AI-Native Supply Chain“. Nicht-Kunden können über diesen Bericht auf weitere Informationen zugreifen.
