Nvidia gab während der APEC-Treffen in Gyeongju bekannt, dass es Südkorea mit mehr als 260.000 fortschrittlichen KI-GPUs beliefern wird, um den Mangel an Rechenleistung des Landes für das Training komplexer KI-Systeme zu beheben. Die Initiative umfasst die Zusammenarbeit mit dem Ministerium für Wissenschaft und IKT, Samsung, der SK Group, der Hyundai Motor Group und den Cloud-Anbietern Naver und Kakao mit dem Ziel, die inländische KI-Infrastruktur durch staatliche und private Investitionen zu erweitern, die lokalen Berichten zufolge über mehrere Jahre hinweg auf bis zu 10 Milliarden US-Dollar geschätzt werden. Die Vereinbarung versetzt Südkorea in die Lage, seine KI-Fähigkeiten erheblich zu verbessern. Bae Kyung-hoon, der stellvertretende Premierminister und Minister für Wissenschaft sowie Informations- und Kommunikationstechnologien, erklärte: „Dies wird den Wohlstand Südkoreas unterstützen, da das Land danach strebt, eines der drei globalen KI-Kraftpakete zu werden.“ Diese Partnerschaft befasst sich mit den anhaltenden Herausforderungen bei der Beschaffung ausreichender Hochleistungs-GPUs, die für die Entwicklung und Verfeinerung anspruchsvoller KI-Modelle, die umfangreiche Rechenressourcen erfordern, unerlässlich sind. Südkorea sieht sich derzeit mit Einschränkungen bei seiner KI-Entwicklung konfrontiert, da der Zugang zu leistungsstarken GPUs begrenzt ist. Die eingehende Lieferung von Nvidia stellt eine der größten Beschaffungen dieser Art in einem Land dar und wird den bestehenden Bestand an KI-Chips des Landes mehr als vervierfachen. Ha Jung-woo, Präsidentensekretär für KI und Zukunftsplanung, gab in einer Erklärung Einzelheiten zu einem Treffen unter Ausschluss der Öffentlichkeit bekannt Der Korea Herald: „In einer nichtöffentlichen Sitzung sagte Huang, dass die USA etwa 20 Millionen GPUs haben, die meisten auf der Welt, gefolgt von China. Mit insgesamt 300.000 liegt Korea nun weltweit an dritter Stelle.“ Dieser Vergleich unterstreicht das Ausmaß der Expansion und stärkt Südkoreas Position bei der globalen KI-Rechenkapazität. Die staatliche Komponente des Abkommens konzentriert sich auf den Aufbau einer kontrollierten inländischen Infrastruktur. Über das Ministerium für Wissenschaft und IKT werden über 50.000 der neuesten GPUs von Nvidia im kommenden National AI Computing Center und in Partnerschaften mit lokalen Cloud-Anbietern wie NHN Cloud, Kakao und NAVER Cloud eingesetzt. Diese Ressourcen werden es Forschern, Start-ups und Unternehmen ermöglichen, KI-Modelle unabhängig zu entwickeln, wodurch die Abhängigkeit von externen Technologieplattformen verringert und eigenständige Innovationen bei KI-Anwendungen gefördert werden. Große südkoreanische Konzerne investieren ebenfalls erhebliche Ressourcen in die Integration der GPUs in ihre Abläufe. Samsung plant den Bau einer „KI-Fabrik“ mit mehr als 50.000 GPUs, die sich der Weiterentwicklung der Halbleiterentwicklung und der Schaffung anspruchsvoller digitaler Systeme widmet, die breitere technologische Ökosysteme unterstützen. Diese Anlage wird umfangreiche Datensätze verarbeiten, um Chipdesigns zu optimieren und komplexe Herstellungsprozesse zu simulieren, was direkt zu Verbesserungen bei elektronischen Komponenten und verwandten Industrien beiträgt. Die SK Group beabsichtigt, Asiens erste industrielle KI-Cloud auf den Markt zu bringen, die Nvidias RTX PRO 6000 Blackwell-Chips nutzt. Diese Plattform wird KI-gesteuerte Lösungen für industrielle Anwendungen wie vorausschauende Wartung in der Fertigung und Optimierung von Lieferketten ermöglichen, indem sie skalierbare Rechenleistung bereitstellt, die auf Unternehmensanforderungen in verschiedenen Sektoren zugeschnitten ist. Die Initiative baut auf der Expertise von SK in den Bereichen Chemie, Energie und Telekommunikation auf, um KI in Kerngeschäftsfunktionen zu integrieren. Die Hyundai Motor Group wird 50.000 GPUs speziell für ihre Initiativen zum autonomen Fahren und für intelligente Fertigungsprogramme bereitstellen. Diese GPUs werden Simulationen für die Autonomie von Fahrzeugen ermöglichen, einschließlich Echtzeit-Datenverarbeitung für Sensorfusion und Pfadplanungsalgorithmen, und gleichzeitig die Fabrikautomatisierung durch KI-Modelle verbessern, die Geräteausfälle vorhersagen und Produktionslinien für Elektro- und konventionelle Fahrzeuge rationalisieren. Naver Cloud wird seine Infrastruktur durch die Integration von 60.000 zusätzlichen GPUs stärken, wodurch die Kapazität für das Training größerer KI-Modelle und die Bereitstellung verbesserter Unternehmensdienste erweitert wird. Dieses Upgrade unterstützt Navers Ökosystem aus Such-, E-Commerce- und Content-Plattformen, indem es schnellere Inferenzzeiten und genauere Personalisierungsfunktionen ermöglicht und gleichzeitig externen Unternehmen cloudbasierte KI-Tools für die Entwicklung benutzerdefinierter Modelle bietet. Jensen Huang, CEO von Nvidia, lobte die gemeinsame Anstrengung und erklärte: „So wie Koreas physische Fabriken die Welt mit hochentwickelten Schiffen, Autos, Chips und Elektronik inspiriert haben, kann das Land jetzt Intelligenz als neuen Export produzieren, der die globale Transformation vorantreiben wird.“ Seine Ausführungen unterstreichen den Übergang von traditionellen Fertigungsstärken hin zu KI als strategischem Aktivposten. Die Vereinbarung erfolgt vor dem Hintergrund der Handelsbeschränkungen zwischen den USA und China, die Nvidias Verkäufe von fortschrittlichen Chips an China einschränken und zu einem verstärkten Engagement in anderen asiatischen Märkten wie Südkorea führen. Während der Presseinteraktionen sagte Huang angegeben Interesse an zukünftigen Verkäufen von Chips der Blackwell-Serie nach China, stellte jedoch klar, dass derzeit keine derartigen Pläne bestehen. Der Einsatz der GPUs wird im nächsten Jahr beginnen und sich im Laufe des Jahrzehnts erstrecken, im Einklang mit den langfristigen KI-Infrastrukturzielen. Diese Entwicklung festigt Nvidias Führungsposition im KI-Chip-Sektor weiter, nachdem das Unternehmen als erstes Unternehmen eine Bewertung von 5 Billionen US-Dollar erreicht hat.
