Anthropic hat das juristische Schwergewicht Wilson Sonsini offiziell damit beauftragt, einen der möglicherweise bedeutendsten Börsengänge der Geschichte zu organisieren, der ein mögliches Marktdebüt bereits im Jahr 2026 ankündigt Financial Times. Das in San Francisco ansässige KI-Startup, das derzeit über eine private Finanzierungsrunde verhandelt, die dem Unternehmen einen Wert zwischen 300 und 350 Milliarden US-Dollar bescheren würde, wählte das Unternehmen aus, um die komplexe Rechtsarchitektur zu verwalten, die für die Börseneinführung seiner massiven, kapitalintensiven Betriebe erforderlich ist. Wilson Sonsini berät Anthropic seit 2022 und verwaltete zuvor hochkarätige Tech-Einträge für Unternehmen wie Google und LinkedIn. Der Schritt verschärft den Wettlauf gegen den Konkurrenten OpenAI, der im Oktober einen Wert von 500 Milliarden US-Dollar hatte und ebenfalls Vorarbeiten für einen öffentlichen Börsengang unternimmt. Während die Investoren von Anthropic Berichten zufolge begeistert davon sind, OpenAI zu schlagen, bleiben die internen Zeitpläne fließend; Eine Quelle deutete an, dass man für 2026 bereit sei, während eine andere darauf hinwies, dass ein solches Datum weiterhin unwahrscheinlich sei. Das Unternehmen hat bereits informelle Vorgespräche mit großen Investmentbanken geführt, offiziell wurden jedoch keine Underwriter ausgewählt. Zur Vorbereitung auf diesen Übergang hat Anthropic eine interne Checkliste mit betrieblichen Änderungen durchgeführt, die durch die Einstellung von CFO Krishna Rao im letzten Jahr unterstützt wurde, der zuvor eine Schlüsselrolle beim Börsengang von Airbnb gespielt hatte. Trotz dieser Manöver behauptete ein Anthropic-Sprecher, dass es für ein Unternehmen dieser Größe und seines Umsatzes „Standardpraxis“ sei, sich wie eine öffentliche Einrichtung zu verhalten, und erklärte, dass noch keine endgültige Entscheidung über eine Börsennotierung getroffen worden sei. Sowohl Anthropic als auch OpenAI stehen vor der einzigartigen Herausforderung, den Appetit des öffentlichen Marktes auf verlustbringende Forschungslabore mit astronomischen Schulungskosten und schwer vorhersehbaren finanziellen Entwicklungen zu testen.
