OpenAI hat mit dem Chiphersteller Advanced Micro Devices (AMD) eine milliardenschwere Vereinbarung getroffen, um seine MI450-Chips für den Betrieb von KI-Produkten zu nutzen. Der Deal ist das Ergebnis einer sich entwickelnden Partnerschaft mit Schwerpunkt auf Hardware und Software und stärkt AMDs Position gegenüber dem Marktführer Nvidia. Ein zentrales Element der Zusammenarbeit ist der Schwerpunkt auf Software, ein Schwerpunkt, der bei AMD intern vertreten wird. Entsprechend ForbesVasmi Boppana, Senior Vice President für KI beim Chiphersteller, beschrieb die konsequente Reaktion von CEO Lisa Su auf Updates zum Software-Fortschritt als „Großartige Arbeit. Sie müssen schneller gehen.“ Für einen Halbleiterhersteller ist dieses Maß an Aufmerksamkeit für Software von entscheidender Bedeutung, da es sich um den Mechanismus handelt, der auf die vollen Fähigkeiten der Hardware zugreift. Software optimiert die Leistung des Siliziums und verbessert seine Gesamtfunktionalität. Es stellt Ingenieuren außerdem die wesentlichen Werkzeuge zur Verfügung, um die physischen Chips zu bedienen und zu programmieren. Ein wesentlicher kommerzieller Aspekt von Software ist ihre „Klebrigkeit“, ein Begriff, der die Tendenz beschreibt, dass Entwicklungsteams, sobald sie auf einer bestimmten Softwareplattform geschult sind, aufgrund der damit verbundenen Lernkurve und Integrationsherausforderungen nur ungern auf eine neue umsteigen. Laut Boppana war diese Softwarestrategie entscheidend dafür, dass AMD die Vereinbarung mit OpenAI sicherte. Der Deal sieht vor, dass der Entwickler von ChatGPT die kommenden MI450-Chips von AMD nutzen wird, um 6 Gigawatt Rechenleistung für sein Portfolio an KI-Produkten zu unterstützen. Die finanzielle Vereinbarung der Partnerschaft ist als milliardenschwere Transaktion strukturiert. Zusätzlich zur Hardware-Beschaffung gewährt die Vereinbarung OpenAI die Option, bis zu 160 Millionen Aktien von AMD zu erwerben, was einem Anteil von etwa 10 % am Unternehmen entspricht. Diese Partnerschaft ist eine wesentliche Entwicklung für AMD, da sie ihre Bemühungen intensiviert, mit Nvidia, der dominierenden Kraft in der Branche, zu konkurrieren KI-Chip Markt. Der Grundstein für diese umfassende Vereinbarung wurde im Jahr 2023 gelegt, als OpenAI erstmals mit der Verwendung von AMD-Hardware für den Betrieb einiger seiner Modelle für künstliche Intelligenz begann. Dieses erste Engagement markierte den Beginn einer sich vertiefenden Beziehung zwischen den beiden Organisationen. In der Folgezeit suchte AMD aktiv nach Input von OpenAI zum architektonischen Design seiner damals kommenden MI450-Chips. Dieser kollaborative Ansatz zeigt, dass die Betriebserfahrung und die technischen Anforderungen von OpenAI einen direkten Einfluss auf die Entwicklung der Hardware der nächsten Generation von AMD hatten und diese auf die Anforderungen großer KI-Workloads zugeschnitten haben. Die Zusammenarbeit erstreckte sich erheblich auf den Softwarebereich. Boppana erklärte: „Als sich unsere Beziehung zu OpenAI vertiefte, haben wir die Engagements auf alle Teile des Stacks ausgeweitet, vor allem aber auf der Softwareseite.“ Ein konkretes Ergebnis dieser softwareorientierten Zusammenarbeit war die Adaption von Triton, einer von OpenAI entwickelten Open-Source-Programmiersprache zum Schreiben von Code für Grafikprozessoren (GPUs). Vor dieser gemeinsamen Anstrengung war Triton ausschließlich mit Nvidia-GPUs kompatibel. AMD arbeitete direkt mit OpenAI zusammen, um die Funktionalität von Triton auf AMDs eigenen Chips zu ermöglichen, die Hardwareunterstützung der Sprache zu erweitern und die Plattform von AMD für Entwickler, die bereits mit der Triton-Umgebung vertraut sind, zugänglicher zu machen. Die AMD-OpenAI-Vereinbarung kommt in einer Zeit nahezu unstillbarer Nachfrage nach Rechenleistung zustande, die durch die schnelle Expansion der KI-Branche angetrieben wird. Dieser Trend wird durch mehrere groß angelegte Investitionsinitiativen unterstrichen, die Anfang 2023 angekündigt wurden. Eine dieser Initiativen ist Project Stargate, ein 500-Milliarden-Dollar-Investitionsunternehmen, an dem Präsident Donald Trump, OpenAI, Oracle und SoftBank beteiligt sind und das darauf abzielt, in den USA ansässige Rechenzentren und KI-Infrastruktur zu stärken. Wochen nach dieser Ankündigung erklärte Apple sein eigenes Engagement in ähnlicher Größenordnung und sagte 500 Milliarden US-Dollar für entsprechende Infrastrukturziele zu. Diese branchenweite Nachfrage hat Nvidia, ein Unternehmen, das einst hauptsächlich mit Chips für Spiele in Verbindung gebracht wurde, auf eine Marktbewertung von 4,5 Billionen US-Dollar gebracht. In diesem anspruchsvollen Umfeld hat OpenAI auch seine Hardwarebeschaffung diversifiziert. Ende des Vormonats schloss OpenAI eine separate 100-Milliarden-Dollar-Partnerschaft mit Nvidia ab. Diese Vereinbarung soll OpenAI mit 10 Gigawatt Rechenleistung versorgen, was den enormen Umfang an Ressourcen verdeutlicht, die für die Entwicklung und den Betrieb fortschrittlicher KI-Systeme erforderlich sind. Die dualen Partnerschaften zeigen, dass OpenAI eine umfangreiche und vielfältige Hardware-Grundlage aufbaut. Neben den etablierten Akteuren ist eine neue Generation von Halbleiter-Startups entstanden, die auf die spezifischen Anforderungen des KI-Zeitalters eingehen. Unternehmen wie Cerebras, SambaNova, Groq und d-Matrix entwickeln spezielle Chips, die von Grund auf für KI-Workloads konzipiert sind. Ihre Strategie besteht darin, Hardware anzubieten, die für diese Aufgaben hochoptimiert ist und eine Alternative zu den allgemeineren Architekturen älterer Chiphersteller darstellt. Dieser Zustrom neuer Wettbewerber spiegelt eine breitere Branchenbewegung wider, effizientere und leistungsfähigere Lösungen für künstliche Intelligenz zu entwickeln. Sid Sheth, der CEO des Startups d-Matrix, kommentierte die Marktdynamik und wies darauf hin, dass die Größe des KI-Sektors Raum für mehrere erfolgreiche Hardwareanbieter bietet. „Die Chance ist einfach so groß, dass OpenAI auf keinen Fall nur mit Nvidia funktioniert“, sagte Sheth gegenüber Forbes. Er beobachtete auch einen Wandel im Kundenverhalten und stellte fest, dass Unternehmen zunehmend bereit seien, den Aufwand zu investieren, der für die Integration verschiedener Hardware-Ökosysteme erforderlich sei. „Kunden sind jetzt bereit, den Prozess zu durchlaufen und zu lernen, was es braucht, um mit der Software von AMD zu arbeiten“, fügte er hinzu und bekräftigte damit die Vorstellung, dass sich der Markt für Alternativen öffnet. Seit Jahren wird Nvidias proprietäre Softwareplattform CUDA von Branchenanalysten als wichtiger strategischer Vermögenswert identifiziert, der einen erheblichen Wettbewerbsvorteil oder „Burggraben“ schafft, insbesondere für das Training von KI-Modellen. Die Wettbewerbsbarriere gilt jedoch als geringer für Inferenz, also den Prozess, bei dem bereits trainierte Modelle ausgeführt werden, um Ergebnisse zu generieren. Inferenz ist eine rechentechnisch weniger komplexe Aufgabe als Training. Der Plan von OpenAI, die AMD-Chips speziell für Inferenz-Workloads zu verwenden, trägt dieser Dynamik Rechnung. „Der Burggraben ist nicht so bedeutend“, erklärte Sheth und bezog sich dabei auf den Inferenzmarkt. Er führte aus, dass „die Schmerzgrenze mit der Zeit sinkt“, was darauf hindeutet, dass die Schwierigkeiten bei der Einführung von Nicht-Nvidia-Hardware abnehmen. Boppana von AMD argumentiert, dass das schnelle Innovationstempo in der KI-Branche selbst dazu beiträgt, gleiche Wettbewerbsbedingungen zu schaffen. „Wenn die Welt irgendwie statisch wäre und sich nicht weiterentwickeln würde und man nur jede Menge Legacy-Software mit den gleichen Architekturen hätte, dann gibt es mit Sicherheit einen großen Burggraben“, sagte er. Er verglich dies mit dem aktuellen Umfeld, in dem der ständige technologische Fortschritt zur Entwicklung von Software führt, die für die Programmierung von Chips einfacher zu verwenden ist. „Mit Blick auf die Zukunft denke ich, dass es immer weniger wichtig sein wird“, prognostizierte Boppana und deutete damit an, dass die Dominanz eines einzelnen Software-Ökosystems mit zunehmender Reife der KI-Technologie schwinden könnte. Durch die OpenAI-Partnerschaft befindet sich AMD in einer dramatisch anderen Lage als im Jahr 2014, dem Jahr, in dem Lisa Su die Rolle des CEO übernahm. Zu diesem Zeitpunkt befand sich das Unternehmen in einer prekären finanziellen Lage, der Aktienkurs lag bei etwa 2 US-Dollar und es gab erhebliche Entlassungen, die die Belegschaft um ein Viertel reduzierten. Die Schwierigkeiten des Unternehmens wurden darauf zurückgeführt, dass es ihm nicht gelang, in den aufstrebenden Markt für Mobilgeräte vorzudringen, und dass die Umsätze im Personalcomputerbereich zurückgingen. Su wurde mit der Planung einer Unternehmenswende beauftragt, die eine strategische Ausrichtung auf den Rechenzentrumsmarkt und die Sicherung des Geschäfts von Hyperscale-Cloud-Anbietern wie Google und Amazon beinhaltete. Unter der Führung von Su vollzog AMD eine erfolgreiche Erholung, wobei der Aktienkurs kürzlich auf über 235 US-Dollar geschätzt wurde und die Marktkapitalisierung 382 Milliarden US-Dollar erreichte. Nachdem die finanzielle Stabilität und die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens wiederhergestellt wurden, hat sich Sus Fokus darauf verlagert, AMD als herausragenden Akteur in der nächsten großen Technologiewelle zu positionieren: der künstlichen Intelligenz. Das neue Ziel besteht darin, auf den Erfolgen der Rechenzentren aufzubauen und einen bedeutenden Anteil am KI-Hardwaremarkt zu erobern.
