OpenAI hat einen Github -Connector für seine Chatgpt Deep Research -Funktion eingeführt, mit der Entwickler Fragen zu Codebasen und technischen Dokumenten stellen können. Der Connector ist jetzt in der Beta verfügbar und ermöglicht ChatGPT, mit GitHub zu verlinken, um seine Fähigkeit zu verbessern, gründliche Forschungsberichte zu erstellen.
Die neue Funktion ist für Chatgpt Plus, Pro und Teambenutzer verfügbar und wird in den nächsten Tagen eingeführt. Laut einem OpenAI -Sprecher wird erwartet, dass Enterprise- und EDU -Unterstützung bald folgen wird. Mit dieser Fähigkeit können Benutzer Produktspezifikationen in technische Aufgaben und Abhängigkeiten unterteilen, die Codestruktur und -muster zusammenfassen und verstehen, wie neue APIs mithilfe realer Code -Beispiele implementiert werden.
Chatgpt Deep Research respektiert die eines Unternehmens einer Organisation Github Einstellungen, um sicherzustellen, dass Benutzer nur Inhalte sehen, die sie anzeigen dürfen, und Codebasen, die explizit an ChatGPT geteilt wurden. OpenAI betont, dass das Feature ein potenzieller Zeitretter ist, kein Ersatz für Experten, da das Risiko besteht, dass Chatgpt Deep Research ungenaue Informationen liefern kann.
„Ich höre oft, dass Benutzer neben dem Web Chatgpts Deep Research Agent so wertvoll sind, dass sie sich mit ihren internen Quellen verbinden möchten“ Blog -Beitrag auf LinkedIn. „Heute stellen wir unseren ersten Anschluss vor.“
Diese Entwicklung ist Teil der breiteren Bemühungen von OpenA, ihre KI-betriebenen Tools zur assistiven Codierung zu verbessern. Das Unternehmen hat kürzlich ein Open-Source-Codierungs-Tool für Terminals namens Codex CLI vorgestellt und die Chatgpt-Desktop-App aktualisiert, um Code in verschiedenen Entwickler-Codierungs-Apps zu lesen. OpenAI hat Berichten zufolge eine Vereinbarung über den Kauf von AI-betriebener Kodierungsassistenten Windsurf für 3 Milliarden US-Dollar getroffen.
In verwandten Nachrichten hat OpenAI Feinabstimmungsoptionen für Entwickler auf den Markt gebracht, um seine neueren Modelle für bestimmte Anwendungen anzupassen. Entwickler können das O4-Mini-Modell von OpenAI nun mithilfe von Verstärkungsfeineinstellungen einstellen, bei denen die Aufgaben-spezifische Einstufung zur Verbesserung der Leistung des Modells beinhaltet. Für das GPT-4.1-Nano-Modell ist auch Feinabstimmungen verfügbar, wobei verifizierte Organisationen O4-Mini und alle zahlenden Entwickler in der Lage sind, GPT-4.1-Nano zu optimieren.
OpenAI forderte im April eine Überprüfung für bestimmte Modelle und Entwicklermerkmale, um Missbrauch zu verhindern, ein Prozess, bei dem ein ID und andere Identitätsdokumente eingereicht werden.
