Project Prometheus, ein Startup für künstliche Intelligenz unter der gemeinsamen Leitung von Jeff Bezos und Vik Bajaj, hat das KI-Unternehmen General Agents übernommen, um seine Entwicklung fertigungsorientierter KI-Systeme voranzutreiben. Der Deal, der im Juni abgeschlossen wurde, wurde erstmals von gemeldet Verdrahtet heute, der Kaufpreis wurde jedoch nicht bekannt gegeben. Die Übernahme bringt wichtige Talente und Technologien mit sich Projekt Prometheusdas kürzlich mit einer Finanzierung von 6,2 Milliarden US-Dollar von einem Konsortium, zu dem auch Bezos gehörte, entstand. Ziel des Unternehmens ist es, KI auf physische Industrien anzuwenden und dabei auf Fertigungsprozesse für Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt und Computer abzuzielen. General Agents wurde von Sherjil Ozair, einem ehemaligen Forscher bei Google DeepMind, und William Guss, zuvor bei OpenAI, mitbegründet. Das Startup entwickelte „Ace“, einen autonomen KI-Agenten, der komplexe Aufgaben auf einem Computer ausführen kann, etwa das Bearbeiten von Videos, das Übertragen von Daten zwischen Anwendungen und das Navigieren in Buchungsformularen. Das Unternehmen behauptet, Ace habe in bestimmten internen Benchmarks den OpenAI-eigenen „Operator“-Agenten übertroffen. Ein Schlüsselfaktor bei der Übernahme scheint die Verwendung der „Video-Language-Action“ (VLA)-Architektur durch General Agents für seine Modelle zu sein. Während Ace dies auf digitale Aufgaben anwendete, sind VLA-Modelle auch für die Robotik von entscheidender Bedeutung, da sie es Maschinen ermöglichen, visuelle Daten zu interpretieren und physische Aktionen auf der Grundlage von Sprachbefehlen auszuführen. Diese Technologie steht im direkten Einklang mit dem Ziel von Project Prometheus, fortschrittliche Automatisierung in industrielle Umgebungen zu bringen. Nach der Übernahme schlossen sich die Mitbegründer von General Agents und mehrere Mitarbeiter Project Prometheus an und erweiterten die Mitarbeiterzahl des Unternehmens auf über 100 Mitarbeiter. Berichten zufolge plant das Unternehmen die Einführung einer Trainingsmethodik ähnlich der von Periodic Labs Inc. und nutzt autonome Roboterexperimente, um reale Daten für die Verfeinerung seiner KI-Modelle zu generieren.
