Entsprechend Das Wall Street JournalDatabricks, ein 2013 gegründetes Datenanalyseunternehmen, das eine Finanzierungsrunde von 1 Milliarde US -Dollar abschließt und das Unternehmen mit 100 Milliarden US -Dollar bewertet. Die Fonds werden die Entwicklung seiner Datenbank für AI -Agenten, Lakebase, seine AI -Agentenplattform, Agent Bricks und den Erwerb von AI -Talenten unterstützen.
Quellen, die mit dem Deal vertraut sind, der bestätigt wurde Techcrunch Dass die neue Runde erheblich überprüft wurde. Databricks entschied sich trotz der hohen Nachfrage gegen die Erhöhung mehr Kapital, da das Unternehmen keine zusätzlichen Mittel für den Betrieb benötigt. Dies folgt einer früheren Finanzierungsrunde in Höhe von 10 Milliarden US -Dollar im Januar, die Datenbanken für 62 Milliarden US -Dollar bewertete. Openai übertraf dies später mit einer Erhöhung der 40 Milliarden US -Dollar im März.
Die jüngste Finanzierungsrunde wurde von Thrive und Insight Partners geleitet, die beide auch die vorherige Runde leiteten. Mit diesem neuen Kapitalzufluss hat Databricks seit seiner Gründung rund 20 Milliarden US -Dollar gesammelt.
Im Gegensatz zu einigen Finanzierungsrunden war dies eine Primärrunde, was bedeutet, dass keine Mitarbeiteraktien verkauft wurden. Quellen in der Nähe von Datenbanken zeigen, dass das Unternehmen 2025 zwei Sekundärrunden für die Mitarbeiter erleichterte. Diese Runden ermöglichten den Mitarbeitern die Möglichkeit, Teile ihrer Beteiligungen zu verkaufen, was je nach Größe ihrer individuellen Aktienzuordnungen zwischen 40% und 60% lag.
In beiden Sekundärrunden war die volle Menge an Fonds, die für den Umsatz von Mitarbeitern zugewiesen wurden, nicht erschöpft, was darauf hindeutet, dass die Mitarbeiter einen größeren Teil ihrer Aktien behalten, als sie verkaufen durften. Diese sekundären Runden boten den Mitarbeitern die Möglichkeit, ihre Bestände zu liquidieren, während Datenbanken immer wieder über ein erstes öffentliches Angebot (IPO) verfolgt wurden.
Der Mitbegründer und CEO von Databricks, Ali Ghodsi, erklärte in einem Interview mit TechCrunch, dass die in dieser neuen Runde gesammelten Mittel speziell für zwei Schlüsselprojekte vorgesehen sind: die Entwicklung einer Datenbank für AI-Agenten und die Weiterentwicklung seiner AI-Agentenplattform. Diese Initiativen repräsentieren strategische Investitionen in aufstrebende Bereiche künstlicher Intelligenz.
Ein wesentlicher Teil der Investition wird auf die Verbesserung der Datenbank von Datenbäumen für AI -Agenten gerichtet, um sie für alle Kunden allgemein zugänglich zu machen. Dieses Produkt mit dem Namen Lakebase wurde zunächst im Juni auf der jährlichen Tech -Konferenz des Unternehmens eingeführt. LakeBase nutzt die Open-Source-Datenbankpostgres und ist so konzipiert, dass sie die Anforderungen an die Unternehmensqualität erfüllen und die „Vibe-Coding“ -Projekte von Unternehmensentwicklern unterstützen. Dies positioniert Lakebase als direkter Konkurrent für Plattformen wie Supabase.
Ghodsi betonte das Potenzial des Datenbankmarktes und erklärte: „Der Datenbankmarkt beträgt 105 Milliarden US -Dollar Tam [total addressable market]von Einnahmen, dort sitzen, in den letzten 40 Jahren irgendwie unberührt. “ Er spielte auf die langjährige Dominanz von Oracle im Datenbanksektor an, was darauf hindeutet, dass Datenbanks darauf abzielen, diesen etablierten Markt zu stören.
Ghodsi zeigte ferner eine Verschiebung der Datenbankerstellungstrends. „Hier ist die interessante Statistik, auf die niemand aufmerksam macht: Vor einem Jahr haben wir in den Daten gesehen, dass 30% der Datenbanken nicht von Menschen geschaffen wurden. Zum ersten Mal wurden sie von AI -Agenten geschaffen. Und in diesem Jahr beträgt die Statistik 80%“, erklärte er. Er sagte voraus, dass KI -Agenten innerhalb eines Jahres für die Erstellung von 99% der neuen Datenbanken verantwortlich sein werden.
Ghodsi wurde auf die strategische Bedeutung der Verpflegung von AI -Agenten als Benutzer ausgearbeitet. „Es gibt einen neuen Benutzer. Der Benutzer ist kein Mensch. Es ist ein AI -Agent, und wenn wir nur verdoppeln, wenn wir diese Benutzerperson erfolgreich machen, ist dies der Keil, der diesen TAM stört“, erklärte er und schlug vor, sich auf die Bedürfnisse der AI -Agenten -Benutzer zu konzentrieren, um den vorhandenen Datenbankmarkt in Frage zu stellen.
In Bezug auf die Unterscheidung von Lakebase von Supabase und anderen Plattformen, die Postgres-basierte Datenbanken für Agenten aufbauen, betonte Ghodsi die Bedeutung von „getrenntem Computer und Speicher“. Durch die Entkopplung von Rechenressourcen aus dem Speicher möchten Datenbanken eine kostengünstige Lösung für Benutzer bereitstellen, die zahlreiche Datenbanken erstellen. „Weil diese Agenten super schnell sind. Sie drehen einfach viele Datenbanken, viel schneller als Menschen, aber Sie möchten nicht bankrott gehen, weil Sie das tun“, klar.
Der zweite wichtige Investitionsbereich für Datenbanken ist die AI -Agenten -Plattform Agent Bricks, die ebenfalls im Juni auf den Markt gebracht wurde. Ghodsi kommentierte den Fokus der Branche auf künstliche Superintelligence und erklärte: „Jeder ist super auf Superintelligenz konzentriert. Aber das ist nicht das, was wir in Organisationen brauchen.“
Ghodsi ist der Ansicht, dass das unmittelbare Bedarf an Unternehmen nicht fortgeschritten ist, um komplexe Probleme zu lösen, sondern KI -Agenten, die Routineaufgaben zuverlässig automatisieren können. Er nutzte die Beispiele für das Onboarding neuer Mitarbeiter und die Beantwortung personalisierter HR -Leistungsanfragen als Bereiche, in denen KI -Agenten die Effizienz erheblich verbessern können. „Ich denke, das ist eine viel größere Chance für das weltweite BIP und für Organisationen“, erklärte er und schlug vor, dass sich der Fokus der Agent Bricks auf praktische Anwendungen zu einem Wettbewerbsvorteil bieten wird.
Ghodsi erkannte auch die Wettbewerbslandschaft für KI -Talente und die Notwendigkeit an, qualifizierte Fachkräfte anzulocken. „Wie Sie wissen, ist es jetzt ziemlich teuer, KI -Talente einzustellen“, sagte er und weist darauf hin, dass ein Teil der Finanzierung zum Einstellen und Aufbewahren von Top -KI -Experten verwendet wird.
