Nvidia hat seine Nemo Microservices veröffentlicht, eine Reihe von Tools, die Entwicklern helfen sollen, KI -Agenten in Unternehmens -Workflows zu integrieren. Der Schritt kommt, als die Forschung zeigt, dass fast die Hälfte der Unternehmen nur geringfügige Gewinne aus ihren KI -Investitionen verzeichnet.
NEMO Microservices sind Teil der AI Enterprise Suite von NVIDIA und ermöglichen es den Entwicklern, KI -Agenten zu erstellen, die sich in vorhandene Anwendungen und Dienste zur Automatisierung von Aufgaben integrieren können. Die Komponenten umfassen Nemo -Kurator Für die Datenerfassung, Nemo Customizer für Modelltraining, NEMO Evaluator Modellverbesserung zu überprüfen, und Nemo -Leitplanken Sicherheits- und Sicherheitsprobleme zu verhindern.
Laut Joey Conway, Senior Director der generativen KI -Software von NVIDIA für Enterprise, arbeitet Nemo Microservices in einer kreisförmigen Pipeline und verwendete neue Daten und Benutzerfeedback, um das AI -Modell zu verbessern, das dann neu anwendet. Conway beschrieb Nemo Microservices als „im Wesentlichen wie ein Docker -Container“, wobei sich die Orchestrierung auf Kubernetes stützt.
Nvidia behauptet, sein KI -Toolkit verfügt über einen umfassenden Software -Support, einschließlich Unternehmensplattformen wie SAP, Servicenow und AMDOCs sowie KI -Software -Stacks wie Datarobot und DataIKu. Beispiele für NEMO -Microservices sind AMDOCs, bei denen drei Arten von Agenten für Telekommunikationsbetreiber entwickelt werden: ein Abrechnungsagent, ein Vertriebsagent und ein Netzwerkagent.
Entwickler können Nemo -Microservices aus dem NVIDIA NGC -Katalog herunterladen oder als Teil der NVIDIA AI Enterprise Suite bereitstellen. Die Veröffentlichung von Nemo Microservices fällt mit in Großbritannien veröffentlichten Forschungen zusammen, die feststellten, dass Unternehmen durchschnittlich 321.000 GBP (427.000 USD) für KI ausgeben, um die Kundenerfahrung zu verbessern.
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Die von Storyblok in Auftrag gegebene Untersuchung ergab, dass 44% der Geschäftsführer angaben, dass die KI nur eine leichte Verbesserung erzielt hat, obwohl 93% behaupteten, ihre KI -Investition habe einen guten Return on Investment erzielt. Zu den beliebtesten Anwendungsfällen für KI unter britischen Geschäftsführern gehören die Erstellung von Website -Inhalten, der Kundendienst, die Marketinganalyse, die Übersetzungsdienste und die Erstellung von Marketinginhalten.
