Als generative KI das Internet mit einem Tsunami des Inhalts überflutet, wird der Unterschied zwischen dem, was von einem Menschen geschrieben wurde und dem, was durch einen Algorithmus geschrieben wurde, immer schwieriger. Während die KI-Erkennungswerkzeuge häufig versagen, bleibt die beste Führung das menschliche Auge, um die subtilen und nicht so subtilen Erzählungen einer Maschine zu erkennen.
WikipediaEine der Plattformen, die den größten Kampf gegen diesen Zustrom kämpfen, hat einen umfassenden „Feldführer“ mit dem Titel “ Anzeichen von KI -Schreiben basieren Zu den Erfahrungen der Redakteure, die Zehntausende von Ai-Generated-Texten überprüfen. Dieser Leitfaden bietet wertvolle Hinweise für jeden, der im modernen Web navigiert, um das zu identifizieren, was oft als „AI Slop“ bezeichnet wird – den seelenlosen, generischen und oft problematischen Text, der von AI erzeugt wird. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass diese Zeichen kein endgültiger Beweis für die KI -Generation sind, sondern eher starke Indikatoren. Immerhin große Sprachmodelle (Llms) sind auf menschliches Schreiben ausgebildet. Dies sind jedoch die häufigsten Muster, die die Hand einer Maschine verraten.
1. übermäßige Betonung der Symbolik und Bedeutung
LLMs neigen dazu, die Wichtigkeit ihres Themas aufzuerlen. Sie beschreiben oft eine weltliche Stadt als „Symbol der Belastbarkeit“ oder als kleiner Ereignis als „Wassereinzugsgebiet“. Wenn Sie eine Überfülle von grandiosen Phrasen sehen „steht als Beweis für“ „“ spielt eine wichtige/bedeutende Rolle „,“ unterstreicht seine Bedeutung „,“ oder „hinterlässt einen bleibenden Einfluss“, „ Sie haben guten Grund, misstrauisch zu sein. Es ist ein formelhafter Versuch, tiefgreifend zu klingen, ohne echte Substanz zu liefern.
2. Vapid und Werbesprache
AI bemüht sich, einen neutralen Ton aufrechtzuerhalten, insbesondere beim Schreiben über Themen wie Kulturerbe oder Touristenziele. Der Text liest oft so, als wäre er aus einer Reisebroschüre aufgehoben worden. Achten Sie auf Klischees wie „reiches kulturelles Erbe“, „atemberaubend“, „Muss“, „atemberaubende natürliche Schönheit“, „ und Sein „Eingebettet im Herzen von …“ Dies sind klassische Kennzeichen generischer, Werbemaschine, an die KI häufig standardmäßig standhält.
3.. Unbeholfene Satzstrukturen und Überbeanspruchung von Konjunktionen
KI stützt sich häufig auf starre, formelhafte Satzstrukturen, die analytisch erscheinen. Es übergibt parallele Konstruktionen stark, die „nicht“ betreffen, wie z. „Nicht nur … sondern …“ oder „Es geht nicht nur um …, es ist …“ Es hat auch eine Vorliebe für die „Regel von drei“ – listet drei Adjektive oder kurze Phrasen, um eine umfassende Analyse vorzunehmen. Darüber hinaus neigen LLMs dazu, Konjunktionen zu überbeanspruchen wie „Außerdem“, „zusätzlich“, „ Und „Außerdem“ In einer gestelzenen, essayähnlichen Art und Weise.
4. Oberflächliche Analyse und vage Zuschreibungen
AI-generierter Text hängt häufig am Ende von Sätzen für oberflächliche Analysen ein, in der Regel mit Phrasen, die mit „-ing“ enden, wie „… das Wirtschaftswachstum der Region hervorhebt“. Schlimmer noch, es schreibt häufig Ansprüche auf vage Behörden zurück, eine Praxis, die als Weasel -Formulierung bekannt ist. Suchen Sie nach Phrasen wie „Branchenberichte schlagen vor“, argumentieren einige Kritiker „,“ oder „Beobachter haben festgestellt.“ Dies ist ein Versuch, einen Anspruch zu legitimieren, ohne eine bestimmte, überprüfbare Quelle zu erteilen.
5. Formatierungs- und Zitierfehler
Der konkrete Beweis für die KI -Generation liegt häufig in ihren technischen Ausfällen:
- Übermäßiges Fettdruck und Listen: Eine mechanische Tendenz, wiederholt zu fettköpfigen Schlüssel oder zur Strukturierung aller Informationen in einfachen Kugelpunkten (•, -) oder nummerierten Listen (1., 2.).
- Gebrochener Code und Platzhalter: Da AI Wikipedias spezifische Markup -Sprache (Wikitext) nicht versteht, erzeugt es oft Kauderschaftscode wie
:contentReference[oaicite:0]oder hinterlässt Platzhaltertext wie[URL of reliable source]dass der Benutzer vergessen hat zu füllen. - Hallukinierte und irrelevante Quellen: KI ist berüchtigt für die Herstellung von Quellen, um Text glaubwürdig erscheinen zu lassen. Es kann ungültige DOIs oder ISBNs erzeugen oder eine reale Quelle angeben, die für das vorliegende Thema völlig irrelevant ist.
6. E-Mail und schriftliche Formatierung
Wenn ein Textblock mit einer Anrede beginnt wie „Liebe Wikipedia -Redakteure“, „ oder endet mit einer Validität wie „Danke für Ihre Zeit und Überlegung“, „ Es ist ein starkes Zeichen dafür, dass der Inhalt von einer KI als Antwort auf eine Aufforderung erzeugt wurde, die ihn gebeten hat, eine Nachricht oder eine Anfrage zu schreiben. Diese Zeichen sind die Defekte auf Oberflächenebene des AI-generierten Inhalts. Ein menschlicher Redakteur kann sie leicht aufräumen. Die wirkliche Gefahr liegt jedoch in den tieferen Problemen, die schwerer zu erkennen sind: ein Mangel an sachlicher Genauigkeit, versteckte Vorurteile, erfundene Quellen und das völlige Fehlen von Originaldenken. Wenn Sie diese Zeichen begegnen, beheben Sie daher nicht nur die Formatierung. Verwenden Sie sie als Stichwort, um den gesamten Text kritisch in Frage zu stellen. In der neuen und komplexen Realität des Internets ist das Ihre beste Verteidigung.
