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Der KI-Anstieg wird dazu führen, dass US-Rechenzentren bis 2035 ein Fünftel des Stroms verbrauchen

byAytun Çelebi
Juli 22, 2026
in Forschung
Home Forschung
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Laut einem neuen Bericht von BloombergNEF werden Rechenzentren bis 2035 voraussichtlich ein Fünftel des in den USA erzeugten Stroms verbrauchen, was einer Vervierfachung gegenüber dem aktuellen Niveau entspricht. Der Bericht prognostiziert, dass die steigende Nachfrage nach KI-Computing die Rechenzentrumskapazität im nächsten Jahrzehnt auf fast 200 Gigawatt steigern wird, wobei fast 50 % für Training und Inferenz vorgesehen sind, vor allem in den USA.

Der Bericht schätzt, dass die USA bis 2033 gemessen am Strombedarf 64 % der KI-Chips beherbergen werden. Die neueste Strombedarfsschätzung von BloombergNEF für 2035 liegt 83 % über der vorherigen Prognose vom Dezember. Auch andere Organisationen, darunter EPRI und S&P, haben ihre Strombedarfsprognosen nach oben korrigiert, was die rasanten Entwicklungen in der Rechenzentrumsinfrastruktur im ganzen Land widerspiegelt.

Es wird erwartet, dass die meisten neuen Rechenzentren in den kommenden Jahren an die bereits überlasteten Stromnetze angeschlossen werden. Die PJM Interconnection, die Virginia nach Illinois verbindet, wird 34 % ihres Stroms für Rechenzentren bereitstellen, während ERCOT, das einen Großteil von Texas abdeckt, 22 % seiner Erzeugungskapazität bereitstellen wird. PJM stand bei Verbindungsanfragen vor Herausforderungen und pausierte neue Anwendungen vier Jahre lang, was angesichts der steigenden Nachfrage zu prekären Bedingungen geführt hat.

Obwohl PJM seine Warteschlange für neue Stromerzeugungsquellen im April wieder geöffnet hat, bleibt die Situation kritisch, was dazu führt, dass American Electric Power damit droht, sich aus dem Verbundprozess zurückzuziehen. Dieses Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage hat im vergangenen Jahr zu einem Anstieg der Strompreise um 76 % beigetragen.

Auf Rechenzentren entfielen 38 % der Gebühren in der jüngsten Kapazitätsauktion von PJM, was darauf hindeutet, dass das Interesse an einem Anschluss an das Netz trotz Überlastungsproblemen bestehen bleibt. Wenn die aggressiven KI-Einführungstrends anhalten, könnten weltweite Rechenzentren bis 2033 einen neuen Strombedarf von 1.935 Terawattstunden erzeugen, was in etwa dem Jahresverbrauch Indiens entspricht.


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