Memos aus Lissabon: Am Rand lebt das Signal

Lissabon ist ein Kollisionspunkt. Manchmal findet der eigentliche Gipfel nicht auf der Hauptbühne statt. Es passiert am Rande, in den ruhigen Studios und Hinterzimmern, wo die eigentlichen Bauherren darüber reden, was sie liefern, und nicht darüber, was sie versprechen. Während sich die Menge in der Meo Arena auf den Lärm des Augenblicks konzentrierte, verbrachte ich meine Zeit mit privaten Gesprächen und verfolgte ein anderes Signal. Ich setzte mich mit Joleen LiangMitbegründer von Eichhörnchen AiUnd Janet Adamsder COO von SingularityNET. Oberflächlich betrachtet haben sie nichts gemeinsam. Joleen revolutioniert die Bildung in China. Janet baut dezentrales AGI auf der Blockchain auf. Aber wenn man sich die Logik anhört, die ihren Produkten zugrunde liegt, lösen sie genau das gleiche Problem. Die zentralisierten Institutionen, auf die wir uns verlassen – traditionelle Schulen und globale Banken – sind mathematisch gesehen nicht in der Lage, dem Einzelnen zu dienen. Sie sind für den Durchschnitt gebaut. Sie scheitern an den Randfällen. Und wie sich herausstellt, macht der „Rand“ tatsächlich den größten Teil des Planeten aus. Das haben die Gespräche in Lissabon über die Zukunft der Agentur ergeben.

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Wissen vom Lehrer entkoppeln

Wir sind immer davon ausgegangen, dass man mehr Menschen braucht, um Bildung zu personalisieren. Joleen Liang ist anderer Meinung. Sie argumentiert, dass es unmöglich sei, die menschliche Aufmerksamkeit zu skalieren. Sie können einen Lehrer nicht klonen. Aber du kannst Klonen Sie die Logik der Aufmerksamkeit. In unserem Gespräch erläuterte Joleen die Mechanismen der „China-Geschwindigkeit“ in der Bildungstechnologie. Squirrel Ai hat nicht nur Lehrbücher digitalisiert; Sie haben den Klassenraum komplett umstrukturiert. „Wir haben herausgefunden, dass adaptives Lernen die einzige Lösung für personalisiertes Lernen ist“, erzählte sie mir. Das von ihr beschriebene Modell ist eine radikale Entflechtung der Lehrerrolle. Ihrer Ansicht nach ist das Klassenzimmer der Zukunft eine „gemischte“ Umgebung. Sie könnten 50 Schüler unterschiedlichen Alters in einem Raum haben. Sie verbringen 50 % ihrer Zeit mit einem KI-Tutor, der ihre spezifischen Wissenslücken kennt, und 50 % mit menschlichen Mentoren, die sich auf soziale Fähigkeiten, kritisches Denken und Selbstvertrauen konzentrieren. Dabei geht es nicht darum, den Menschen zu ersetzen. Es geht darum, den Menschen aus dem Flaschenhals zu befreien. Joleen machte den Fahrplan klar: Innerhalb von drei bis zehn Jahren wird jeder Lernende einen „virtuellen KI-Kumpel“ haben, der ihn besser versteht als er sich selbst. Die Auswirkungen auf Führungskräfte sind schwerwiegend. Wir bewegen uns von einem Modell der „Wissensvermittlung“ zu einem „Wachstumsmanagement“. Die KI übernimmt die Syntax. Der Mensch kümmert sich um die Absicht.

Wenn das System der Flaschenhals ist

Wenn Joleen KI nutzt, um die Grenzen des Klassenzimmers zu umgehen, nutzt Janet Adams sie, um die Grenzen des Finanzsystems zu umgehen. Janet ist COO von SingularityNET und baut die Infrastruktur für die nächste Generation von AGI auf. Ihr Fokus lag jedoch nicht auf der Coolness der Technologie. Es lag am Scheitern des derzeitigen Establishments. „Big Tech hat den Planeten im Würgegriff“, sagte sie. Ihr Argument ist, dass, wenn wir zulassen, dass AGI ausschließlich durch gewinnorientierte Monopole aufgebaut wird, die Ungleichheiten, die wir heute sehen, in der Zukunft einfach fest verankert sein werden. Die Daten, die sie auf den Tisch legte, waren ernüchternd.

• Die Kluft zwischen den Geschlechtern: Beim derzeitigen Fortschritt wird es 134 Jahre dauern, bis das geschlechtsspezifische Lohngefälle geschlossen ist.
• Die Banklosen: Weltweit gibt es 1,4 Milliarden Erwachsene, die kein Bankkonto haben, und eine weitere Milliarde, die nicht über ein Bankkonto verfügen.
• Die arbeitenden Armen: 600 Millionen Frauen gehen einer bezahlten Arbeit nach, verdienen aber keinen existenzsichernden Lohn.

Das alte Finanzsystem kann diesen Menschen nicht dienen, weil es zu teuer ist, sie zu verifizieren. Hier kommt Janets technische Strategie ins Spiel. Sie beschrieb ihre neue „ASI Chain“, eine Blockchain-Infrastruktur auf Basis von Rho Calculus, die 100.000 Transaktionen pro Sekunde verarbeiten kann. Diese Zahl ist wichtig. Es kann mit der Geschwindigkeit des Visa-Netzwerks mithalten, jedoch ohne den zentralen Gatekeeper. Indem Sie die Verifizierungskosten auf nahezu Null senken, machen Sie es rentabel, Menschen ohne Bankkonto zu bedienen. Sie schaffen ein Finanzsystem, das für den Rand arbeitet, nicht nur für die Mitte. Wie Janet es ausdrückte: „Die AGI muss den Vielen dienen, nicht den Wenigen.“

Der rote Faden

Was ein Klassenzimmer in Shanghai mit einem Blockchain-Entwickler in Lissabon verbindet.

Es ist die Weigerung, „Durchschnitt“ als Maßstab zu akzeptieren.

Wer im traditionellen Bildungssystem anders lernt, scheitert. Im traditionellen Bankensystem sind Sie ausgeschlossen, wenn Sie über keine Bonitätshistorie verfügen. Sowohl Joleen als auch Janet nutzen KI, um die Kosten für die Betreuung des Einzelnen zu senken.

• Eichhörnchen Ai senkt die Kosten für personalisierten Unterricht.
• SingularityNET senkt die Kosten der finanziellen Souveränität.

Das ist die Umverteilung der Entscheidungsfreiheit. Wir bewegen uns von einer Welt, in der Sie eine Genehmigung benötigen (von einer Bank, von einem Schulbezirk), zu einer Welt, in der Sie über Werkzeuge verfügen.

Eine Checkliste für den Rand

Mein Fazit aus diesen Gesprächen ist, dass wir die falsche Frage zur KI stellen. Wir fragen: „Wird es uns ersetzen?“ Wir sollten uns fragen: „Wem wird es Kraft verleihen?“ Wenn Sie nach dem nächsten Wachstumsmotor suchen, hören Sie auf, auf die Mitte zu schauen. Schauen Sie sich den Rand an.

1. Entbündeln Sie die Rolle. So wie Joleen den Lehrer in „KI-Tutor“ und „menschlicher Mentor“ eingeteilt hat, schauen Sie sich Ihre eigene Organisation an. Welche Teile Ihres Arbeitsablaufs sind Wissenstransfer (KI) und welche Teile Urteilsvermögen (Mensch).
2. Prüfung auf Zugriff. Janets Warnung vor Big Tech ist eine Warnung für uns alle. Wenn Ihr Produkt nur den oberen 10 % der Nutzer zugänglich ist, lassen Sie den größten Markt offen.
3. Vertrauen Sie der Mathematik, nicht der Institution. Ob Rho-Kalkül oder adaptive Algorithmen, die neue Vertrauensschicht ist Code. Stellen Sie sicher, dass Ihre Teams die Logik verstehen, nicht nur die Marke.
4. Lokalisieren Sie den Kontext. Joleen erwähnte, dass die KI-Engine zwar universell sei, der Inhalt jedoch lokal sein müsse. Sie können nicht global skalieren, ohne die lokale Realität zu respektieren.

Die Technologie ist neutral. Die Anwendung ist nicht. Bauen Sie für den Rand. Dort liegt das Wachstum.