Dataconomy DE
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy DE
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy DE
No Result
View All Result

Ihre nächste McDonald’s -Bestellung könnte von AI verwaltet werden

byKerem Gülen
März 10, 2025
in Artificial Intelligence, News
Home Artificial Intelligence

McDonald’s verbessert seine 43.000 Restaurants mit neuer Technologie, darunter mit Internet verbundene Küchengeräte und künstliche Intelligenz, die darauf abzielt, die Erfahrungen von Kunden und Arbeitnehmern zu verbessern, so Das Wall Street Journal. Laut Brian Rice, dem Chief Information Officer des Unternehmens, ist die Initiative auf operative Herausforderungen wie kaputte Maschinen und falsche Bestellungen zurückzuführen.

McDonald’s, um 43.000 Restaurants mit KI und Edge Computing zu verbessern

Rice bemerkte: „Unsere Restaurants können ehrlich gesagt sehr stressig sein. Wir haben Kunden am Schalter, wir haben Kunden auf unserem Durchlauf, Kuriere, die zur Lieferung und zur Lieferung am Straßenrand kommen. Das ist viel für unsere Crew zu tun. “ Er betonte, dass technologische Lösungen dazu beitragen würden, diesen Stress zu lindern.

Der Übergang zur fortschrittlichen Technologie ist rechtzeitig, da McDonald’s im Januar einen schleppenden Umsatz in den USA gegenüber einem breiteren Abschwung im Fast-Food-Sektor hatte. Das Unternehmen gab an, dass Gäste und Familien mit niedrigem Einkommen besonders die wirtschaftliche Belastung spüren. McDonald’s zielt darauf ab, seine Treuekunden bis 2027 von 175 Millionen auf 250 Millionen mit einer besseren technisch fähigen Erfahrung zu erhöhen. Um dieses Ziel zu unterstützen, hat McDonald’s Ende 2023 mit Google Cloud zusammengearbeitet, um bereitzustellen Edge ComputingLaut Rice können Restaurants ermöglichen, Daten vor Ort effizienter und kostengünstiger zu verarbeiten und zu analysieren, im Vergleich zu herkömmlichen Cloud-Lösungen, insbesondere in abgelegenen Bereichen.


Pinterest lässt KI -Inhalte nicht mehr unmarkiert werden


Das Edge Computing erleichtert Funktionen wie die Vorhersage von Küchengeräten, einschließlich Friteusen und den McFlurry -Eismaschinen. Lieferanten haben begonnen, Sensoren für diese Ausrüstung zu installieren und Franchisenehmer in Echtzeit operative Erkenntnisse zu bieten. AI wird diese Daten analysieren, um frühzeitige Wartungsprobleme zu erkennen. McDonald’s erkundet auch die Computer Vision-Technologie in den Kameras in Store, um die Bestellgenauigkeit vor der Kundenlieferung zu überprüfen.

Rice erklärte: „Wenn wir diese Probleme proaktiv angehen können, bevor sie auftreten, wird dies in Zukunft glattere Operationen bedeuten.“ Die Einführung von Edge Computing begann in einigen US -Restaurants im Jahr 2024 mit Plänen für eine umfassendere Umsetzung das ganze Jahr über. McDonald’s hat nicht bekannt gegeben, wie viele Restaurants diese Edge Cloud -Konnektivität oder den Zeitplan für die Fertigstellung haben.

Diese Edge-Computing-Fähigkeit wird auch die Sprach-KI bei Durchfahrten verbessern. Seit 2019 experimentiert er anhaltend mit sprachaktivierten Systemen und Roboter-Friteus.

Rice erwähnte Pläne, einen „generativen KI -Virtual Manager“ zu entwickeln, um Restaurantmanagern bei administrativen Aufgaben wie der Schichtplanung zu unterstützen. Dieses Konzept wurde bereits von anderen Fast-Food-Unternehmen untersucht, darunter die Pizza Hut und Taco Bell von Yum Brands.

Als Spitzenreiter bei der Einführung von Edge Computing in der Fast-Food-Branche ist McDonald’s nicht allein. Es wird erwartet, dass die Technologie in verschiedenen Sektoren mit dispergierten physischen Standorten, einschließlich Gesundheitsversorgung und Fertigung, wertvoll ist. Herausforderungen wie Implementierungskosten und einheitlicher Technologieeinsatz in Franchise -Unternehmen und Unternehmensstandorten bleiben jedoch bestehen, wie von Sandeep Unni, einem Einzelhandelsanalyst bei Gartner, festgestellt. McDonalds war nicht von der Offenlegung der Besonderheiten seiner Technologieinvestitionen.

Im Vergleich zu den Kollegen des Quick-Service-Restaurants hat McDonald’s erhebliche Investitionen in neue digitale Technologien getätigt. Diese Strategie in Kombination mit den erheblichen Kundendaten, die sie angesammelt haben, positioniert die Fast-Food-Riese positiv, um die Kundenbindung zu verbessern.

AI wird McDonald’s bei der Anpassung von Werbeaktionen und Angeboten unterstützen, indem sie Kundendaten analysieren und mit externen Faktoren wie Wetterbedingungen verknüpfen, wie von Rice angegeben. „Ein Kunde, von dem wir wissen, dass er unsere süßen Leckereien liebt, könnte ein Angebot über die App für eine McFlurry an einem heißen Sommertag erhalten“, bemerkte er.


Ausgewähltes Bildnachweis: Eshak Angell/Unsplash

Tags: AiMC DonaldsVorgestellt

Related Posts

Chrome setzt lokale KI bereit, um neue aufstrebende Webbetrugs zu erkennen

Chrome setzt lokale KI bereit, um neue aufstrebende Webbetrugs zu erkennen

Mai 9, 2025
Implizite Caching zielt darauf ab, die Kosten der Gemini -API -Kosten um 75% zu senken

Implizite Caching zielt darauf ab, die Kosten der Gemini -API -Kosten um 75% zu senken

Mai 9, 2025
Chatgpt kann jetzt Ihre Github -Repositories analysieren

Chatgpt kann jetzt Ihre Github -Repositories analysieren

Mai 9, 2025
Meta-Threads haben gerade ein bisschen x-mehr bekommen

Meta-Threads haben gerade ein bisschen x-mehr bekommen

Mai 9, 2025
Dieser Amazon -Roboter hat ein Gefühl des Gefühls

Dieser Amazon -Roboter hat ein Gefühl des Gefühls

Mai 8, 2025
Safari kann Openai- oder Verwirrungs -KI -Suchoptionen erhalten

Safari kann Openai- oder Verwirrungs -KI -Suchoptionen erhalten

Mai 8, 2025

Recent Posts

  • Memory-Augmented Neural Networks (Manns)
  • Maschinelles Lernen in Softwaretests
  • Maschinelles Lernen Checkpointing
  • Maschinelles Lernen als Dienst (MLAAS)
  • Brad Smith bezeugt Microsoft, die Deepseek -App für Mitarbeiter blockiert zu haben

Recent Comments

Es sind keine Kommentare vorhanden.
Dataconomy DE

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Home
  • Sample Page

Follow Us

  • Home
  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy Policy.