Deepseek wird die Einführung seines neuen KI-Modells R2 nach dem Erfolg seines Vorgängermodells R1 beschleunigen, das kürzlich einen Ausverkauf von 1 Billionen US-Dollar in den globalen Aktienmärkten aufgrund seiner Wettbewerbsleistung gegen westliche Kollegen ausgelöst hat.
Deepseek beschleunigt den Start des R2 AI -Modells nach R1 -Erfolg
Das in Hangzhou ansässige Startup zielte ursprünglich darauf ab, R2 Anfang Mai zu veröffentlichen, drängt jedoch laut drei mit dem Unternehmen vertrauten Quellen auf eine beschleunigte Rollout. Es wird erwartet, dass das neue Modell die Codierungsfunktionen verbessert und das Denken in mehreren Sprachen über Englisch hinaus unterstützt. Deepseek hat diese Entwicklungen nicht kommentiert.
R1, das mit weniger leistungsstarken NVIDIA -Chips entwickelt wurde, bleibt mit Modellen wettbewerbsfähig, die von großen US -Technologieunternehmen erstellt wurden, die Hunderte von Milliarden in AI -Technologien investiert haben. Vijayasimha Alilughatta, COO von Zensar, erklärte, dass die Veröffentlichung von R2 die KI -Branche erheblich beeinflussen könnte und die Dominanz bestehender Marktführer in Frage stellen könnte.
Gründer und Betriebsethos
Liang Wenfeng, Gründer von Deepseek und Milliardär seines quantitativen Hedgefonds-High-Flyer, hat seit Juli 2024 ein niedriges Profil. Ehemalige Mitarbeiter beschreiben Deepseek als eher wie ein Forschungslabor als ein konventionelles Geschäft, das durch einen Flachmanagementstil gekennzeichnet ist, das das ist, das so ist Kontrast zur hierarchischen Struktur, die im technischen Sektor Chinas gemeinsam ist.
Liang, der seine Karriere in Smart Imaging begann und später ein Forschungsteam leitete, wurde dafür gelobt, dass er Top -Algorithmus -Ingenieure eingestellt und ein kollaboratives Umfeld förderte. Die Mitarbeiter stellten fest, dass viele achtstündige Tage arbeiteten und sich befugt fühlten, zu Schlüsselprojekten beizutragen. Liang betont die Qualität über umfangreiche App -Entwicklung, nachdem sie starke Ausgaben zugunsten der Verfeinerung von KI -Modellen vermieden hatte.
Die Entschädigung bei Deepseek und High-Flyer ist Berichten zufolge großzügig; Hochrangige Datenwissenschaftler von High-Flyer können jährlich bis zu 1,5 Millionen Yuan verdienen, deutlich höher als die Wettbewerber. High-Flyer selbst gilt als eines der besten Quantenfonds Chinas und verwaltet trotz des gesetzlichen Drucks in der Branche zig Milliarden Yuan.
Deepseek rockte einmal den Markt und hier ist der Grund, warum es wieder passieren konnte
Deepseeks Wettbewerbsvorteil ergibt sich aus den bedeutenden Investitionen von High-Flyer in Forschungs- und Rechenleistung. Das Unternehmen stellte 70% seines Umsatzes für die KI -Forschung zu und baute zwei Supercomputing -KI -Cluster, darunter eine aus 10.000 NVIDIA A100 -Chips im Jahr 2020 und 2021. Die chinesische Regierung machte zunächst Bedenken hinsichtlich der massiven Chip -Akquisition zu, aber letztendlich ermöglichte es, die Geschäftstätigkeit zu verfolgen, die die Operationen verfolgen, die, die die Operationen verfolgen, die, was bestand, was die Operationen verfolgen, was bestand, was die Operationen verfolgen, was bestand, was die Operationen verfolgen, was bestand, was die Operationen verabschiedet haben, was bestand, was die Operationen verabschiedet haben, was bestand, was die Operationen verabschiedet haben, was zu erfasst wurde, was die Operationen verabschiedet hat, die, welche Später profitierte Deepseek, als die USA die A100 -Chip -Exporte 2022 nach China verboten haben.
Mit begrenztem Wettbewerb um solche Ressourcen hat Deepseek führende Forscher angezogen. Die Anwendung kostengünstiger Techniken wie Expertenmischungen (MOE) und Multihead Latent Achtung (MLA) hat es dem Unternehmen ermöglicht, die Rechenkosten zu senken und gleichzeitig wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Preisgestaltung von Deepseek wird laut Bernstein -Analysten auf 20- bis 40 -mal billiger als ähnliche Modelle aus OpenAI beträgt.
Seit der Einführung von R1 haben Western Tech Giants ihre Strategien angepasst, die sich in den Preissenkungen von OpenAI und der Einführung von ermäßigten Zugriffsstufen durch Google widerspiegelten. Benchmark-Tests von UST stellten fest, dass R1 im Vergleich zu den skalierten Modellen von Openai häufig dreimal so viele Token für die Argumentation benötigte.
Unterstützung der Regierung
Deepseek hat bei der chinesischen Regierung Gunst erlangt, wie Liang an einem hochkarätigen Treffen mit Premier Li Qiang als Vertreter des KI-Sektors zeigt. Lokale Regierungen und mehrere staatliche Unternehmen haben begonnen, die Modelle von Deepseek zu integrieren, was auf eine starke Bestätigung der chinesischen Führung hinweist, die darauf abzielt, Überlegenheit gegenüber der US-Technologie zu demonstrieren.
Dieser Anstieg kommt zu einer Zeit, in der die Modelle von Deepseek aufgrund von Datenschutzbedenken aus den App -Stores in einigen Ländern, einschließlich Südkorea und Italien, ausgesetzt sind. Experten warnen, dass westliche Aufsichtsbehörden, wenn Deepseek zum bevorzugten KI -Modell für chinesische staatliche Unternehmen wird, mit erhöhten Einschränkungen der KI -Technologieexporte und -kollaborationen reagieren können.
Liang hat die Herausforderungen des Embargos für fortgeschrittene KI -Chips anerkannt und betont, dass die Finanzierung für Deepseek nicht das Hauptproblem war.
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