Google hat WeatherNext 2 vorgestellt, ein KI-gestütztes Wettervorhersagemodell, das von Google DeepMind und Google Research entwickelt wurde Gemini 3 Pro Und Antigravitation. Das Modell nutzt eine neue Functional Generative Network-Architektur, um Hunderte möglicher Wetterszenarien aus einer einzigen Eingabe zu simulieren und schnellere und genauere Vorhersagen zu liefern, die jetzt in der Google-Suche, Gemini und Pixel Weather verfügbar sind.
WeatherNext 2 generiert umfassendere Vorhersagen durch die Verarbeitung von Eingaben über seine Functional Generative Network (FGN)-Architektur. Dieses Design ermöglicht die gleichzeitige Simulation mehrerer Wetterszenarien, was die Zuverlässigkeit der Prognoseergebnisse erhöht. Nutzer, die auf die Google-Suche zugreifen, finden diese verbesserten Prognosen direkt in den Suchergebnissen. Gemini integriert das Modell für gesprächige Wetterabfragen, während Pixel Weather auf kompatiblen Geräten dedizierte, präzise Aktualisierungen bereitstellt. Entwickler und Unternehmen erhalten über bestimmte Google-Plattformen Zugriff auf WeatherNext 2-Datensätze. Earth Engine bietet Geodatenintegration für die Umweltanalyse. BigQuery unterstützt umfangreiche Datenabfragen und -analysen. Early-Access-APIs in Vertex AI ermöglichen die programmatische Integration in benutzerdefinierte Anwendungen und erleichtern so erweiterte wetterabhängige Vorgänge. WeatherNext 2 erstellt Prognosen bis zu achtmal schneller als frühere Modelle. Es zeigt messbare Verbesserungen bei 99,9 % der getesteten Variablen, einschließlich Temperatur, Windgeschwindigkeit und Luftfeuchtigkeit. Diese Variablen decken wesentliche meteorologische Elemente ab, die in täglichen und erweiterten Vorhersagen verfolgt werden. Das Wetter beeinflusst Pendler, Reiserouten, landwirtschaftliche Zeitpläne, Energienetzmanagement und Notfallprotokolle. Verbesserte Prognosegenauigkeit und Geschwindigkeit unterstützen die Planung in diesen Bereichen. Da extreme Wetterereignisse häufiger auftreten, unterstützen kurz- und langfristige Vorhersagen Sicherheitsmaßnahmen und Vorbereitungsmaßnahmen. Die Integration in weit verbreitete Produkte erweitert den Zugang zu besseren Prognosen. Die Google-Suche liefert stundenweise Details für eine sofortige Planung. Dienste mit Google Maps-Integration profitieren von aktualisierten Wetterebenen. Benutzer erhalten eine klarere, an die Wetterbedingungen angepasste Routenführung, eine präzise Sturmverfolgung und Warnungen für Reisen oder Outdoor-Aktivitäten. Google hat Google Maps als nächstes großes Produkt bestätigt, das WeatherNext 2 einführt. Dieses Update führt erweiterte Wetterebenen, Echtzeit-Overlays und gezielte Warnungen in Navigations- und Reisetools ein. Power-User und Unternehmen nutzen verbesserte Datensätze, um Lieferungen, Veranstaltungsplanung und Außeneinsätze zu optimieren. In naher Zukunft könnte Google mithilfe des Modells personalisierte Erkenntnisse einführen. Beispiele hierfür sind prädiktive Regenfenster, die auf einzelne Pendler zugeschnitten sind, und automatisierte Aufgabenvorschläge als Reaktion auf Prognoseänderungen.
