Uber hat eingeleitet ein Pilotprogramm in den Vereinigten Staaten, das es seinen Fahrern und Kurieren ermöglicht, Mikroaufgaben auszuführen, um Modelle für künstliche Intelligenz zu trainieren. Ziel ist es, die freiberuflichen Mitarbeiter des Unternehmens als Konkurrenz zu bestehenden KI-Daten-Trainingsplattformen zu etablieren. Das neue Programm wurde als Teil einer Reihe von Updates angekündigt, die darauf abzielen, das zu schaffen, was Uber-CEO Dara Khosrowshahi während einer Veranstaltung in Washington, D.C. als „die beste Plattform für flexibles Arbeiten“ bezeichnete. Der zentrale Bestandteil dieser Initiative ist die Einführung kostenpflichtiger digitaler Aufgaben, die Fahrer und Kuriere über die Uber-App erledigen können. Diese Mikrotasks dienen dazu, Daten zu generieren, zu kommentieren und zu verifizieren, die zum Trainieren und Verfeinern von KI-Systemen verwendet werden. Die den Teilnehmern präsentierten Eingabeaufforderungen variieren und decken eine Reihe von Datenerfassungstypen ab. Beispielsweise könnte ein Fahrer gebeten werden, Audioclips von sich selbst aufzunehmen, in denen er in seiner Muttersprache oder einem lokalen Dialekt spricht, was dabei hilft, Modelle für die Spracherkennung und die Verarbeitung natürlicher Sprache zu trainieren. Andere Aufgaben könnten das Aufnehmen und Hochladen von Bildern bestimmter Objekte, beispielsweise verschiedener Fahrzeugtypen, oder das Einreichen von in bestimmten Sprachen verfassten Dokumenten umfassen. Ein Beispiel des Unternehmens ist die Aufgabe, ein Foto eines auf Spanisch verfassten Menüs hochzuladen, eine einzelne Einreichung, die dem Teilnehmer eine Zahlung von einem Dollar einbringen könnte. Dieser strategische Schritt positioniert Ubers umfangreiches globales Netzwerk unabhängiger Auftragnehmer als direkte Herausforderung für etablierte Unternehmen auf dem Markt für KI-Datendienste, wie z KI skalieren und Amazons Mechanical Turk-Plattform. Diese Unternehmen sind von grundlegender Bedeutung für die generative KI-Branche und stellen die vom Menschen gesteuerte Datenkennzeichnung und Annotation bereit, die zum Trainieren groß angelegter Modelle erforderlich ist. Die Arbeit umfasst in der Regel Menschen, die die riesigen Datensätze überprüfen, kategorisieren und korrigieren, aus denen KI-Systeme lernen. Ein erheblicher Teil dieser Arbeitskräfte wird zu geringeren Kosten von außerhalb der USA bezogen und gilt weithin als entscheidendes Element bei der Weiterentwicklung hochentwickelter KI-Funktionen. Durch die Integration dieser Aufgaben in seine bestehende Fahrer- und Kurier-App nutzt Uber seine Belegschaft für den Eintritt in diesen Spezialmarkt. https://www.youtube.com/watch?v=rJrh0jRCFWQ Dass Uber seine unabhängigen Auftragnehmer für KI-bezogene Arbeiten einsetzt, ist nicht ganz neu. Die AI Solutions Group des Unternehmens hat zuvor den Einsatz von „Human-in-the-Loop“-Prozessen detailliert beschrieben. Diese Methodik kombiniert die kognitiven Fähigkeiten und das Fachwissen menschlicher Arbeiter mit der Geschwindigkeit und dem Umfang der maschinellen Automatisierung, um die Leistung und Genauigkeit von KI-Modellen zu verbessern. Als weiteres Zeichen seiner Ambitionen in diesem Sektor hat Uber kürzlich Segments.ai übernommen, ein belgisches Startup, das sich auf Datenanmerkungstools spezialisiert hat, um sein wachsendes Datenkennzeichnungsgeschäft zu stärken. Das Mikrotask-Pilotprojekt selbst ist eine Erweiterung eines ähnlichen Programms, das zuvor Uber-Fahrern in Indien zur Verfügung gestellt wurde und denen die Möglichkeit gegeben wurde, kleine zusätzliche Beträge zu verdienen, indem sie auf Eingabeaufforderungen in der App reagierten. Das Unternehmen weitet dieses Modell nun auf seine US-Belegschaft aus. Die Akzeptanz dieser Mikroaufgaben bei US-amerikanischen Fahrern und Kurieren bleibt eine offene Frage. Viele Arbeitnehmer auf der Plattform haben anhaltende Bedenken hinsichtlich ihres Einkommens geäußert und verwiesen auf die ihrer Meinung nach niedrige Bezahlung, die auf die hohen Provisionen oder Take-Tarife des Unternehmens auf Fahrpreise für Fahrten und Lieferungen zurückzuführen sei. Das Geschäftsmodell von Uber basiert auf der Einstufung seiner Fahrer und Kuriere als unabhängige Auftragnehmer, was bedeutet, dass sie als eigenständige Unternehmen gelten. Diese Klassifizierung befreit das Unternehmen von der Bereitstellung traditioneller Beschäftigungsleistungen wie Überstundenvergütung, Mindestlohngarantien und Beiträge zur Krankenversicherung. Umgekehrt behaupten einige Fahrer, dass der Grad der Kontrolle, den Uber über seinen Algorithmus über ihre Arbeit ausübt – indem er Tarife, Routen und Leistungsstandards vorschreibt – eher für ein Arbeitsverhältnis als für eine Vereinbarung mit einem unabhängigen Auftragnehmer charakteristisch ist. Zusätzlich zum KI-Trainingspiloten kündigte Uber mehrere weitere Updates an, die sich auf die Verbesserung des täglichen Erlebnisses für seine Fahrer und Kuriere konzentrieren. Eine wesentliche Änderung ist eine Neugestaltung der in der App angezeigten Reiseangebotskarten. Auf diesen Karten werden wichtige Informationen zu einer möglichen Fahrt oder Lieferung angezeigt, die der Mitarbeiter überprüfen muss, bevor er die Anfrage annimmt oder ablehnt. Das aktualisierte Design gibt Fahrern und Kurieren mehr Zeit, die Details eines Angebots zu prüfen, bevor sie eine Entscheidung treffen. Speziell für Kuriere führt Uber außerdem eine neue On-Trip-Schnittstelle ein, die den Prozess der Abwicklung von Mehrbestellungslieferungen vereinfachen soll. Dieses überarbeitete Erlebnis bietet klarere, besser organisierte Informationen für jeden Abhol- und Abgabeort und umfasst ein neues Warnsystem, das verhindern soll, dass häufig vergessene Artikel einer Bestellung zurückgelassen werden. Um Autofahrern bessere Informationen darüber zu geben, wo sie Arbeit finden, hat Uber eine neue Heatmap eingeführt. Diese Funktion soll eine größere Transparenz über die Nachfrageniveaus in verschiedenen Bereichen bieten. Die Karte verwendet ein farbcodiertes System, um Wartezeiten für Fahrten anzuzeigen. Rote Bereiche bedeuten die kürzesten Wartezeiten, gefolgt von orangefarbenen und dann gelben Bereichen, die zunehmend längere Wartezeiten darstellen. Lila Bereiche auf der Heatmap zeigen an, dass derzeit Preiserhöhungen gelten. Die Karte zeigt auch die durchschnittliche Zeit an, die Autofahrer in einem bestimmten Gebiet auf eine Fahrt gewartet haben, basierend auf aktuellen historischen Daten. Eine entsprechende Funktion ermöglicht es Fahrern, die von einem Ort, beispielsweise ihrem Zuhause, in eine Zone mit hoher Nachfrage, beispielsweise einem Stadtzentrum, pendeln, ihre bevorzugte Routenart auszuwählen. Sie können sich für eine Route entscheiden, die sie so schnell wie möglich an ihr Ziel bringt, oder eine alternative Route auswählen, die so berechnet ist, dass sie ihre potenziellen Fahrpreise maximiert, indem sie sie durch Gebiete mit wahrscheinlichen Fahrtanfragen auf dem Weg führt. Uber führte außerdem detaillierte Änderungen zur Verbesserung der Sicherheit auf der Plattform durch. Das Unternehmen erweitert die Verfügbarkeit seiner Funktion „Women Rider Preferences“, die erstmals im Juli des Vorjahres in den USA eingeführt wurde. Die Funktion wird jetzt in weiteren Städten eingeführt, darunter Baltimore, Minneapolis, Philadelphia, Seattle, Portland und Washington, DC. Mit diesem Tool können Fahrer und Fahrgäste, die sich als Frauen identifizieren, eine Präferenz festlegen, die nur mit anderen Frauen abgeglichen wird. Laut Uber wurde diese Funktion in den Märkten, in denen sie aktiv war, bei über 100 Millionen Fahrten genutzt. Das Unternehmen berichtete außerdem, dass ein Viertel seiner weiblichen Fahrer die Funktion jede Woche aktiviert und mehr als die Hälfte derjenigen, die sie nutzen, sie über 90 Prozent ihrer Fahrzeit aktiviert lässt. Im Rahmen seiner Bemühungen, den Fahrern mehr Kontrolle zu geben, führt Uber eine Funktion ein, die es ihnen ermöglicht, eine Mindestbewertung für die Fahrgäste festzulegen, die sie akzeptieren möchten. Fahrer können diese Mindestbewertung basierend auf ihrem persönlichen Komfortniveau anpassen und die Präferenz ein- oder ausschalten, wenn sich ihre Situation ändert. Beispielsweise könnte ein Fahrer eine höhere Mindestbewertung für Fahrten spät in der Nacht festlegen und diese Anforderung tagsüber lockern. Uber gab an, dass dieses Tool in Verbindung mit seinen bestehenden Maßnahmen zur Fahrerverifizierung dazu beiträgt, „den Fahrern bei jeder Fahrt mehr Sicherheit zu geben“. Schließlich ging Uber auf langjährige Beschwerden von Fahrern über Plattformdeaktivierungen mit mehreren Aktualisierungen im Zusammenhang mit der Fairness ein. Autofahrer haben häufig berichtet, dass sie sich machtlos fühlten, wenn sie mit scheinbar wahllosen Deaktivierungen konfrontiert wurden, und beschrieben das Einspruchsverfahren als schwierig und zeitaufwändig. Als Reaktion darauf gab Uber an, dass es Änderungen vornimmt, um diese Probleme zu entschärfen. Das Unternehmen gab eine direkte Erklärung zu der neuen Richtlinie ab: „Wir wissen, dass der Verlust des Zugangs zu Uber zu echten Herausforderungen führen kann. Deshalb arbeiten wir daran, es Fahrern und Kurieren zu erleichtern, weiterhin Geld zu verdienen, selbst wenn Probleme auftreten. Wo wir können, beschränken wir den Zugang nur auf bestimmte Arten von Verdienstmöglichkeiten und nicht auf die gesamte Plattform. Wenn beispielsweise ein Problem mit der Lieferung von Alkohol gemeldet wird, können Fahrer immer noch Essen oder Mitfahrgelegenheiten mitnehmen. Wie immer können schwerwiegende Verstöße, einschließlich Sicherheitsbedenken, dazu führen, dass der Zugang zu Uber verloren geht.“ insgesamt.“ Wenn Uber nach dem neuen System eine Beschwerde eines Mitfahrers über einen Fahrer erhält, bietet die Plattform dem Fahrer nun die Möglichkeit, seine Sicht der Dinge darzulegen, bevor eine endgültige Entscheidung über seinen Kontostatus getroffen wird. Um die Fairness weiter zu fördern, wird Uber die Fahrgäste auch für ihre Meldungen zur Rechenschaft ziehen; Wenn sich herausstellt, dass ein Fahrer falsche Anzeigen gegen einen Fahrer erstattet hat, kann diesem Fahrer die Sperrung von der Plattform drohen. Das Unternehmen führte außerdem eine Garantie für verspätete Fahrten ein, eine Funktion, mit der Fahrer eine zusätzliche Entschädigung erhalten können, wenn eine Fahrt aufgrund von Verspätungen des Kunden oder anderen mildernden Umständen wie starkem Verkehr oder notwendigen Umwegen länger dauert als erwartet. Um die Einnahmen der Fahrer zu steigern, erweitert Uber außerdem seine Trinkgelderinnerungen für Kunden, indem es sie auf iPhone-Live-Aktivitäten erweitert und so häufigere und sichtbarere Benachrichtigungen erstellt, die Fahrgäste und Lieferempfänger dazu auffordern, ihrem Fahrer oder Kurier Trinkgeld zu geben.
