Google DeepMind hat es angekündigt Ein neues künstliches Intelligenzsystem, Alphaearth -Fundamente, mit der die Erdoberfläche analysiert wird, indem große Mengen an Beobachtungsdaten in ein einheitliches digitales Modell integriert werden. Das System verarbeitet Informationen aus mehreren Quellen, einschließlich optischer Satellitenbilder, Radar-, 3D -Laser -Mapping und Klimassimulationen.
Die Kerntechnologie schafft stark komprimierte digitale Zusammenfassungen oder „Einbettungsfelder“ für 10 × 10 -Meter -Quadrate des terrestrischen Land- und Küstengewässers des Planeten. Laut dem Forschungspapier reduziert dieser Ansatz die Fehlerraten um ungefähr 23,9% im Vergleich zu vorhandenen Methoden und erfordert einen 16 -fachen weniger Speicherplatz als andere getestete KI -Systeme. Eine wichtige technische Funktion ist die Unterstützung für „kontinuierliche Zeit“, sodass sie genaue Karten für bestimmte Datumsbereiche generieren können, indem Daten interpolieren, um Lücken zu füllen, die durch Faktoren wie Wolkenabdeckung verursacht werden.
Im vergangenen Jahr haben über 50 Organisationen das System getestet. In Brasilien nutzt die Organisation MAPBiome die Technologie, um landwirtschaftliche und ökologische Veränderungen zu überwachen, einschließlich der Entwaldung im Amazonas. Die Global Ecosystems Atlas Initiative nutzt sie auch, um eine umfassende Ressource für die Zuordnung der Ökosysteme der Welt zu erstellen, um die Erhaltungsbemühungen zu unterstützen.
Der „Satellite -Einbettungsdatensatz“ des Systems, der über 1,4 Billionen Daten Fußabdrücke pro Jahr enthält, ist jetzt über Google Earth Engine verfügbar. Dieser Datensatz enthält jährliche Schnappschüsse von 2017 bis 2024. Google gibt an, dass die 10-Meter-Auflösung für die Umweltüberwachung ausgelegt ist und einzelne Personen, Gesichter oder Objekte nicht erfassen oder identifizieren kann.
