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Invoca erweitert das KI-gesteuerte Marketing-Tool, um Online-Anzeigen mit Offline-Einnahmen zu verknüpfen

byKerem Gülen
Februar 11, 2025
in Industry, Sales & Marketing
Home Industry
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Invoca hat neue Verbesserungen für das Signal AI Studio eingeführt, sein KI-Trainingstool mit No-Code-Training, mit dem Vermarkter helfen sollen, die Suche und digitale Werbung mit Offline-Conversions zu verbinden. Mit der Plattform können Unternehmen messen, wie Telefonanrufe von Online -Anzeigen in Verkaufsanlagen umgehen und genauere Marketingoptimierungen ermöglichen.

Signal AI Studio hilft Marken, analysieren Telefonleitungen und Konvertierungsergebnisse Durch die Verwendung von AI-betriebenen Signalen zur Erkennung von Caller-Absichten und Verkaufskonversionen. Das System integriert sich in Google -Anzeigen, Google Analytics, Meta -Anzeigenmanager, Suchanzeigen 360 und Adobeautomatisch Offline -Daten in Marketingplattformen einfügen, um die Anzeigenleistung zu verbessern und die Anzeigenausgaben (ROAs) zurückzusetzen.

Unternehmen einschließlich AT & T, Autonation und Bannergesundheit Verwenden Sie die KI von Invoca, um digitale Marketingbemühungen mit der Offline -Umsatzgenerierung auszurichten.

„Invoca hat seit einem Jahrzehnt die KI -Technologie in unsere Plattform eingebettet. Mit Signal AI Studio bleiben unsere Kunden an der Spitze des KI-gesteuerten Marketings “, sagte Nathan Ziv, SVP von Product bei Invoca. „Dieses Tool ermöglicht Vermarkter, KI -Modelle zu trainieren und zu verfeinern, ohne technisches Know -how zu benötigen.“

Wie Unternehmen Signal AI Studio verwenden

  • Verfolgung von Marketing -Auswirkungen: Misst, wie Such- und digitale Anzeigen Telefonleitungen und -konvertierungen generieren, sodass Unternehmen die Kampagneneffektivität bewerten können.
  • Anzeigenausgaben optimieren: Identifiziert, welche Kampagnen die wertvollsten Leads vorantreiben und Unternehmen helfen, Budgets effizienter zuzuweisen.
  • Verbesserung der Leistung von Google Ads: Verwendet Telefonanrufdaten, um Google Ads Smart -Bieter- und Performance -Max -Kampagnenoptimierung zu verbessern.
  • Zielgruppe Targeting: Retargets potenzielle Kunden, die sich erkundigten, aber nicht konvertierten, während umgebaute Leads herausgefiltert wurden, um redundante Anzeigenausgaben zu vermeiden.
  • Rufen Sie die Handhabung von Erkenntnissen an: Bietet Daten darüber, ob marketingorientierte Anrufe beantwortet und erfolgreich in Termine oder Verkäufe umgewandelt werden.

Carta Healthcare Surve


Unternehmen, die den System verwenden, melden messbare Verbesserungen der Marketingeffizienz. Frank McGinn, Business Intelligence Analyst bei Viasaterklärte: „Die KI von Invoca analysiert jedes Telefongespräch, um festzustellen, ob ein Anruf zu einem Verkauf führte, sodass wir die Anzeigenausgaben optimieren und die Marketingleistung verbessern können.“

Die neuesten Updates zum Signal AI Studio führen neue Tools ein, um das KI -Modelltraining und -Berieferung zu optimieren:

  • Intuitive Benutzeroberfläche für einfache Einrichtung: Mit einem geführten Workflow können Benutzer KI -Signale ohne technisches Know -how erstellen und bereitstellen.
  • Multi-Signal-Training: Ermöglicht Unternehmen, mehrere KI -Signale gleichzeitig auszubilden und die Schulungszeit um bis zu bis zu 75%.
  • AI-betriebene Suche: Identifiziert relevante Anrufe automatisch und verbessert die Schulungseffizienz.
  • Treffer in Echtzeitgenauigkeit: Bietet vorhergesagte Genauigkeitswerte für KI -Signale vor und nach dem Einsatz.

„AI hat uns Vertrauen in die Analyse von Anrufdaten in allen Marketingkanälen gewährt und uns dabei geholfen, Kampagnen zu verfeinern und Einnahmen zu erzielen“, sagte Tim Mogler, Senior Account Manager bei Mutual of Omaha.


Ausgewähltes Bildnachweis: Invoca

Tags: AiInvoca

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