Meta enthüllt Anwendungen seines EMG-basierten neuronalen Armbands über Smart Glasses hinaus auf der CES 2026 in Las Vegas, Partnerschaft mit Garmin für Automobilsteuerungen und der University of Utah für Barrierefreiheitsforschung zur Erweiterung der handgelenkbasierten Geräteinteraktion. Meta hat über mehrere Jahre hinweg die Elektromyographie-Technologie (EMG) entwickelt, die elektrische Signale der Handgelenksmuskulatur erfasst, um Gestensteuerung zu ermöglichen. Das Unternehmen führte dies erstmals im Jahr 2025 mit seiner Meta Ray-Ban Display-Brille kommerziell ein. Benutzer tragen ein spezielles neuronales Band am Handgelenk, das subtile Muskelbewegungen erkennt und so eine intuitive Steuerung der Brille ohne physische Touchscreens oder Sprachbefehle ermöglicht. Diese Bewegungen werden in Aktionen wie Scrollen, Auf- und Zuziehen zum Zoomen oder Wischen durch Inhalte umgesetzt, die auf der Augmented-Reality-Oberfläche der Brille angezeigt werden. Auf der CES 2026 präsentierte Meta Demonstrationen zur Erweiterung der Fähigkeiten des neuronalen Bandes auf externe Geräte und markierte damit die erste öffentliche Präsentation außerhalb seines Smart-Brillen-Ökosystems. Das Unternehmen arbeitete mit Garmin und weiteren Forschungspartnern zusammen, um praktische Implementierungen des Handgelenk-Controllers in verschiedenen Umgebungen zu testen. Meta und Garmin haben zuvor Fitness-Tracking-Funktionen in die Ray-Ban-Display-Brille integriert und Daten von Garmin-Wearables synchronisiert, um die Aktivitätsüberwachung während des Gebrauchs zu verbessern. Diese Stiftung unterstützte ihre gemeinsame CES-Präsentation mit Schwerpunkt auf Automobilanwendungen. Garmin hat das neuronale Band im Rahmen seines „Unified Cabin“-Konzepts, das künstliche Intelligenz für verschiedene Erlebnisse im Auto mit Schwerpunkt auf Infotainmentsystemen integriert, in ein Fahrzeug-Cockpit-Setup integriert. Garmin entwickelt diese Systeme für mehrere große Automarken. Bei der Demonstration navigierten Teilnehmer, die das Neuralband trugen, durch zwei Anwendungen auf einem Touchscreen-Infotainment-Display. Bei der ersten handelte es sich um Pinch- und Wischgesten, um ein dreidimensionales Modell eines Autos zu drehen und zu manipulieren, wobei die Zoom- und Schwenkbewegungen nachgeahmt wurden, die mit der Ray-Ban-Brille für die Bildnavigation verwendet wurden. Bei der zweiten Anwendung handelte es sich um das Puzzlespiel 2048, bei dem durch Wischgesten nummerierte Kacheln über den Bildschirm verschoben wurden, um übereinstimmende Werte zu kombinieren. Vertreter von Garmin erklärten die Absicht, weitere Integrationen zu untersuchen, einschließlich neuronaler Bandsteuerungen für Kernfunktionen des Fahrzeugs wie das Absenken von Fenstern oder das Entriegeln von Türen, aufbauend auf der Gestenerkennungsgenauigkeit der Infotainment-Demo. Meta hat außerdem eine Forschungspartnerschaft mit der University of Utah initiiert, um die EMG-Technologie bei Personen mit Amyotropher Lateralsklerose (ALS), Muskeldystrophie und ähnlichen Erkrankungen, die die Handbeweglichkeit beeinträchtigen, anzuwenden. Die Zusammenarbeit testet Handgelenksgesten, die die Bedienung intelligenter Haushaltsgeräte ermöglichen, darunter Lautsprecher für die Audiowiedergabe, Jalousien für die Lichtregulierung, Thermostate für die Temperaturregulierung, Schlösser für sicheren Zugang und vergleichbare vernetzte Geräte. Meta erläuterte in einem Blogbeitrag die Präzision des Bandes: „Das Meta Neural Band ist empfindlich genug, um subtile Muskelaktivitäten im Handgelenk zu erkennen – selbst bei Menschen, die ihre Hände nicht bewegen können.“ Diese Empfindlichkeit unterstützt verbleibende Muskelsignale bei betroffenen Benutzern und ermöglicht eine nicht-invasive Steuerung, ohne dass eine sichtbare Bewegung erforderlich ist. Die Forscher der University of Utah werden Mobilitätsanpassungen evaluieren und dabei auf Programme wie TetraSki abzielen. TetraSki setzt derzeit Joysticks oder mundgesteuerte Steuerungen ein, um Teilnehmer mit Behinderungen beim Skifahren durch die Steuerung adaptiver Geräte auf Pisten zu unterstützen.
