AMD stand im Mittelpunkt der CES 2026 mit einer umfassenden Präsentation unter der Leitung der Vorsitzenden und CEO Dr. Lisa Su, in der eine Strategie zur Förderung der KI in allen Bereichen der Technologie dargelegt wurde. Von der riesigen Rechenzentrumsinfrastruktur bis hin zu eingebetteten Edge-Geräten und leistungsstarken Gaming-Rigs stellte das Unternehmen seine „End-to-End“-Führung unter Beweis. Die Veranstaltung beleuchtete wichtige Fortschritte im Siliziumbereich, darunter die neue Helios-Rack-Scale-Plattform, eingebettete Ryzen-Prozessoren und die nächste Generation von Gaming-CPUs, und festigte AMDs Rolle in der „AI Everywhere“-Ära.
1. AMD stellt das Ryzen AI Embedded-Prozessorportfolio vor
AMD startete seine Ankündigungen mit der Einführung der Prozessoren der Serien Ryzen AI Embedded P100 und X100. Diese Chips wurden speziell für „physische KI“-Anwendungen am Rande entwickelt, wie etwa digitale Cockpits in der Automobilindustrie, industrielle Automatisierungssysteme und sogar humanoide Robotik. Das Portfolio vereint leistungsstarke „Zen 5“-CPU-Kerne mit RDNA 3.5-Grafik und einer XDNA 2 NPU in einem einzigen, kompakten BGA-Paket.
Die ab sofort erhältliche P100-Serie ist für raue, platzbeschränkte Umgebungen mit einem Temperaturbereich von -40 °C bis +105 °C optimiert. Durch die Integration der NPU direkt auf dem Chip ermöglicht AMD Industrie- und Automobilherstellern, KI-Workloads – wie Spracherkennung oder Gestensteuerung – lokal mit geringer Latenz zu verarbeiten. Diese Integration macht diskrete Beschleuniger überflüssig und reduziert die Systemkomplexität und den Stromverbrauch für Produkte mit einem 10-Jahres-Lebenszyklus.
2. Die neue Helios-Plattform definiert den Entwurf für KI im Yotta-Maßstab
Im Rechenzentrum stellte AMD die Rack-Scale-Plattform „Helios“ vor, die es als Blaupause für die kommende Ära des „Yotta-Scale“-Computing bezeichnet. Da KI-Modelle auf Skalen von Billionen Parametern anwachsen, muss sich die Infrastruktur über einzelne Server hinaus weiterentwickeln. Helios liefert bis zu 3 KI-Exaflops an Leistung in einem einzigen Rack, indem es die neuen AMD Instinct MI455X-Beschleuniger mit AMD EPYC „Venice“-CPUs vereint.
Dieses modulare System behebt den kritischen Engpass der Netzwerkbandbreite durch die Integration von AMD Pensando „Vulcano“-NICs. Dr. Lisa Su betonte, dass diese Architektur die Skalierung ermöglicht, die zum Trainieren der größten Modelle der Welt erforderlich ist, indem sie führende Rechenmaschinen mit einer offenen Hochgeschwindigkeitsnetzwerkstruktur kombiniert, die sich über Produktgenerationen hinweg weiterentwickeln kann.
Bild: AMD3. Das GPU-Portfolio von Instinct wird um die Vorschau auf MI440X und MI500 erweitert
Neben der Helios-Plattform erweiterte AMD seine Beschleunigerpalette um die AMD Instinct MI440X GPU. Dieser Chip wurde speziell für den KI-Einsatz in Unternehmen entwickelt und bietet skalierbare Trainings- und Inferenzfunktionen in einem kompakten Formfaktor mit acht GPUs für lokale Rechenzentren. Es schließt sich dem kürzlich angekündigten MI430X an und bietet eine umfassende Palette an Lösungen für wissenschaftliche und souveräne KI-Workloads.
AMD gab außerdem eine zukunftsweisende Vorschau auf die GPUs der Instinct MI500-Serie der nächsten Generation, deren Veröffentlichung für 2027 geplant ist. Basierend auf der zukünftigen CDNA 6-Architektur und der fortschrittlichen 2-nm-Prozesstechnologie sollen diese Chips im Vergleich zum MI300X eine massive Steigerung der KI-Leistung um das 1.000-fache liefern. Diese Roadmap unterstreicht AMDs Engagement für die Aufrechterhaltung der Leistungsführerschaft im hart umkämpften Markt für KI-Beschleuniger.
4. AMD stellt 150 Millionen US-Dollar für die KI-Ausbildung und die KI-Community bereit
Um die sozialen Auswirkungen der Technologie hervorzuheben, kündigte AMD eine bedeutende Zusage in Höhe von 150 Millionen US-Dollar an, um KI-Ressourcen in Klassenzimmer und Gemeinden zu bringen. Diese Initiative ist Teil der umfassenderen „Genesis Mission“, einer öffentlich-privaten Partnerschaft mit dem Ziel, die Führungsrolle der USA in den Bereichen KI und wissenschaftliche Entdeckungen zu sichern.
Zusammen mit der Direktorin des Büros für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses betonte Dr. Lisa Su auf der Bühne, wie wichtig es sei, die nächste Generation auf eine KI-gesteuerte Zukunft vorzubereiten. Die Zusage konzentriert sich auf die Erweiterung des Zugangs zu praktischen Lernmöglichkeiten und Rechenressourcen und stellt sicher, dass die Vorteile des Hochleistungsrechnens für Studenten und Forscher im ganzen Land zugänglich sind.
5. Einführung der Ryzen AI 400- und PRO 400-Serien für Copilot+-PCs
Beim Übergang zum Client-Computing stellte AMD die Prozessoren Ryzen AI 400 und Ryzen AI PRO 400 vor. Diese Chips sollen die nächste Welle von „Copilot+-PCs“ antreiben und erfüllen die strengen Anforderungen von Microsoft an die lokale KI-Leistung. Mit einer NPU von bis zu 60 TOPS übertreffen sie den Industriestandard und gewährleisten eine schnelle Leistung für lokale KI-Aufgaben.
Für Unternehmenskunden kombiniert die PRO 400-Serie diese KI-Fähigkeit mit AMD PRO Technologies. Diese Suite bietet mehrschichtige Sicherheit, optimierte Verwaltbarkeit für IT-Abteilungen und langfristige Plattformstabilität. Diese Prozessoren sind für die Modernisierung von Unternehmensflotten konzipiert und bieten die Zuverlässigkeit, die Unternehmen benötigen, während gleichzeitig neue KI-gesteuerte Produktivitätsfunktionen in Windows freigeschaltet werden.
6. Ryzen AI Max+ bringt Workstation-Leistung auf ultradünne Laptops
AMD hat die Prozessoren Ryzen AI Max+ 392 und 388 vorgestellt, die die Grenze zwischen ultradünnen Laptops und leistungsstarken Workstations verwischen sollen. Diese Chips verfügen über eine einheitliche Speicherarchitektur, die bis zu 128 GB Speicher unterstützt, eine wichtige Funktion für Schöpfer und Entwickler, die mit riesigen KI-Modellen arbeiten.
Durch die Kombination von „Zen 5“-Kernen mit Radeon 8060S-Grafik und der XDNA 2 NPU ermöglicht die Max+-Serie Benutzern die lokale Ausführung großer Sprachmodelle (bis zu 128 Milliarden Parameter). Diese Funktion ermöglicht die Erstellung und Entwicklung von Inhalten auf dem Gerät, für die zuvor eine Verbindung zur Cloud erforderlich war, und das alles in einem tragbaren Formfaktor, der die Akkulaufzeit nicht beeinträchtigt.
7. Die Entwicklerplattform Ryzen AI Halo stellt den Mini-PC neu vor
Um das KI-Ökosystem weiter zu unterstützen, hat AMD den Ryzen AI Halo auf den Markt gebracht, eine dedizierte Entwicklerplattform, verpackt in einem Mini-PC-Formfaktor. Dieses Gerät basiert auf dem neuen Ryzen AI Max+-Silizium und wurde speziell dafür entwickelt, Entwickler bei der Erstellung und Bereitstellung von KI-Anwendungen am Edge zu unterstützen.
Die Halo-Plattform bietet ein sofort einsatzbereites Erlebnis, das für den AMD ROCm-Software-Stack optimiert ist und sowohl Windows als auch Linux unterstützt. Mit der Möglichkeit, Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern lokal auszuführen, demokratisiert es den Zugriff auf leistungsstarke KI-Entwicklungstools und bietet Programmierern eine leistungsstarke, kostengünstige Alternative zu Cloud-basierten Instanzen für Tests und Schlussfolgerungen.
8. Ryzen 7 9850X3D setzt einen neuen Standard für Gaming-Leistung
Für die Gaming-Community kündigte AMD den Ryzen 7 9850X3D an und sicherte sich damit den Titel des schnellsten Gaming-Prozessors der Welt. Aufbauend auf dem Erfolg der 9000X3D-Serie nutzt dieser neue Chip die AMD 3D V-Cache-Technologie der zweiten Generation und die „Zen 5“-Architektur, um extrem niedrige Latenzzeiten und hohe Bildraten zu liefern.
Mit einem um 400 MHz höheren Boost-Takt als sein Vorgänger und gewaltigen 104 MB Gesamtcache ist der 9850X3D speziell für die Anforderungen moderner Gaming-Engines optimiert. AMD-Benchmarks deuten darauf hin, dass es die Konkurrenz bei ausgewählten Titeln um bis zu 27 % übertrifft und Enthusiasten einen bedeutenden Upgrade-Pfad bietet, bei dem die reine Gaming-Leistung Vorrang vor allem anderen hat.
9. ROCm-Software und FSR Redstone verbessern das Ökosystem
Um die Ankündigungen abzurunden, stellte AMD wichtige Updates für seinen Software-Stack vor. Die offene AMD ROCm 7.2-Software unterstützt jetzt die neuen Prozessoren der Ryzen AI 400-Serie und lässt sich direkt in Tools wie ComfyUI integrieren, wodurch es für Entwickler einfacher wird, AMD-Hardware für generative KI sowohl unter Windows als auch unter Linux zu nutzen.
Im Grafikbereich hat AMD „FSR Redstone“ veröffentlicht, das neueste Update seiner FidelityFX Super Resolution-Technologie. Redstone ist jetzt im Adrenalin Edition-Treiber verfügbar und nutzt maschinelles Lernen für die Frame-Generierung und Hochskalierung, um eine schärfere Grafik und ein flüssigeres Gameplay zu liefern. Darüber hinaus vereinfacht eine neue „AI Bundle“-Funktion die Installation lokaler KI-Tools, sodass Benutzer problemlos Chatbots und Bildgeneratoren auf ihren PCs einrichten können.
