Bittensor, ein dezentrales Open-Source-Netzwerk für maschinelles Lernen, das im Jahr 2021 gestartet wurde, wird am 14. Dezember seine erste Token-Halbierung durchführen. Bei diesem Ereignis wird die tägliche Ausgabe seines nativen Tokens TAO von 7.200 auf 3.600 Token halbiert, was einer Obergrenze von 21 Millionen Token nach dem Vorbild von Bitcoin entspricht. Das Netzwerk operiert über spezialisierte Subnetze, die durch Anreize zur Teilnahme Marktplätze für KI-Dienste schaffen. Jedes Subnetz funktioniert unabhängig und fördert die Entwicklung in verschiedenen KI-Domänen. Diese Struktur hat das Wachstum des Ökosystems seit seiner Gründung vorangetrieben, da Entwickler Blockchain-Anreize mit Anwendungen der künstlichen Intelligenz integrieren. Der Analyst von Grayscale Research, William Ogden Moore, beschrieb die Halbierung als einen wichtigen Meilenstein in der Reifung des Netzwerks auf dem Weg zu seiner Obergrenze von 21 Millionen Token. Dieses feste Limit richtet Bittensor an den Angebotsmechanismus von Bitcoin aus, bei dem die Ausgabe im Laufe der Zeit in vorgegebenen Zyklen abnimmt. Investoren und Netzwerkteilnehmer digitaler Vermögenswerte betrachten das stark begrenzte Angebot als potenziellen Wertkatalysator. In Szenarien zunehmender Akzeptanz und steigender Token-Nachfrage steht die begrenzte Ausgabe im Gegensatz zu vorab erstellten Token oder Fiat-Währungen, die eine unbegrenzte Angebotserweiterung ermöglichen. Cointelegraph berichtete im Mai über Bittensor in einem Gespräch mit Chris Miglino von DNA Fund. Miglino erläuterte den Fokus des Fonds auf KI-Recheninitiativen innerhalb des Ökosystems. Er erklärte: „Das Größte, woran wir im gesamten Ökosystem arbeiten, ist unser KI-Rechenfonds, in dem wir im TAO-Ökosystem verankert sind.“ Dieses Engagement unterstreicht das Engagement des Fonds, die Rechenressourcen für die Geschäftstätigkeit von Bittensor zu verbessern. Grayscale charakterisiert die Subnetze von Bittensor als Y-Kombinator für dezentrale KI-Netzwerke, wobei jedes Subnetz einem Startup ähnelt, das gezielte Produkte oder Dienstleistungen im Bereich KI entwickelt. CoinGecko verzeichnet über 100 aktive Subnetze mit einer Gesamtmarktkapitalisierung von über 850 Millionen US-Dollar. Taostats bietet eine umfassendere Bilanz und listet 129 Subnetze mit einer Gesamtmarktkapitalisierung von fast 3 Milliarden US-Dollar auf. Diese Bewertungen stellen erhebliche Steigerungen gegenüber den Anfängen des Netzwerks dar, wie von Grayscale Research dokumentiert. Das Wachstum spiegelt das breitere Interesse an dezentralen KI-Lösungen wider. Unter den prominenten Subnetzen bietet Chutes serverlose Rechenfunktionen, die auf KI-Modelle zugeschnitten sind und eine effiziente Ausführung ohne dedizierte Infrastrukturverwaltung ermöglichen. Ridges konzentriert sich auf Crowdsourcing-Bemühungen, um die Entwicklung von KI-Agenten voranzutreiben, indem er Beiträge mehrerer Teilnehmer bündelt, um intelligente Systeme zu verfeinern. Diese Zunahme von Subnetzen verdeutlicht die steigende Nachfrage nach dezentraler KI-Infrastruktur. Entwickler konstruieren und erweitern aktiv KI-Produkte und -Anwendungen, was robuste, verteilte Computerumgebungen erfordert. Wie Miglino gegenüber Cointelegraph feststellte, ist die dezentrale KI die bedeutendste Blockchain-Anwendung seit Bitcoin, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach innovativen KI-Tools. Risikokapital hat zunehmend Bittensor-Subnetze ins Visier genommen. Inference Labs sicherte sich eine Finanzierungsrunde in Höhe von 6,3 Millionen US-Dollar zur Stärkung von Subnet 2, das einen Marktplatz für die Verifizierung von KI-Inferenzprozessen schafft. Diese Plattform gewährleistet die Genauigkeit der Modellausgaben und unterstützt zuverlässige KI-Bereitstellungen im gesamten Netzwerk. Unabhängig davon nahm xTao, ein Entwickler von Infrastrukturtools und -diensten für das Bittensor-Ökosystem, im Juli den Handel an der TSX Venture Exchange auf. Als neue öffentliche Einrichtung möchte xTao wesentliche Unterstützung für die Erweiterung des Ökosystems leisten, einschließlich Software- und Betriebsverbesserungen.
