Eine neue MIT-Studie zeigt, dass künstliche Intelligenz Aufgaben erledigen kann, die 11,7 % der Arbeitsplätze in den USA entsprechen und möglicherweise 151 Millionen Arbeitnehmer betreffen. Der ForschungDie vom MIT und dem Oak Ridge National Laboratory im Rahmen des Projekts Iceberg durchgeführte Studie schätzt, dass aktuelle KI-Systeme Aufgaben bewältigen könnten, die 11,7 % des US-Arbeitsmarkts ausmachen. Diese Zahl entspricht etwa 1,2 Billionen US-Dollar an Löhnen. Diese Analyse unterscheidet sich von früheren Schätzungen dadurch, dass sie sich auf Arbeitsplätze konzentriert, bei denen KI Aufgaben zu wettbewerbsfähigen oder günstigeren Kosten als menschliche Arbeitskraft ausführt. Project Iceberg hat eine Arbeitssimulation entwickelt, die laut Prasanna Balaprakash, Co-Leiterin und Direktorin der Studie am Oak Ridge National Laboratory, als „digitaler Zwilling des US-Arbeitsmarkts“ beschrieben wird. Dieses Modell simuliert 151 Millionen Arbeitnehmer mit spezifischen Fähigkeiten, Berufen und Standorten. Es verfolgt über 32.000 Fähigkeiten in 923 Berufsarten in 3.000 Landkreisen und ordnet sie den aktuellen KI-Funktionen zu. Die Zahl von 11,7 % spiegelt die technische Leistungsfähigkeit und wirtschaftliche Machbarkeit der KI wider und ist keine Vorhersage einer sofortigen Arbeitsplatzverdrängung. Die Einführung von KI konzentrierte sich größtenteils auf technische Arbeiten, insbesondere das Programmieren, die etwa 2,2 % des Lohnwerts oder etwa 211 Milliarden US-Dollar an Löhnen ausmachen. Forscher fanden heraus, dass KI in der Lage ist, kognitive und administrative Aufgaben in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen und professionelle Dienstleistungen zu bewältigen, die zusammen rund 1,2 Billionen US-Dollar an Löhnen ausmachen. Dies ist etwa das Fünffache der derzeit beobachteten Auswirkungen. In wissensintensiven Angestelltenbereichen ist eine erhebliche Exposition zu verzeichnen. Dazu gehören Finanzen, Gesundheitsverwaltung, Personalwesen, Logistik und professionelle Dienstleistungen wie Recht und Buchhaltung. Bestehende KI-Tools, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), können viele Routineaufgaben in diesen Bereichen ausführen. Ein Großteil dieser potenziellen Störungen konzentriert sich auf traditionelle Back-Office- und professionelle Rollen. MIT-Forscher warnen davor, dass Leistungsfähigkeit nicht automatisch zu weitreichenden Arbeitsplatzverlusten führt. Frühere Arbeiten von Das Labor für Informatik und künstliche Intelligenz des MIT gaben an, dass der vollständige Ersatz menschlicher Arbeitskräfte durch KI für viele Rollen auf kurze Sicht weiterhin zu teuer oder unpraktisch sei. Getrennte Forschung von MIT Sloan kam zu dem Schluss, dass die KI-Exposition von 2010 bis 2023 nicht zu einem allgemeinen Netto-Arbeitsplatzverlust führte und häufig mit einem schnelleren Umsatz- und Beschäftigungswachstum bei übernehmenden Unternehmen einherging. Der Iceberg-Index dient politischen Entscheidungsträgern und Wirtschaftsführern als Instrument zur Bewertung von Szenarien, bevor Ressourcen bereitgestellt werden. Tennessee, North Carolina und Utah nutzen die Plattform bereits, um die potenziellen Auswirkungen von KI auf ihre Arbeitskräfte zu bewerten und als Grundlage für Aktionspläne für KI-Arbeitskräfte auf Landesebene zu dienen, wie es im MIT-Bericht heißt. Die Studie verdeutlicht, dass der Zeitrahmen für Unternehmen immer kürzer wird, um KI als Zukunftsthema anzugehen. Für Regierungen wirft es Fragen zur Umschulung von Arbeitnehmern, zur Unterstützung betroffener Regionen und Sektoren und zur Anpassung von Steuer- und Sozialnetzsystemen an einen Arbeitsmarkt auf, auf dem Software einen sinnvollen Teil der Arbeit leisten kann.
