Google kündigte wenige Wochen vor dem ersten Jahrestag von Gemini 2 Gemini 3 Pro an, sein intelligentestes KI-Modell. Das Modell bietet modernste Argumentation und erstklassige Codierungsleistung. Es ist ab sofort in der Gemini-App, im KI-Modus der Google-Suche und auf Entwicklerplattformen verfügbar.
Nun, das ist das Beste für wie lange…
Gemini 3 Pro stellt einen neuen Benchmark-Rekord beim Humanity’s Last Exam auf, einem Test, der als eine der anspruchsvollsten Bewertungen für KI-Systeme gilt. Das Modell erreicht eine Genauigkeit von 37,5 Prozent und übertrifft damit den bisherigen Spitzenreiter Grok 4 um 12,1 Prozentpunkte. Dieses Ergebnis kommt ohne Abhängigkeit von externen Tools wie der Websuche zustande und demonstriert die eigenständigen Fähigkeiten des Modells bei der Bearbeitung komplexer, vielfältiger Fragen zu verschiedenen Themen. Auf der LMArena-RanglisteDen Spitzenplatz belegt das Gemini 3 Pro mit 1.501 Punkten. Dieser Wert spiegelt die Leistung des Unternehmens über mehrere Bewertungskategorien hinweg wider und positioniert es bei den von der Plattform zusammengestellten realen Benutzerpräferenzmetriken vor konkurrierenden Modellen.
Sofortige Verfügbarkeit in der Gemini-App
Innerhalb der Gemini-App generiert Gemini 3 Pro Antworten, die prägnanter sind und eine verbesserte Formatierung aufweisen. Benutzer greifen auf das Modell zu, indem sie in der Modellauswahl „Thinking“ auswählen, wodurch es allen Benutzern zur Verfügung steht. AI Plus-, Pro- und Ultra-Abonnenten profitieren von höheren Tariflimits, die eine längere Nutzung ermöglichen, ohne auf Einschränkungen zu stoßen.
Wir stellen Gemini Agent für proaktive Arbeitsabläufe vor
Gemini 3 Pro ermöglicht Gemini Agent, eine Funktion, die die Funktionen von Project Mariner erweitert, Googles Chrome AI zum Surfen im Internet, das Ende des Vorjahres eingeführt wurde. Gemini Agent führt bestimmte Aufgaben im Namen der Benutzer aus. Wenn Sie beispielsweise einen E-Mail-Posteingang verwalten, führt der Agent die Arbeit direkt aus, anstatt nur allgemeine Ratschläge zu erteilen, z. B. das Organisieren von Nachrichten oder das Verfassen von Antworten auf der Grundlage von Benutzeranweisungen. Um Gemini Agent vollständig nutzen zu können, gewähren Benutzer ihm Zugriff auf ihre Google-Apps und integrieren ihn nahtlos in Dienste wie Gmail und Kalender. Diese Berechtigung ermöglicht es dem Agenten, mit persönlichen Daten zu interagieren und Aktionen in diesen Umgebungen durchzuführen.
Verbesserungen am KI-Modus der Google-Suche
Im AI-Modus der Google-Suche wird Gemini 3 Pro zuerst für AI Pro- und Ultra-Abonnenten über die Dropdown-Auswahl „Thinking“ gestartet. Das Modell erstreckt sich auf KI-Übersichten und zielt auf die schwierigsten Suchanfragen der Suchmaschine ab. In den kommenden Wochen wird ein neuer Routing-Algorithmus für den KI-Modus und die KI-Übersichten eingeführt, der komplexe Fragen basierend auf der Abfrageanalyse automatisch an Gemini 3 Pro weiterleitet. Gemini 3 Pro verbessert die Inhaltserkennung im AI-Modus durch eine Verfeinerung der Fan-Out-Suchtechnik. Diese Methode erweitert Abfragen in mehrere parallele Suchvorgänge. Die fortschrittliche Intelligenz des Modells führt zusätzliche Suchvorgänge durch und identifiziert relevante, glaubwürdige Inhalte, die frühere Modelle übersehen haben, wodurch die Vollständigkeit der Ergebnisse verbessert wird. Das multimodale Verständnis des Modells unterstützt dynamische Schnittstellen in AI-Modus-Antworten. Für die Suche nach Hypothekendarlehen wird ein interaktiver Kreditrechner generiert, der in die Ausgabe eingebettet ist und es Benutzern ermöglicht, Variablen wie Zinssätze, Kreditbeträge und Laufzeiten einzugeben, um Zahlungen und Tilgungspläne direkt in der Suchoberfläche zu berechnen. Entwickler und Unternehmenskunden greifen über die Gemini API, AI Studio und Vertex AI auf Gemini 3 Pro zu. Diese Plattformen bieten APIs für die Integration, schnelle Tests in AI Studio und eine skalierbare Bereitstellung durch Vertex AI für Produktions-Workloads. Google veröffentlicht Antigravitationeine neue Agenten-Codierungsanwendung. Antigravity programmiert autonom, generiert eigene Aufgaben, um Projekte voranzutreiben, und liefert Fortschrittsberichte an Benutzer. Es verwaltet vollständige Entwicklungszyklen, von der ersten Codegenerierung bis hin zu iterativen Verbesserungen und Statusaktualisierungen.
Wir stellen Gemini 3 Deep Think vor
Neben Gemini 3 Pro hat Google Gemini 3 Deep Think eingeführt, einen erweiterten Denkmodus. Die anfängliche Verfügbarkeit geht an Sicherheitstester, gefolgt von der Einführung für AI Ultra-Abonnenten. Dieser Modus erhöht die Argumentationstiefe für besonders anspruchsvolle Aufgaben. Der Einsatz von Gemini 3 Pro umfasst Verbraucher- und professionelle Anwendungen. In der Gemini-App optimiert die prägnante Formatierung die Informationsdarstellung, reduziert die Ausführlichkeit und sorgt gleichzeitig für Vollständigkeit. Die Integration mit Gemini Agent verlagert sich von beratenden Antworten zu proaktiver Ausführung und übernimmt die Abwicklung realer Arbeitsabläufe wie E-Mail-Triage über direkte API-Aufrufe an Google-Dienste. Die Fanout-Erweiterung des AI-Modus mit Gemini 3 Pro verarbeitet Abfragen mit größerer Präzision und führt breitere Suchvarianten aus, um maßgebliche Quellen anzuzeigen. Die dynamischen Schnittstellen nutzen die Fähigkeit des Modells, Text, Bilder und Daten gemeinsam zu interpretieren und so Tools wie Finanzrechner zu erstellen, die in Echtzeit auf Benutzereingaben reagieren. Die autonome Aufgabenerstellung von Antigravity ermöglicht es, Codierungsprojekte in Teilaufgaben zu unterteilen, z. B. das Entwerfen von Algorithmen, das Implementieren von Funktionen und das Debuggen, und gleichzeitig Meilensteine wie abgeschlossene Module oder Testabdeckungsprozentsätze zu melden. Gemini 3 Deep Think erweitert Argumentationsketten und wendet iteratives Denken an, um Lösungen vor der endgültigen Ausgabe zu verfeinern.
