Das Generative AI Innovation Center (GenAIIC) von Amazon Web Services hat gestartet die Partner Agent Factory (PAF), ein neues Co-Innovationsprogramm, das die Entwicklung von KI-Agenten und -Tools für Unternehmen beschleunigen soll. Die Initiative verbindet die GenAIIC mit ihren Partnern der Partner Innovation Alliance (PIA), um fachkundige Beratung und eine einheitliche Markteinführungsstrategie bereitzustellen. Die daraus resultierenden Lösungen werden auf dem AWS Marketplace verfügbar gemacht. Taimur Rashid, Direktor und Leiter für generative Innovation und Bereitstellung bei AWS, beschrieb das Programm als eine Möglichkeit, „die Einführung von KI in Unternehmen zu demokratisieren“, indem die bewährten Methoden von AWS mit der umfassenden Branchenexpertise seiner Partner kombiniert werden. Um am PAF teilnehmen zu können, müssen Partner zunächst ein GenAIIC-Bootcamp absolvieren, woraufhin „PAF Academy“-Sitzungen folgen, um die Geschäftsstrategie der Lösung und den technischen Weg zur Produktion zu verfeinern. Anschließend müssen die Lösungen eine umfassende Prüfung durch das Gremium bestehen, bevor sie zur Veröffentlichung auf dem AWS Marketplace freigegeben werden. AWS kündigte außerdem die Einführung der ersten vier Partner und ihrer KI-Agent-Lösungen über die PAF an. OneByZero hat „ETL Crew“ eingeführt, eine KI-Plattform, die die Modernisierung älterer ETL-Pipelines für Cloud-Migrationen automatisiert und so Übergänge um bis zu 50 % beschleunigt. CI&T hat „CI&T Conversational Banking“ eingeführt, einen Agenten, der es Kunden ermöglicht, Bankaufgaben wie die Prüfung von Guthaben oder die Durchführung von Kreditsimulationen über WhatsApp auszuführen. Quantiphi stellte „QAIssist“ vor, eine KI-gestützte Contact-Center-Lösung, die autonome Agenten einsetzt, um komplexe Kundenanfragen per Sprache und Chat zu bearbeiten. Schließlich stellte Crayon „Crayon refiNER“ vor, ein KI-Framework für die Erkennung benannter Entitäten, das Entitäten automatisch erkennt und verfeinert und dabei Rückkopplungsschleifen nutzt, um seine eigene Genauigkeit im Laufe der Zeit zu verbessern.
