In einem am Dienstag veröffentlichten Interview mit Citadel Securities identifizierte Nvidia-CEO Jensen Huang sechs KI-Startups, die für seine Vision zukünftiger menschlich-digitaler Arbeitskräfte von wesentlicher Bedeutung sind, und verriet, dass 100 % der Ingenieure des Unternehmens mittlerweile das KI-Tool Cursor verwenden. Huang skizzierte eine Zukunft, in der „die Arbeitskräfte in Unternehmen eine Kombination aus Menschen und digitalen Menschen sein werden“. Er nannte mehrere Unternehmen als Grundpfeiler dieses Modells und erklärte: „Einige von ihnen werden auf OpenAI basieren, andere auf Harvey oder Open Evidence oder Cursor oder Replit oder Lovable.“ Die börsennotierten Unternehmen sind in verschiedenen Sektoren tätig, darunter große Sprachmodelle von OpenAI, Rechtstechnologie von Harvey und ein KI-Gesundheitstool von OpenEvidence. Replit, Cursor und Lovable bieten KI-gestützte Codierungs- oder „Vibe-Coding“-Tools. Während der Citadel-Diskussion betonte Huang insbesondere die Rolle des Anysphere-eigenen Cursors. Er erklärte, dass alle Softwareentwickler und Chipdesigner von Nvidia das Tool nutzen. „Wir haben jetzt KI für alle unsere Ingenieure“, sagte Huang und brachte die Einführung mit verbesserten Ergebnissen in Verbindung. „Produktivitätssteigerungen, die Arbeit, die wir leisten, ist viel besser.“ Nach der Veröffentlichung des Interviews lehnte Nvidia es ab, weitere Kommentare zu diesem Thema abzugeben. Huangs Unterstützung von OpenAI wird durch ein erhebliches finanzielles Engagement unterstützt. Letzten Monat kündigte Nvidia an, bis zu 100 Milliarden US-Dollar in OpenAI für den Bau von Rechenzentren zu investieren, die auf den Systemen des Chipherstellers laufen. Die Erwähnung von Cursor spiegelt auch das wachsende Interesse der Unternehmen an dem Tool wider. Im Juni berichtete Business Insider, dass Amazon Gespräche über die interne Einführung des KI-Codierungstools führte, nachdem seine Mitarbeiter Zugriff darauf beantragt hatten. Die besprochenen Konzepte stimmen mit einer Vision überein, die Huang im vergangenen Jahr hinsichtlich der Zusammenarbeit zwischen KI und „biologischen“ Mitarbeitern formuliert hat. Auf der CES-Messe im Januar verkündete er: „Das Zeitalter der Agenten-KI ist da.“ Bei diesem Modell handelt es sich um KI-Agenten, die eine große Aufgabe in mehrere kleinere Schritte zerlegen, wobei jeder Schritt von einem bestimmten Prozess behandelt wird, um ein umfassenderes Ziel zu erreichen. In einem Podcast-Auftritt im vergangenen Oktober erläuterte Huang, wie menschliche und KI-Mitarbeiter in der Praxis zusammenarbeiten würden. Er beschrieb ein Szenario, in dem das Unternehmen einen Masseneinsatz von KI-Assistenten oder Agenten in allen Abteilungen einführen würde, um die Gesamtleistung zu steigern. „Ich hoffe, dass Nvidia eines Tages ein Unternehmen mit 50.000 Mitarbeitern und 100 Millionen KI-Assistenten in jeder einzelnen Gruppe sein wird“, sagte Huang. Auch das Thema Mensch-KI-Integration steht im Fokus der Venture-Capital-Community. Ende letzten Monats identifizierte Hemant Taneja, CEO von General Catalyst, die Planung dieser Zusammenarbeit als entscheidende Komponente für eine erfolgreiche KI-Integration. „Einige Menschen werden KI-Agenten leiten. Einige KI-Agenten werden Menschen leiten“, sagte Taneja während eines Podcasts und fügte hinzu: „Stellen Sie sich vor, wie sich die Organigramme ändern müssen.“
