AMD angekündigt Seine Instinct MI450 KI-Beschleuniger der nächsten Generation, die auf der CDNA 5-Architektur basieren, werden mit der 2-nm-Prozesstechnologie von TSMC hergestellt. Der KI-Beschleuniger Die Einführung ist für die zweite Hälfte des nächsten Jahres geplant. Die Verwendung des N2-Fertigungsprozesses von TSMC für die Rechenchiplets ist das erste Mal, dass AMD einen hochmodernen Fertigungsknoten für seine KI-GPUs einsetzt. Lisa Su, CEO von AMD, bestätigte die technischen Details. „Wir sind wirklich begeistert von unserer MI450-Generation, sie verfügt über 2-nm-Technologie, also die fortschrittlichste Fertigungsfähigkeit, sie verfügt über Rack-Scale-Lösungen, also fügen wir wirklich alle diese Rechenelemente zusammen“, erklärte Su. „Wenn man darüber nachdenkt, braucht es ein ganzes Dorf, um das alles aufzubauen. Wissen Sie, wir sind natürlich sehr, wissen Sie, stolz und konzentriert.“ Dieser Schritt stellt einen geplanten technologischen Fortschritt dar. AMDs Beschleuniger der Instinct MI350-Serie der aktuellen Generation, die auf der CDNA 4-Architektur basieren, nutzen Rechenchiplets, die auf einer der Technologien der N3-Serie von TSMC hergestellt wurden und Ende 2022 in die Massenproduktion gingen. Der Übergang zu einem 2-nm-Klasse-Prozess für die GPUs der nächsten Generation ist ein sequenzieller Schritt. Die Instinct MI450-Serie wird außerdem AMDs erster Prozessor sein, der speziell auf künstliche Intelligenz zugeschnitten ist und spezielle KI-Datenformate und -Anweisungen unterstützt. Der N2-Knoten von TSMC ist so konzipiert, dass er im Vergleich zu seinen Vorgängern „vollständige Knoten“-Verbesserungen bietet. Der Prozess bietet eine Leistungssteigerung von 10 bis 15 % bei gleicher Leistung und Komplexität oder eine Reduzierung des Stromverbrauchs um 25 bis 30 % bei gleicher Frequenz. Der N2-Knoten bietet außerdem eine um 15 % höhere Transistordichte im Vergleich zum N3E-Prozess. Ein wichtiger technologischer Wegbereiter ist die Verwendung von Gate-All-Around-Transistoren (GAA), die es Entwicklern ermöglichen, Designs durch Design- und Technologie-Co-Optimierung (DTCO) besser auf maximale Effizienz abzustimmen. Diese Migration zu N2 bietet AMD Vorteile in Bezug auf Leistung, Effizienz und Dichte. Durch die Fertigungsentscheidung positioniert AMD sein Produkt im Vergleich zur kommenden Hardware des Konkurrenten Nvidia. Nvidia hat die nächste Generation angekündigt Rubin-GPUs wird mit einer der N3-Technologien von TSMC hergestellt, wahrscheinlich dem N3P-Prozess, der auf seine Anforderungen zugeschnitten ist. Damit verfügt AMDs Instinct MI450 im Vergleich zu den angekündigten Plänen des Konkurrenten über einen fortschrittlicheren Herstellungsprozess. Ein Vergleich der geplanten Rack-Scale-Lösungen der Unternehmen zeigt weitere Unterschiede. Das Helios-System von AMD mit 72 Instinct MI450-GPUs verfügt über 51 TB HBM4-Speicher und bietet eine Speicherbandbreite von 1.400 TB/s. Im Gegensatz dazu wird Nvidias Rubin-basierte NVL144-Maschine über 21 TB Speicher und 936 TB/s Bandbreite verfügen. Nvidias System soll jedoch mit 3.600 PFLOPS im NVFP4-Format eine höhere FP4-Leistung bieten, verglichen mit 1.440 PFLOPS für AMDs Helios. Die endgültige Leistung und Effizienz der Systeme hängt auch von Faktoren wie den UALink-Scale-Up-Verbindungen für die GPUs der MI450-Serie ab. Berichten zufolge ist OpenAI einer der ersten Kunden, der den Instinct MI450 einführt. Die Auslieferung der Hardware ist für die zweite Hälfte des nächsten Jahres geplant. Nach dieser Einführung erwartet AMD einen deutlichen Umsatzanstieg. Laut Su wird sich das Projekt über mehrere Phasen erstrecken und soll nach seiner vollständigen Inbetriebnahme zweistellige Milliardenumsätze generieren. Diese Allianz dient als Bestätigung der Investition von AMD in seine KI-Architekturen und Rechenzentrumslösungen.
