In einem Forschungspapier im September 2025 präsentierte Google DeepMind seine Strategie für die sichere Entwicklung der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI). Die Forschungsdetails Rahmenbedingungen und Governance -Strukturen, die die erheblichen Risiken leistungsfähiger KI -Systeme behandeln sollen. Das Papier mit dem Titel „Ein Ansatz zur Sicherheit der technischen Agi -Sicherheit und zur Sicherheit„konzentriert sich auf die Gefahr von“ falsch ausgerichteter „KI, wo die Ziele eines KI-Systems mit menschlichen Werten und Wohlbefinden in Konflikt stehen. Ein solcher Konflikt kann einen weit verbreiteten Schaden verursachen, auch wenn die KI aus technischer Sicht korrekt funktioniert. Die Strategie von DeepMind kombiniert technische Sicherheit, Risikobewertung und Zusammenarbeit mit den breiteren Forschungsgemeinschaften, um diese Herausforderungen zu bewältigen.
Der Grenzsicherheitsrahmen
Ein wesentlicher Bestandteil der Strategie von DeepMind ist der Grenzsicherheitsrahmen. Dieses Protokoll wurde entwickelt, um schwere Risiken von fortschrittlichen KI -Modellen proaktiv zu identifizieren und zu mildern, bevor sie vollständig entwickelt oder weit verbreitet sind. Das Gerüst legt klare Protokolle für die Beurteilung von Modellfähigkeiten in Bereichen mit hohem Risiko wie Cybersicherheit, Autonomie und schädlicher Manipulation fest.
Interne Regierungsführung und Überwachung
DeepMind hat auch interne Governance -Körperschaften eingerichtet, um seine KI -Entwicklung zu überwachen. Der Verantwortungs- und Sicherheitsrat arbeitet mit dem AGI Safety Council zusammen, um Forschung und Entwicklung zu überwachen und sicherzustellen, dass ethische, technische und Sicherheitsrisiken systematisch angegangen werden. Die Forschung des Unternehmens betont, dass Transparenz und externe Zusammenarbeit für die verantwortungsvolle Entwicklung von AGI von wesentlicher Bedeutung sind. Das Papier dient als Aufruf zum Handeln für die globale AI -Forschungsgemeinschaft, zusammen mit der Verwaltung der komplexen Risiken zusammenzuarbeiten, die mit zunehmend leistungsstarken künstlichen Intelligenzsystemen verbunden sind, um unbeabsichtigte negative Ergebnisse zu verhindern.
