NVIDIA hat mehr als 900 Millionen US -Dollar in bar und Aktien ausgegeben, um den CEO von Enfabrica, Rochan Sankar, und andere wichtige Mitarbeiter des AI -Hardware -Startups zu beauftragen und gleichzeitig die Technologie des Unternehmens zu lizenzieren. Das letzte Woche geschlossene Deal ermöglicht es NVIDIA, das Know -how von Enfabrica in die Verbindung massiver GPUS -Cluster zu integrieren, eine kritische Komponente bei der kontinuierlichen Expansion der AI -Infrastruktur.
Ein „Acquihire“, um die Networking -Fähigkeiten von Nvidia zu stärken
Die Transaktion ist als „Acquihire“ strukturiert, eine Strategie, die von Tech -Giganten verwendet wird, um Talent und geistiges Eigentum ohne vollständige Fusion zu erwerben und damit umfangreiche regulatorische Überprüfungen zu vermeiden. Enfabrica, gegründet im Jahr 2019, spezialisiert auf Semiconductor Interconnect -Technologie, die über 100.000 GPUs mit einem einzigen, kohäsiven Netzwerk verknüpfen kann. Dies ist für die groß angelegten Rechenzentren von entscheidender Bedeutung, die KI-Dienste betreiben, da sie die Latenz verringert und die Leistung für das Training und die Bereitstellung von großsprachigen Modellen optimiert. Die neuesten KI-Systeme von NVIDIA, wie sie in dem neuen Microsoft-Rechenzentrum von 4 Milliarden US-Dollar in Wisconsin verwendet werden, stützen sich auf Designs im Rack-Maßstab, die bis zu 72 GPUs pro Rack integrieren. Die Technologie von Enfabrica soll diese großen Cluster als einheitliches Computersystem fungieren und die eigenen Hardwareangebote von NVIDIA ergänzen.
Nvidias Geschichte mit Enfabrica
Nvidia ist seit 2023 mit Enfabrica beteiligt, als es an der 125 -Millionen -Dollar -Finanzierungsrunde der Serie B des Startups teilnahm. Später in diesem Jahr sammelte Enfabrica zusätzliche 115 Millionen US -Dollar von einer Gruppe von Investoren, zu denen der direkte Konkurrent von NVIDIA, AMD, sowie Samsung und Cisco gehörten. Dies brachte die Bewertung von Enfabrica laut Pitchbook -Daten auf ca. 600 Millionen US -Dollar.
Teil eines breiteren Branchentrends
Der Schritt ist Teil eines größeren Trends von Acquihires in der KI -Branche, da große Technologieunternehmen um Top -Talente konkurrieren. Zum Beispiel:
- Meta Investitionen in Höhe von 14,3 Milliarden US-Dollar zur Beauftragung des Gründers der Datenmarkierungsunternehmenskala KI und zur Erwerb eines Anteils von 49% an dem Unternehmen.
- Google 2,4 Milliarden US -Dollar, um das CEO und das F & E -Team von der KI -Codierungsplattform Windsurf zu rekrutieren.
- Microsoft’s 650 Millionen US -Dollar Deal, um Schlüsselpersonal aus der AIS -Start -up -Beugung einzustellen.
- Amazon Acquihire von Adepte, einem Unternehmen, das sich auf KI -Agenten für die Enterprise -Automatisierung konzentriert.
Die strategischen Investitionen und Akquisitionen von NVIDIA
Während Nvidia weniger direkte Akquisitionen als seine Kollegen gemacht hat, hat es mehrere strategische Schritte unternommen, um seine Position auf dem KI -Markt zu stärken. Der größte Deal war die Übernahme von Chip Designer Mellanox in Höhe von 6,9 Milliarden US -Dollar im Jahr 2019, dessen Technologie heute ein wesentlicher Bestandteil der Blackwell AI -Plattform von NVIDIA ist. In jüngerer Zeit erwarb Nvidia das AI Workload Orchestration Firma Run: AI für 700 Millionen US -Dollar. Das Unternehmen gab am Donnerstag auch eine Aktieninvestition in Höhe von 5 Milliarden US-Dollar in seinen Rivalen Intel bekannt und hat Anfang dieser Woche fast 700 Millionen US-Dollar für NSCALE, ein in Großbritannien ansässiges AI-Rechenzentrums-Startup, verpflichtet. Nach dem neuen Deal wird der CEO von Enfabrica, Rochan Sankar, direkt der Führung von Nvidia in Santa Clara berichten. Ein NVIDIA -Sprecher lehnte es ab, sich zur Vereinbarung zu äußern, und Enfabrica antwortete nicht auf Informationsanfragen.
