Google führt eine Funktion vor, die den Wear -Betriebssystem -Benutzern bei der Identifizierung von Uhren -Gesichtern unterstützt, die möglicherweise übermäßig Batteriestrom verbrauchen. Diese Verbesserung umfasst den Google Play Store, in dem Warnungen in Wear OS Watch Face -Listings angezeigt werden und die Benutzer auf potenzielle Probleme der Batterie -Drain -Probleme aufmerksam machen.
Der Warnungen wird speziell anwesende Gesichter abzielen, die durch ressourcenintensive Elemente gekennzeichnet sind. Dazu gehören komplizierte Animationen, dynamische Daten, die häufige Updates und eine konstante Interaktion mit dem Smartphone des Benutzers erfordern. Diese Faktoren können zu einer signifikanten Verringerung der Akkulaufzeit einer Smartwatch beitragen.
Das Update wird über die neueste Google Play Store -Version implementiert, die als 47.7 identifiziert wurde. Diese Version enthält die Funktionalität, um Warnmeldungen auf den Detailseiten von Watch Face -Anwendungen anzuzeigen, die das Potenzial haben, die Akku -Leistung negativ zu beeinflussen. Es ist beabsichtigt, den Benutzern weitere Informationen zu geben, bevor sie ein Uhrengesicht installieren, sodass sie fundierte Entscheidungen über ihre Entscheidungen treffen können.
Das Fehlen eines klaren Hinweiss auf den Stromverbrauch eines Watch Face hat zuvor zu Frustrationen unter den Benutzern geführt. Die neuen Warnungen für Play Store sollen dieses Problem ansprechen, indem sie die Wachgesichter, die wahrscheinlich mehr Strom fordern, prominent markieren. Dieser Mechanismus zielt darauf ab, die Benutzer zu befähigen, die Akkulaufzeit ihres Geräts proaktiv zu verwalten und die Unannehmlichkeiten einer unerwartet schnellen Batterieverarmung zu verhindern.
Die Bemühungen, das Vorhandensein des Updates auf einer Galaxy Watch 8 zu überprüfen, die unter Wear OS 6 arbeiten, waren noch nicht erfolgreich. Es wird jedoch erwartet, dass das Update in Kürze zu einem breiteren Bereich von Geräten führt. Diese Ergänzung zum Play Store soll den Prozess der Auswahl von Uhrengesichtern optimieren und die Notwendigkeit minderten, dass Benutzer mit unterschiedlichen Optionen experimentieren, um deren Auswirkungen auf die Akkulaufzeit zu bestimmen.
