Google hat Jules, seinen KI -Codierungsagenten, am Mittwoch aus der Beta herausgebracht, ungefähr zwei Monate nach seiner öffentlichen Vorschau Debüt im Mai. Jules von Gemini 2.5 Pro ist ein asynchrones, agentenbasiertes Codierungs-Tool, das sich in Github integriert, Codebasen in Google Cloud Virtual Machines kloniert und KI verwendet, um Code zu adressieren oder zu aktualisieren, sodass Entwickler anderen Aufgaben Fokus aufweisen können.
Google stellte Jules zunächst im Dezember als Google Labs -Projekt vor. Das Tool stand den Beta -Tester durch eine öffentliche Vorschau auf der Google I/O -Entwicklerkonferenz zur Verfügung.
Nach Angaben einer aktuellen Techcrunch Artikel Kathy Korevec, Produktdirektor bei Google Labs, erklärte, dass eine verbesserte Stabilität die Entscheidung, Jules aus der Beta herauszuwenden, beeinflusste. Das Tool hat während seiner Beta -Phase Hunderte von Benutzeroberflächen- und Qualitätsaktualisierungen erhalten. Korevec bestätigte: „Die Flugbahn, in der wir gehen, gibt uns viel Vertrauen, dass Jules in der Nähe ist und auf lange Sicht in der Nähe sein wird.“
Mit dem breiteren Rollout implementierte Google strukturierte Preisstufen für Jules. Ein kostenloser Plan „Einführender Zugang“ ist verfügbar, der auf 15 einzelnen täglichen Aufgaben und drei gleichzeitige Aufgaben begrenzt ist. Dies stellt eine Reduzierung der während der Beta-Phase auferlegten 60-zackigen Grenze dar. Die bezahlten Stufe von Jules sind in die Google AI Pro und Ultra -Pläne aufgenommen. Der Pro -Plan kostet 19,99 USD pro Monat und bietet Abonnenten fünfmal höhere Aufgabenbeschränkungen. Der Ultra -Plan kostet 124,99 USD pro Monat und bietet im Vergleich zum freien Plan 20 -mal höhere Grenzen.
Korevec erklärte, dass die Verpackungs- und Preisstruktur von Jules auf den in den letzten Monaten gesammelten „echten Nutzung“ beruhten. Sie arbeitete weiter aus: „Die 60-Task-Obergrenze half uns, zu untersuchen, wie Entwickler Jules verwenden, und gab uns die Informationen, die wir für die Gestaltung der neuen Verpackung benötigten. Der 15/Tag soll den Menschen das Gefühl geben, ob Jules bei realen Projektaufgaben für sie arbeiten wird.“
Video: Google
Google überarbeitete auch die Datenschutzrichtlinie von Jules, um explizitere Details zur KI -Schulungsdatennutzung zu erhalten. Korevec stellte klar, dass, wenn ein Repository öffentlich ist, seine Daten für Schulungszwecke verwendet werden können. Wenn ein Repository privat ist, werden keine Daten übertragen. „Wir haben ein bisschen Feedback von Benutzern, dass es es ist [the privacy policy] War nicht so klar wie wir dachten, und das meiste reagiert nur darauf. Wir haben nichts gegen das geändert, was wir auf der Trainingsseite machen, aber wir haben die Sprache geändert “, erklärte Korevec.
Während der Beta -Phase beschäftigten sich Tausende von Entwicklern, die sich mit Jules beschäftigen und Zehntausende von Aufgaben in Angriff nehmen. Dieses Engagement führte zu über 140.000 Codeverbesserungen, die öffentlich geteilt wurden. Das erste Feedback von Beta -Tester veranlasste das Google Labs -Team, mehrere neue Funktionen zu implementieren. Zu diesen Ergänzungen gehören die Möglichkeit, frühere Setups wiederzuverwenden, was eine schnellere Aufgabenausführung erleichtert. Die Integration mit Github -Problemen wurde ebenfalls eingeführt. Darüber hinaus unterstützte Jules den multimodalen Eingang und verbesserte seine Vielseitigkeit.
Korevec identifizierte zwei primäre Benutzergruppen für Jules während der Beta: KI -Enthusiasten und professionelle Entwickler. Jules unterscheidet sich von anderen KI -Codierungswerkzeugen wie Cursor, Windsurf und liebenswert durch seinen asynchronen Betrieb innerhalb einer virtuellen Maschine. Diese anderen Tools arbeiten synchron und müssen nach jeder Eingabeaufforderung die Ausgabe überwachen. Korevec hat auf Jules ‚Betriebsmodell ausgearbeitet: „Jules arbeitet wie ein zusätzlicher Satz von Händen… Sie können im Grunde genommen Aufgaben abschließen, und dann können Sie Ihren Computer schließen und davon abgehen, wenn Sie möchten, und dann Stunden später zurückkommen.
Diese Woche erhielt Jules eine verbesserte Integration in GitHub, wodurch die automatische Öffnung von Pull -Anfragen ermöglicht wird, wodurch die vorhandene Fähigkeit zum Öffnen von Zweigen spiegelt. Eine neue Funktion namens Environment Snapshots wurde auch eingeführt. Mit dieser Funktion können Benutzer Abhängigkeiten speichern und Skripts als Schnappschuss installieren. Der Zweck von Umgebungs -Schnappschüssen besteht darin, eine schnellere und konsequentere Aufgabenausführung zu erleichtern, indem bestimmte Umgebungskonfigurationen erhalten bleiben.
Jules können jetzt Pull -Anfragen öffnen. Sobald es mit einer Aufgabe erledigt ist, können Sie Jules bitten, die Änderungen zu bündeln, eine Zusammenfassung zu schreiben und eine PR für die Überprüfung zu öffnen. Vom Plan zu Code, sich zu PR zu verpflichten, alles in einer Schleife. Schauen Sie sich die neuesten Jules Changelog an https://t.co/4iu5nfusay pic.twitter.com/nvpbvmgjub
– Jules (@julesagent) 4. August 2025
Die Erkenntnisse aus Beta -Versuchen informierten die Entwicklung von Jules, die sich von den Anwendungen „Vibe -Codierung“ bis zur mobilen Nutzung erstrecken. Daten aus dem Anbieter von Market Intelligence, ähnlichem Web, zeigen, dass Jules während seiner öffentlichen Beta -Zeit weltweit 2,28 Millionen Besuche verzeichnet hat. Von diesen Besuchen stammten 45% aus mobilen Geräten. Indien bildete den größten Verkehrsmarkt, gefolgt von den Vereinigten Staaten und Vietnam. Google hat keine spezifischen Details zur allgemeinen Benutzerbasis von Jules oder ihren Top -Regionen über diese Daten offengelegt.
Korevec berichtete, dass das Entwicklungsteam während des Beta-Teams viele Benutzer von traditionellen „Vibe-Coding-Tools“ zu Jules überging. Diese Benutzer verwendeten häufig Jules, um Fehler zu korrigieren, die eingeführt wurden, oder um „Vibe-codierte“ Projekte zu erweitern, wodurch sie für Produktionsumgebungen besser geeignet waren. Zunächst erforderte Jules eine vorhandene Codebasis für den Betrieb. Google erkannte jedoch, dass viele potenzielle Benutzer, insbesondere diejenigen, die mit anderen KI -Tools experimentieren, es vorziehen, Jules zu erkunden, ohne dass eine etablierte Codebasis unmittelbar erforderlich ist. Korevec erklärte, dass Google es Jules schnell ermöglichte, auch mit einem leeren Repository zu funktionieren, das seinen Umfang erweiterte und seine Nutzung erhöhte.
Das Google Labs -Team stellte außerdem einen wachsenden Trend von Benutzern fest, die über ihre mobilen Geräte auf Jules zugreifen. Obwohl Jules derzeit keine dedizierte mobile Anwendung aufweist, bestätigte Korevec, dass Benutzer über seine Webanwendung auf das Tool zugreifen. „Da es sich um einen großen Anwendungsfall handelt, den wir auftreten sehen, untersuchen wir absolut, welche Funktionen auf Mobilgeräten viel mehr brauchen“, bestätigte Korevec. Neben Beta -Tester bestätigte Korevec, dass Google bereits Jules intern nutzt, um die Entwicklung bestimmter Projekte zu unterstützen. Es gibt einen erheblichen Vorstoß, das Tool für eine größere Anzahl interner Projekte innerhalb des Unternehmens zu implementieren.
