Meta -CEO Mark Zuckerberg am Mittwoch enthüllt Seine Vision für „persönliche Superintelligenz“, die sie als KI definiert, um Einzelpersonen zu helfen, ihre einzigartigen Ziele zu erreichen. Diese Ankündigung enthielt Hinweise auf eine mögliche Verschiebung der Strategie von Meta hinsichtlich der Veröffentlichung seiner KI -Modelle.
Zuckerberg betonte, wie wichtig es ist, die Vorteile der Superintelligenz mit der Welt so weit wie möglich zu teilen. Dann erklärte er: „Das heißt, Superintelligence wird neuartige Sicherheitsbedenken aufwerfen. Wir müssen streng über die Minderung dieser Risiken und die Vorsicht darüber sein, was wir für Open Source wählen.“ Diese sorgfältige Berücksichtigung von Open-Source-Praktiken ist eine bemerkenswerte Änderung.
Zuvor hatte Zuckerberg Meta’s konsequent präsentiert Lama Familie offener Modelle als zentrales Unterscheidungsmerkmal für das Unternehmen. Dies unterscheidet sie von Konkurrenten wie Openai, Xai und Google DeepMind. Das übergeordnete Ehrgeiz von Meta bestand darin, offene KI -Modelle zu entwickeln, die die Fähigkeiten ihrer geschlossenen Kollegen übereinstimmen oder übertreffen können. Um dieses Engagement zu verstärken, erklärte Zuckerberg in einem Brief von 2024: „Ab dem nächsten Jahr erwarten wir, dass zukünftige Lama -Modelle die am weitesten fortgeschrittensten in der Branche werden.“
Trotz seiner allgemein pro-öffnenden Quelle hatte Zuckerberg zuvor die Möglichkeit anerkannt, den Zugang zu bestimmten Modellen einzuschränken. In einem Podcast im letzten Jahr erklärte er: „Wenn es irgendwann jedoch eine qualitative Veränderung in dem, wozu das Ding fähig ist, gibt es und wir haben das Gefühl, dass es nicht verantwortlich für Open Source ist, dann werden wir nicht.“ Diese Erklärung lieferte eine Möglichkeit für Meta, ihren Ansatz anhand von Sicherheitsüberlegungen anzupassen.
Es wurde argumentiert, dass Lama die strengen Kriterien der Open-Source-KI nicht vollständig erfüllt, vor allem, weil Meta seine umfangreichen Trainingsdatensätze nicht veröffentlicht hat. Unabhängig davon, ob Lama zur strengsten Definition passt oder nicht, zeigen Zuckerbergs jüngste Aussagen auf eine mögliche Verschiebung der Prioritäten hin. Open Sourcing ist angesichts der Sicherheitsbedenken möglicherweise nicht mehr der Standardansatz für die fortschrittlichsten KI -Technologien von Meta. Dies stellt eine potenzielle Abweichung von der früheren Strategie des Unternehmens dar.
Die Motivationen hinter den Konkurrenten von Meta, die geschlossene Modelle aufrechterhalten, sind in erster Linie wirtschaftlich. Diese Unternehmen glauben, dass geschlossene Modelle eine bessere Kontrolle über die Monetarisierung ihrer Produkte bieten. Zuckerberg selbst erkannte diesen Unterschied im vergangenen Jahr an und erklärte, dass das Geschäftsmodell von Meta nicht vom Verkauf von Zugang zu KI -Modellen abhängt. Er hatte behauptet, dass „die Veröffentlichung von Llama unsere Einnahmen, Nachhaltigkeit oder Fähigkeit, in Forschung zu investieren, nicht wie für geschlossene Anbieter zu investieren.“ Der Umsatz von Meta stammt weitgehend aus der Internetwerbung, einem Geschäftsmodell, das weniger direkt mit dem AI -Modellzugriff verbunden ist.
Die Perspektive von Meta auf offene Modelle entwickelte sich zu entwickeln, als das Unternehmen die Fortschritte seiner Konkurrenten erkannte. Die Führungskräfte konzentrierten sich zunehmend darauf, das GPT-4-Modell von OpenAI während der Entwicklung von Lama 3 zu übertreffen. Dieses Streben nach Wettbewerbsvorteil trug zur Neubewertung der Open-Source-Strategie von Meta bei.
Im Juni 2025 unternahm Meta einen fokussierten Versuch, künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) zu entwickeln. Dieses Engagement wurde durch eine erhebliche Investition von 14,3 Milliarden US -Dollar an der KI unterstrichen. META erwarb auch den Gründer und CEO von Scale und strukturierte seine KI -Bemühungen unter einer neu etablierten Einheit namens Meta Superintelligence Labs. Meta hat erhebliche Ressourcen in die Anziehung von Forschern und Ingenieuren von führenden KI -Unternehmen investiert. Das Unternehmen hat auch neue Rechenzentren aufgebaut, um seine KI -Entwicklungsinitiativen zu unterstützen.
Jüngste Berichte deuten darauf hin, dass diese Investitionen Meta dazu veranlasst haben, ihre Entwicklungsprioritäten neu zu bewerten. Das Testen an seinem neuesten Lama -Modell, bekannt als Behemoth, wurde angehalten. Der Fokus von Meta hat sich auf die Entwicklung eines geschlossenen Modells verlagert. Diese strategische Anpassung zeigt die Bereitschaft von Meta, verschiedene Ansätze zu untersuchen, um ihre KI -Ziele zu erreichen.
Zuckerbergs Vision für „persönliche Superintelligence“ und seine Betonung der Schaffung von KI, die die einzelnen Fähigkeiten erweitern, stellen eine Verschiebung von Konkurrenten dar, die sich auf die „Automatisierung aller wertvollen Arbeiten“ konzentrieren. Die AI -Monetarisierungsstrategie von Meta scheint in diesem Konzept Gestalt zu haben. Zuckerbergs jüngste Aussagen machen deutlich, dass Meta beabsichtigt, „persönliche Superintelligence“ durch eigene Produkte zu liefern, insbesondere durch Augmented Reality -Brillen und Virtual -Reality -Headsets.
„Persönliche Geräte wie Brillen, die unseren Kontext verstehen, weil sie sehen können, was wir sehen, was wir hören, und den ganzen Tag über mit uns interagieren, werden zu unseren primären Computergeräten“, erklärte Zuckerberg im Brief am Mittwoch. Diese Vision unterstreicht, wie wichtig es ist, KI in persönliche Geräte zu integrieren, um Benutzererfahrungen und -funktionen zu verbessern.
Als Reaktion auf Anfragen über Meta bekräftigte ein Meta-Sprecher, was den Zugang zu seinen fortschrittlichsten Modellen einschränkt, das fortlaufende Engagement des Unternehmens für Open-Source-KI. Der Sprecher wies auch darauf hin, dass Meta in Zukunft geschlossene Source-Modelle vorwegnimmt. „Unsere Position auf Open Source KI ist unverändert“, sagte der Sprecher. „Wir planen, weiterhin führende Open -Source -Modelle zu veröffentlichen. Wir haben nicht alles veröffentlicht, was wir historisch entwickelt haben, und erwarten, dass wir in Zukunft eine Mischung aus offenen und geschlossenen Modellen weiter ausbilden werden.“
