Die Europäische Union hat eine Initiative von 30 Milliarden US-Dollar vorgestellt, die darauf abzielt, die AI-Rechenzentren mit hoher Kapazität zu errichten. In diesem Projekt wird versucht, den Ansehen der EU auf dem globalen KI -Markt zu stärken, der derzeit hinter den Vereinigten Staaten und China zurückbleibt. Ziel der Initiative ist es, ein Netzwerk von Rechenzentren zu etablieren, die Millionen von AI -GPUs unterstützen können.
Bisher hat die EU 10 Milliarden Euro, ungefähr 11,8 Milliarden US -Dollar, für die Einrichtung von 13 AI -Rechenzentren begangen. Gleichzeitig wurden weitere 20 Milliarden € als erste Finanzierung für ein Netzwerk von KI-Einrichtungen der Gigawatt-Klasse zugewiesen. Entsprechend CNBCDieses Projekt hat ein großes Interesse geweckt und 76 Interessensbekundungen aus 16 Mitgliedstaaten geweckt und insgesamt 60 potenzielle Standorte für diese Einrichtungen umfasst.
Die Anfangsphase des Projekts ist bereits im Gange, wobei die erste KI -Fabrik in den kommenden Wochen in Betrieb genommen wird. Darüber hinaus soll in München Anfang September ein groß angelegte Projekt in München beginnen und einen bedeutenden Schritt nach vorne in der EU-Infrastrukturentwicklung markieren. Diese ersten Projekte stellen eine konkrete Manifestation des Engagements der EU zur Stärkung seiner KI -Fähigkeiten dar.
Jedes Gigawatt -Rechenzentrum wird voraussichtlich zwischen 3 und 5 Milliarden Euro kosten. UBS -Schätzungen, wie von berichtet von CNBCDiese Einrichtungen liefern Rechenleistung, die die der vorhandenen KI -Rechenzentren erheblich überschreiten. Diese verbesserte Fähigkeit könnte möglicherweise über 100.000 erweiterte AI -GPUs pro Standort unterstützen. Die Skala dieser Einrichtungen soll der EU einen erheblichen Anstieg der KI -Verarbeitungskapazität bieten.
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Um einen Kontext bereitzustellen, verbraucht Xais Colossus Super Cluster ungefähr 150 MW Strom, wenn es mit 100.000 H100 GPUs ausgestattet ist. Angesichts dieser Benchmark würde eine Gigawatt -Einrichtung die Fähigkeit besitzen, eine erheblich größere Anzahl von GPUs zu beherbergen, was möglicherweise rund 300.000 entspricht Blackwell Ultra Prozessoren. Dies zeigt das immense Rechenpotential dieser geplanten Rechenzentren.
Wenn die EU -Initiative vollständig realisiert wird, ist sie eines der größten öffentlich finanzierten Bemühungen der Welt auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. Während die Investition die Gesamtausgaben der chinesischen Behörden sowohl auf Bundes- als auch auf lokaler Ebene nicht übertrifft, übertrifft sie die KI -Investitionsbemühungen anderer wichtiger Volkswirtschaften. Dies unterstreicht das Engagement der EU, die Lücke mit globalen KI -Führungskräften zu schließen.
Henna Virkkunen, Exekutivpräsidentin der Europäischen Kommission für Technologiepolitik, betonte, dass Europa einen starken Talentpool besitzt. Sie erklärte, dass Europa „Berichten zufolge 30% mehr KI -Forscher pro Kopf als in den USA“ habe. Die Einrichtung dieser massiven AI -Rechenzentren soll diese Einschränkung angehen und das Wachstum im gesamten KI -Sektor der EU anregen.
Trotz des erheblichen Interesses, das an dem Projekt geäußert wurde, bleiben die Bedenken hinsichtlich der Gesamtskala und der langfristigen Nachhaltigkeit bestehen. Bertin Martens von Bruegel stellte Fragen zum Ausmaß der Investitionen des öffentlichen Sektors auf und betonte, dass die EU zwar Steuerzahlerfinanzierung zugewiesen hat, die genaue Höhe der öffentlichen Investitionen weiterhin unklar ist. Darüber hinaus wurden die spezifischen technischen Spezifikationen der Rechenzentren noch nicht vollständig definiert.
Martens bemerkte auch, dass der Zugriff auf fortschrittliche KI -Hardware wie NVIDIA GPUs nur der erste Schritt ist. Er hob die Notwendigkeit hervor, robuste Geschäftsmodelle zu entwickeln, gründlich zu planen und das Interesse von privaten Unternehmen zu gewähren, um den profitablen Betrieb dieser Rechenzentren und die Schaffung von KI-Produkten von Weltklasse zu gewährleisten. Diese Faktoren sind entscheidend für die Umsetzung der Investition in konkrete KI -Fortschritte.
Die Stromversorgung ist ein erhebliches Problem für das Projekt. Ein Rechenzentrum der Gigawatt-Klasse erfordert eine enorme Menge an Strom, und die Festlegung einer solchen Erzeugungskapazität ist ein zeitaufwändiger Prozess. Martens warnte, dass die bestehende Gitterinfrastruktur in Europa möglicherweise die Fähigkeit fehlt, solche hohen Lasten zu unterstützen. Infolgedessen sind wahrscheinlich erhebliche Verbesserungen der Netzinfrastruktur erforderlich, was möglicherweise die Zeitleiste des Projekts beeinflusst.
