Jüngste Forschung zeigt, dass sich die Leute, wenn sie sich mit generativen künstlichen Intelligenz (Genai) zusammenschließen, um Aufgaben zu erledigen, die Aufgabe sofort besser machen. Dieser kurzfristige Schub ist jedoch mit versteckten Kosten verbunden: Sobald die Leute wieder alleine arbeiten, fühlen sie sich oft weniger motiviert und gelangweilter. Im Folgenden erläutern wir diese Erkenntnisse klar und bieten praktische Ideen für den Gleichgewicht zwischen KI und persönlichem Engagement.
- Sofortige Leistungssteigerungen: Die Zusammenarbeit mit KI hilft Menschen dabei, sofort eine höhere Arbeit zu produzieren.
- Motivationstropfen: Nachdem die Leute auf Soloarbeit zurückgekehrt sind, berichten die Menschen, weniger von Interesse oder Genuss zu sein.
- Erhöhte Langeweile: Aufgaben, die sich der A-unterstützten Arbeit ergeben, fühlen sich müheliger an und verringern das Engagement.
Warum sich die Leute an AI -Partner wenden
Generative KI -Tools wie Chatgpt können Text, Ideen oder sogar Code mit beeindruckender Geschwindigkeit und Qualität generieren. In professionellen Umgebungen – wenn das Schreiben von E -Mails, Brainstorming -Produktverbesserungen oder das Erstellen von Berichten – handeln diese Systeme wie ein zusätzlicher Teamkollege, der nie müde wird.
Die Forscher wollten zwei Dinge wissen:
- Macht die Arbeit mit KI die Menschen besser, wenn sie alleine nachverfolgt werden?
- Wie wirkt sich der Wechsel von KI zu unabhängigen Arbeiten aus, die die Gefühle der Menschen zu den Aufgaben beeinflussen?
Wie die Studien funktionierten
Vier Online -Experimente beteiligten sich über 3.500 Teilnehmer. Jede Person erledigte zwei Aufgaben in einer Reihe. In einigen Fällen haben sie beide Aufgaben selbst (Solo-Solo) erledigt. In anderen Fällen haben sie die erste Aufgabe mit KI-Unterstützung und dann die zweite Aufgabe allein (Collab-Solo) erledigt. In einem letzten Experiment wurde auch der Umschalten von Solo-Arbeiten zu AI Support (Solo-Collab) und beide Aufgaben mit AI (Collab-Collab) ausgeführt.
Nach jeder Aufgabe bewerteten die Teilnehmer, wie viel Kontrolle sie sich fühlten, wie motiviert sie waren und wie gelangweilt sie sich fühlten. Unabhängige Richter erzielten auch die Qualität ihrer Arbeit.
Was die Forschung enthüllte
- Sofortiger Leistungsschub: Teilnehmer, die KI verwendeten, erstellten ansprechendere Beiträge, längere Berichte und sozial warme E -Mails im Vergleich zu alleine, die alleine gearbeitet haben. Diese Ergebnisse waren über verschiedene Aufgaben und Maßnahmen hinweg konsistent.
- Kein dauerhafter Spillover -Effekt: Im Gegensatz zu den Erwartungen hat die AI -Unterstützung die Menschen bei der Solo nicht besser abschneiden. In einigen Fällen war ihre Arbeit etwas schlechter als diejenigen, die KI nie benutzten.
- Verschiebung der psychologischen Erfahrung: Die Umstellung von der KI -Zusammenarbeit zu Einzelarbeit führte zu:
- Höheres Kontrollgefühl: Die Leute fühlten sich mehr verantwortlich, sobald die KI entfernt worden war.
- Niedrigere intrinsische Motivation: Interesse und Genuss gingen erheblich zurück.
- Größere Langeweile: Die Aufgaben fühlten sich nach der AI-unterstützten Aktivität langweilig.
- Auftragsangelegenheiten: Der Übergang von Solo zu KI reduzierte auch die Kontrolle und Motivation auf unterschiedliche Weise.
KI löst endlich das härteste Puzzle der Biologie
Warum Motivation und Langeweile verändern
Die Selbstbestimmungstheorie legt nahe, dass Menschen Autonomie, Kompetenz und Verwandtschaft brauchen, um motiviert zu bleiben. Wenn die KI einen Großteil der kreativen Arbeit leistet, fühlen sich die Menschen möglicherweise weniger kompetent oder autonom. Wenn sie dann zurückkehren, um alles selbst zu tun, lässt der Kontrast die Aufgaben schwieriger zu genießen. Aufgaben werden mehr Routine und lösen Langeweile aus.
Betrachten Sie diese Strategien, um das Beste aus KI zu helfen, ohne Motivation zu verlieren:
- AI- und Solo -Aufgaben ausgleichen: Wechseln Sie zwischen AI-unterstützter und unabhängiger Arbeit auf eine Weise, die die Herausforderung und Neuheit beibehält.
- Stellen Sie klare Rollen ein: Verwenden Sie KI für sich wiederholende oder datenlastige Teile und behalten Sie die kreativen oder Entscheidungsschritte für sich selbst.
- Autonomie bauen: Personalisieren Sie die Eingabeaufforderungen oder bearbeiten Sie KI -Ausgänge, damit Sie das Endprodukt kontrollieren.
- Variieren Aufgabentypen: Mischen Sie analytische Aufgaben mit Brainstorming oder praktischen Aktivitäten, um die Monotonie zu verringern.
Generative AI bietet klare Vorteile für die sofortige Aufgabenleistung. Um die langfristige Motivation und das Engagement hoch zu halten, ist es wichtig, die AI-Unterstützung in Workflows nachdenklich zu integrieren.
