Sie haben wahrscheinlich gehört: „Daten sind das neue Öl.“ Es klingt überzeugend, sogar ermächtigend. Aber hier ist die unangenehme Wahrheit: Viele Führungskräfte glauben immer noch, dass der Hauptpunkt der Datenanalyse darin besteht, nützliche Erkenntnisse zu liefern.
Das ist der größte Mythos in der Branche.
Erkenntnisse wichtig. Aber sie schaffen nicht alleine geschäftliche Wert. Wenn sie nicht in Entscheidungen und Aktionen integriert sind, enden die meisten Datenanalysen und AI-geführten Initiativen als teures Geräusch-interessant, aber nicht nützlich.
Der Mythos von „umsetzbaren Erkenntnissen“
Von Anfang in Ihrer Karriere wurde Ihnen wahrscheinlich mitgeteilt, dass das Gewinnen des Geschäfts davon abhängt, die richtigen Erkenntnisse aus Daten zu entziehen. Dashboards, maschinelles Lernen und Vorhersageberichte wurden zum Schlagwort. Aber hier ist die Sache: Einsichten allein haben keinen Einfluss.
In Südafrika wissen wir, dass der beste Weg, Fleisch zu kochen, ein offenes Feuer ist. Ein richtiger Braai (Reime mit „Fry“) ist sowohl eine Kunst als auch ein Ritual. Das Feuer beleuchten? Das ist einfach. Das Fleisch genau richtig kochen? Das erfordert Erfahrung, Timing und Geschicklichkeit.
Gleiches gilt für Datenanalysen. Das Feuer des Feuers – das Erstellen von Modellen, Berichten und Dashboards – ist nur der Anfang. Die wirkliche Fähigkeit liegt darin, wie Sie es anwenden.
In den letzten 20 Jahren habe ich gesehen, dass Unternehmensleiter davon ausgehen, dass die Gründung der Tools natürlich zu Wachstum führen würde. Aber wie bei einem Feuer, das nie zum Kochen verwendet wird, liefern Dashboards und KI -Modelle keine Ergebnisse, es sei denn, sie werden im Moment verwendet, um echte Aktionen voranzutreiben, während das Wertfenster noch geöffnet ist.
Der Wert liegt nicht in der Einsicht selbst. Es liegt darin, den Einblick in einen Prozess anzuwenden, der ein echtes Geschäftsergebnis liefert. Hier geschieht die Rückkehr.
Warum 80% der Dateninitiativen scheitern
Gartner hat einmal geschätzt, dass nur eines von fünf Datenanalysenprojekten messbare Ergebnisse liefert. Unabhängig davon, ob diese Zahl noch gilt oder nicht, ist das größere Problem: Zu viele verpasste Möglichkeiten machen Führungskräfte vorsichtig. Und wenn Vorsicht in Untätigkeit verwandelt, wird die Innovation zum Stillstand gebracht.
Spuddeln: hart arbeiten, nichts erreichen
Haben Sie jemals von dem Wort „Spuddle“ gehört? Es ist ein alter englischer Begriff, um hart zu arbeiten, aber nirgendwohin zu gelangen.
Als ich 18 Jahre alt war, tauchte ich in einen flachen Pool und schlug meinen Kopf. Der Arzt, der mich zuerst sah, sagte, alles sei in Ordnung, nur einige Schmerzmittel und ruhen sich aus. Ein paar Tage später brach meine Nase zusammen. Ein Spezialist entdeckte sofort die Fraktur. Er wusste genau, was zu tun war, und behoben sogar ein lebenslanges Problem, von dem ich nicht wusste, dass es gelöst werden konnte.
Warum habe ich die erste Diagnose nicht in Frage gestellt? Mir fehlte das Vertrauen, es herauszufordern.
Das sehe ich heute in vielen Unternehmen. Datenteams arbeiten lange Stunden, konzentrieren sich jedoch nicht auf Wert. Führungskräfte fühlen sich nicht sicher genug, um sie herauszufordern. Und deshalb werden Millionen für Projekte ausgegeben, die das Endergebnis nicht verschieben.
Andererseits einige Datenfachleute Tun Wert verstehen, aber kein Buy-In erhalten. Ihre Stakeholder haben noch nicht das Datenvertrauen, das für die Klarheit investieren muss. Dieser Mangel an Vertrauen auf beide Seiten führt zu Fehlausrichtung, verpassten Finanzmitteln und verschwendeten Investitionen.
Und hier ist der Kicker: Wenn die Verantwortung für Daten an Junior-Mitarbeiter übergeben oder in IT geparkt wird, werden die Daten auf eine Back-Office-Aufgabe reduziert, anstatt zum Geschäftsbereich zu werden, das es sein soll.
Es unterscheidet sich nicht von der Annahme einer „Dashboard“ -Diagnose, ohne zu fragen: „Was bedeutet das für unsere Einnahmen oder Marge?“
Die Verlagerung zu wertgetriebenen Analysen
Als Zjaén Coetzee und ich schrieb Rappid -Ergebnisse aus Daten vorantreibenWir hatten ein Ziel: Führungskräften zu helfen, über Datenrauschen hinauszugehen und messbare Ergebnisse zu erzielen.
Es wurde jahrelang gesagt, dass Unternehmen „datengetrieben“ sein sollen. Teams bauten Dashboards. Modelle wurden ausgerollt. Doch der Wert folgte selten.
Das liegt daran, dass Einsicht allein nichts tut. Wert wird nur erstellt, wenn Daten bei der täglichen Entscheidungsfindung verwendet werden, wo das Geschäft stattfindet.
Top-Leistungsunternehmen behandeln Analysen nicht als Berichtsfunktion. Sie behandeln es als Ausführungsmaschine. Diese Verschiebung der Denkweise ist kritisch: vom Wissen bis zu tun, von Einsichten bis hin zu Auswirkungen.
In diesen Unternehmen werden Daten verwendet, um Preisgestaltung, Aktienniveaus, Personal und Werbeaktionen zu formen. Aktionen werden verfolgt. Die Ergebnisse sind sichtbar. Die Ränder verbessern sich. Kosten sinken. Einnahmen wachsen.
Wie? Diese Unternehmen richten Analysen mit dem, was am wichtigsten ist – ihren strategischen Zielen an. Sie fragen sich: Was versuchen wir zu erreichen und wie können Daten helfen? Projekte werden basierend auf dem Wert ausgewählt. Die Ergebnisse werden gemessen. Und Teams sind nicht nur zu berichten, sondern auch zu handeln.
Es beginnt mit der Führung von Datenkonsumenten
Diese Verschiebung wird nicht zufällig geschehen. Es nimmt mutige, informierte Führung.
Wir nennen es Datenkonsumführerin. Es bedeutet, dass Sie schwierige Fragen stellen. Sie fordern Ihr Team heraus, jeden Einblick mit dem geschäftlichen Wert zu verknüpfen. Und Sie bringen Abteilungen zusammen (Finanzen, OPS, Marketing, IT), um klare Ergebnisse zu erzielen.
Daten erzeugen keinen Wert. Entscheidungen tun. Und Führungskräfte müssen dafür verantwortlich sein, dass diese Entscheidungen echte Ergebnisse erzielen.
Datenkonfizierende Führungskräfte verstecken sich nicht mehr hinter Schlagwörtern und fordern die geschäftlichen Ergebnisse an. Sie drängen vom Experimentieren in die Ausführung. Vom Geräusch zu Aktion. In den heutigen engen Märkten ist das nicht optional. Es ist unerlässlich.
Einführung des Rappid -Wertzyklus
Wenn Sie in Ihrem LinkedIn -Feed vom Jargon überwältigt sind, waren wir auch dort.
Deshalb haben Zjaén und ich das gebaut Rappid -Wertzyklus. Dies ist ein klarer, nachgewiesener Weg, um sicherzustellen, dass jede Dateninitiative zu messbarem Wert führt.
Wir haben es in unserem Buch voll ausgelegt, Rappid -Ergebnisse aus Daten vorantreiben. Es ist kein anderes Modell oder Schlagwort. Es ist ein praktisches Spielbuch, um Daten in Gewinn zu verwandeln. Unabhängig davon, ob Ihr Ziel es ist, das EBITDA zu steigern, die Kosten zu senken oder einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, hilft Ihnen der Rappid -Zyklus, Einblicke in Aktion zu verbinden und die Ergebnisse zu verfolgen.
Jeder Schritt soll Ihnen helfen, die Fallen zu vermeiden, die 80% der Projekte scheitern lassen. Es ist Ihre Roadmap von „interessant“ bis „wirkungsvoll“.
Und hier ist die Investition wirklich wichtig. Datenvertreter wissen, dass sie vor dem Investieren nicht auf Perfektion warten können. Aber sie gehen auch nicht alles ohne Beweise hinein. Sie verwenden kleine, fokussierte Initiativen, um frühe Siege zu erzielen, den echten Geschäftswert zu zeigen, und nutzen diese Ergebnisse dann, um die zur Skalierung erforderlichen Investitionen zu sichern.
Es geht nicht darum, die größte Datenplattform aufzubauen. Es geht darum, mit Wert zu beginnen, Ihre Hand zu zeigen und das Recht zu verdienen, in mehr zu investieren.
Abschließender Gedanke
Es ist Zeit, Brände zu beleuchten und es Fortschritt zu nennen.
Wenn Ihr Unternehmen es satt hat, das Dashboards, die nicht liefern, und Analysen, die die Nadel nicht bewegen, gibt es einen besseren Weg. Eine, die mit der Führung beginnt, verbindet Einblicke mit den Geschäftsergebnissen und stellt im Mittelpunkt des Prozesses Maßnahmen.
Lasst uns nicht nur das Feuer anzünden. Sie müssen das Fleisch kochen, bevor Sie es essen können.
Beginnen Sie mit dem Rappid -Wertzyklus. Verwenden Sie Ihre Daten, um messbare Ergebnisse zu liefern.
