Bigid hat die KI -Datenschutz -Risiko -Haltungsmanagement auf den Markt gebracht, eine Lösung, mit der Unternehmen die Datenschutzrisiken im gesamten KI -Lebenszyklus verwalten sollen. Die Plattform bietet unübertroffene Sichtbarkeit, automatisierte Bewertungen und umsetzbare Datenschutzkontrollen, um Unternehmen zu befähigen, KI verantwortungsbewusst zu regieren.
Als KI -Akzeptanz beschleunigt sich neue Frameworks wie die EU AI ACTNIST AI RMF, und Gesetze auf Staatsebene, die die Erwartungen in Bezug auf Transparenz-, Rechenschaftspflicht- und Datenschutzschutz in AI-Systemen verformern. Organisationen müssen nun die Überwachung von KI-Modellen, Schulungsdaten und -ausgaben sicherstellen, während die Beteiligungsrechte aufrechterhalten und Datenschutz für das Design implementiert werden.
Die Plattform von Bigid befasst sich mit diesen Herausforderungen, indem es Unternehmen ermöglicht, automatisch KI -Assets zu entdecken, die KI -Datenlebenszyklen proaktiv zu verwalten und das Risikomanagement des Datenschutzes zu optimieren. Die Lösung ermöglicht es Unternehmen::
- Entdecken Sie automatisch KI -Vermögenswerte: Inventarieren Sie schnell alle Modelle, Vektor -Datenbanken und KI -Pipelines in hybriden Umgebungen.
- Proaktives Verwalten von KI -Datenlebenszyklen: Durchsetzen von Richtlinien für die Datenminimierung, Aufbewahrung und den rechtmäßigen Zweck bei der Ausbildung und Inferenz.
- REMALLINE DRISIKA -Risk Management: Capture, Score und Track AI-bezogene Datenschutzrisiken in einem zentralisierten Datenschutzrisikoregister.
- Beschleunigen Sie die Bewertungen der KI -Datenschutzauswirkungen: Bewertungen: Verwenden Sie vorgefertigte, anpassbare Vorlagen für DPIAs und AIAS, die auf regulatorische Rahmenbedingungen ausgerichtet sind.
- Automatisieren Sie die Sichtbarkeit und Berichterstattung von Risiken: Erhalten Sie aktuelle Berichterstattung und dynamische Risikobewertungen, um die Einhaltung zu demonstrieren.
- Liefern Sie Board Ready Privacy Metrics: Bieten Sie DPOs und Vorstandsführern aussagekräftige KPIs und Metriken an, wodurch das KI -Datenschutzrisiko quantifiziert wird.
„Datenschutzfachleute stehen an der Spitze der verantwortlichen KI -Governance, aber traditionelle Tools haben sie zurückgelassen“, sagte Dimitri Sirota, CEO von Bigid. „Wir haben diese Fähigkeiten in enger Partnerschaft mit CPOs und DPOs aufgebaut, um ihnen zu helfen, die sich weiterentwickelnden Vorschriften voraus zu sein, KI mit Zuversicht zu regieren und Innovationen mit der Rechenschaftspflicht auszurichten.“
Bigid präsentiert seine KI -Risikohaltung auf dem IAPP Global Privacy Summit in Washington, DC, am Stand Nr. 30. Interessenten können eine Demo buchen oder mehr über Bigids Blog lesen.
