Sam Altman, CEO von OpenAI, enthüllt dass die Energiekosten des Unternehmens erheblich beeinflusst werden, wenn Benutzer für den Chatgpt -Chatbot höflich sind, wobei die zusätzliche Verarbeitungsbelastung zu „zehn Millionen Dollar“ in Bezug auf Ausgaben führt.
Die Konversations -KI ist so realistisch geworden, dass sich viele Benutzer dazu neigen, eine höfliche Sprache zu verwenden, wenn sie damit interagieren, und nicht die zusätzliche Verarbeitungsleistung zu erkennen, die erforderlich ist, um Phrasen wie „bitte“ und „Danke“ zu verarbeiten. Wie Altman bemerkte, „Sie wissen nie“ den Wert dieser Höflichkeit, aber es ist klar, dass es mit Kosten verbunden ist.
A Umfrage Im vergangenen Jahr in den USA ergaben, dass 67% der Befragten angaben, für KI -Chatbots höflich zu sein, während 33% es vorzogen, direkter zu sein. Diese Höflichkeit kann nicht nur die Energiekosten von OpenAI, sondern auch die Umwelt beeinflussen, da die meisten Rechenzentren immer noch durch Strom aus fossilen Brennstoffen betrieben werden.
Untersuchungen haben auch gezeigt, dass die Höflichkeit die Qualität der Reaktionen, die von Großsprachmodellen (LLMs) erzeugt werden, beeinflussen kann Chatgpt. Unhöfliche Eingabeaufforderungen können zu einer Verschlechterung der Modellleistung führen, die zu Reaktionen mit Fehlern, stärkeren Verzerrungen und Auslassen von Informationen führt.
A TechRadar Reporter wer experimentiert Mit Chatgpt weniger höflich zu sein, stellte die Antworten „weniger hilfreich“. Dies wirft Fragen zu den potenziellen Konsequenzen der weniger höflichen Richtige für KI -Chatbots auf, nicht nur für die Unternehmen, die sie betreiben, sondern auch für menschliche Interaktionen.
Wenn die KI -Chatbots stumpf ist, könnte dies möglicherweise in zwischenmenschliche Interaktionen in zwischenmenschliche Interaktionen eingehen, was den menschlichen Austausch im Laufe der Zeit weniger höflich macht. Infolgedessen müssen Benutzer möglicherweise die Vorteile des höflichen bis kI gegen die potenziellen Umwelt- und finanziellen Kosten abwägen.
