Die Startup -Inkubationsszene verzeichnet eine sinnvolle Verschiebung, wobei neue Modelle zur Priorisierung der sozialen Auswirkungen auftreten. Charity Entrepreneurship (CE), der Erfinder eines dieser neuen Modelle, zeichnet sich mit seinem einzigartigen Ansatz aus: Einführung von Unternehmen, die sich für die Erzielung von Gewinn und positiven Veränderungen einsetzen. Was CE unterscheidet, ist das Kernprinzip: Portfoliounternehmen versprechen 50% ihres Ausstiegswerts für effektive Wohltätigkeitsorganisationen und schaffen einen Motor, um Gutes zu tun.
Das Inkubationsprogramm von CE stellt sicher, dass der finanzielle Erfolg von Startups die weitere philanthropische Arbeit direkt unterstützt und einen laufenden Zyklus des Spendens erstellt. Diese Verpflichtung unterscheidet CE von herkömmlichen Inkubatoren, was in der Regel die Maximierung der finanziellen Renditen für Anleger und Gründer priorisiert.
Eine neue Gleichung: Gewinn mit Zweck
Das Modell von CE basiert auf dem Konzept des „effektiven Altruismus“ und betont evidenzbasierte Strategien und kostengünstige Lösungen. Der Inkubator bietet Unternehmern eine einzigartige Gelegenheit, wertvolle Fähigkeiten zu entwickeln, ihre Karriere zu fördern und erhebliche soziale Auswirkungen zu erzielen.
Ich hatte die Gelegenheit, den Demo -Tag von CE zu besuchen und aus erster Hand einer Reihe überzeugender Unternehmen zu beobachten – von AI -Lösungen für chronische Krankheiten und Betrug im Gesundheitswesen bis hin zu Plattformen zur Suche nach technischem Talent und zur Automatisierung von Umweltbewertungen.
Was ich gesehen und gehört habe, machte mich eines der Sache sicher: Dieser Ansatz hat eindeutig ein enormes Potenzial.
Prominente Changemacher aus der ersten Kohorte
Die erste Gruppe von Startups von Wohltätigkeitsorganisation Unternehmertum Zeigt eine vielfältige Mischung aus innovativen Unternehmungen, die sich auf die Verwendung von Technologie und KI konzentrieren, um wichtige Herausforderungen anzugehen. Hier sind einige der bemerkenswerten Initiativen, die mein Interesse weckten:
Bluestamp Health
Bekämpfung des Betrugs im Gesundheitswesen und Verschwendung mit KI
Bluestamp Health beginnt das Problem von Betrug, Abfall und Missbrauch im US-amerikanischen Gesundheitssystem, indem er einen KI-Co-Piloten für Gesundheitsversicherer entwickelt. Ihre Lösung soll den Versicherern helfen, riskante Ansprüche zu verstehen, Untersuchungen zu priorisieren und Prozesse zu automatisieren.
Bluestamp Health weist darauf hin, dass US -Versicherer jedes Jahr über 145 Milliarden US -Dollar an Betrug, Verschwendung und Missbrauch verlieren, obwohl sie über 10 Milliarden US -Dollar für Präventionsinstrumente ausgeben und dass die Ermittler häufig mehr als 20 verschiedene Werkzeuge verwenden. Bluestamps KI soll „wie ein Ermittler denken, wie ein Mensch sprechen und wie ein System lernt“.
Bluestamp Health plant, seine Lösung über die Versicherer hinaus zu erweitern, um Ärzte und Patienten einzubeziehen, mit dem langfristigen Ziel, für US-Gesundheitsversorgung „Verifizierung als A-Service“ anzubieten.
Entrova
Verbinden globaler Unternehmen mit technischen Talenten
Entrova befasst sich weltweit mit dem Mangel an technischen Talenten, indem er eine KI-betriebene Plattform aufbaut, um Unternehmen mit hochqualifizierten Ingenieuren in Schwellenländern zu verbinden. Ihr Ziel ist es, den Einstellungsprozess zu vereinfachen, die Kosten zu senken und den Umsatz der Mitarbeiter zu senken, indem eine vollständige Lösung für Talentanpassung, Onboarding und Gehaltsabrechnung bereitgestellt wird.
Die Plattform von Entrova verwendet LLM-Anpassungen, um Unternehmen mit den Top 8% des KI- und Technologie-Talents zu verbinden und KI-Agenten zur Automatisierung von Vorgängen zu verwenden. Der weltweite Markt für Einstellung und Gehaltsabrechnung ist erheblich, der auf 1,8 Billionen US -Dollar geschätzt wird, wobei der jährliche Anstieg der KI und der technischen Talentnachfrage um 30% geschätzt wird.
Genesis -Systeme
AI-betriebene Versorgung für chronische Gesundheitszustände
Genesis Systems arbeitet daran, chronische Krankheiten zu lösen, indem sie mit AI reale Daten analysieren, um diese Bedingungen zu versorgen. Das Unternehmen weist darauf hin, dass die aktuellen Behandlungen für chronische Krankheiten häufig eher auf Symptome als auf die zugrunde liegenden Ursachen konzentrieren, was zu langen Wartezeiten, hohen medizinischen Kosten und einem unzusammenhängenden Gesundheitssystem führt, das sich bemüht, mit neuen KI -Technologien Schritt zu halten.
Genesis entwickelt ein intelligentes Gesundheitsvertreter, um eine kontinuierliche, personalisierte Versorgung außerhalb traditioneller Kliniken zu gewährleisten. Dieser Agent sammelt Gesundheitsdaten, analysiert sie mit KI und bietet umsetzbare Erkenntnisse. Zunächst richten sie sich an chronische Hauterkrankungen, einen Markt für 75 Mrd. USD (auf dem größeren Markt für alle Krankheiten im Wert von 4,5 t US-Dollar), wobei die hohen Kosten von Spezialisten, häufige Fehldiagnosen (50%) und die Tatsache, dass diese Bedingungen datenreich und häufig vermeidbar sind.
Genesis verwendet ein Dual-Revenue-Modell: Direct-to-Consumer (D2C) für 85-Meter-Patienten mit chronischen Hauterkrankungen und Business-to-Health-Plänen (B2B), die 22 Mrd. USD an jährlichen Ausgaben abzielen.
Anziehen
Arbeit sichtbar machen
Donethat bietet eine Plattform an, um die Arbeit sichtbar zu machen und Einzelpersonen ihre Aktivitäten zu verfolgen und zu präsentieren, um Einblicke in Produktivität und Leistung zu erhalten. Im Wesentlichen hilft Donethat den Benutzern zu verstehen, wohin ihre Zeit läuft und was sie erreichen. Die Anwendung ist so konzipiert, dass sie plattformübergreifend sein, auf Mac-, Windows- und Linux-Betriebssystemen verfügbar sind und über das Web zugänglich sind. Diese breite Kompatibilität strahlt die Integration von Donethat in vorhandene Workflows, unabhängig vom bevorzugten Gerät oder Betriebssystem.
Donethat hat aus geschäftlicher Sicht einen positiven Bruttomarge erreicht, was darauf hinweist, dass ihre Kerngeschäftsbetriebsfunktionen profitabel sind. Dies ist ein bedeutender Meilenstein für ein Startup im Frühstadium, was darauf hindeutet, dass sie ein tragfähiges Geschäftsmodell festgelegt haben. In Bezug auf Partnerschaften und Benutzertraktion hat Donethat eine Live -Design -Partnerschaft gesichert und zeigt, dass sie mit anderen Organisationen in ihrem Entwicklungsprozess zusammenarbeiten. Darüber hinaus haben sie vier Piloten in der Pipeline, was darauf hindeutet, dass sie mit potenziellen Kunden ihre Produkte weiter verfeinern und ihre Anwendung in verschiedenen Umgebungen untersuchen.
Planungspilot
Beschleunigung der Planungsgenehmigungen mit KI
PlanningPilot verwendet KI, um die Planungsgenehmigungen für Immobilienentwickler zu beschleunigen. Das Unternehmen geht das Problem an, dass 93% der Entwickler Verzögerungen bei der Baugenehmigung als großes Problem in Betracht ziehen, und die Erlangung der Genehmigung kann über 18 Monate dauern. Ihre Lösung verkürzt die Zeit und die Kosten für die Erlangung von Genehmigungen durch Automatisierung des komplexen Dokumentationsprozesses.
Der britische Markt für Planungsberatung wird auf über 2 Mrd. GBP geschätzt. Der Ansatz von PlanningPilot unterscheidet sich auf drei Arten von traditionellen Beratern: Geschwindigkeit (sie dauern Stunden, Berater dauern Monate), Kosten (sie sind 50% billiger) und Genauigkeit. Beachten Sie auch, dass das Team 13 Jahre Fachwissen zusammenbringt.
VORTOR
KI-Co-Pilot für die Finanzanalyse
Der Volor bietet einen KI-Co-Piloten für Finanzfachleute und unterstützt die grundlegende und finanzielle Analyse. Die Plattform sorgt für sachliche Ausgänge und schützt die Datenschutz.
Der Volor befasst sich mit dem Problem, dass Anleger und Analysten aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Datenschutz und der Zuverlässigkeit von Informationen zu AI-generierten Informationen häufig Zöllen von KI-Tools verwenden. Der Voloren garantiert sachliche Antworten anhand von Quellen wie SEC -Anmeldungen und Unternehmensaufruf -Transkripten, mit Ausgaben, die diese Quellen direkt verweisen. Sie verschlüsseln auch Benutzerdaten, um die Privatsphäre zu gewährleisten.
Die Gründer des Volors stellen fest, dass sich die Fähigkeiten der KI -Agenten alle vier Monate verdoppeln, was darauf hindeutet, dass die KI die meisten Investitions- und Geschäftsanalysen innerhalb von zehn Jahren durchführen könnte. Das Unternehmen hat den Marktbedarf durch Benutzerinterviews bestätigt und eine MVP gestartet, um eine Warteliste von Finanzanalysten aufzubauen.
