Das O3-KI-Modell von OpenAI, das im Dezember mit den ARC-Agi-Schöpfer vorgestellt wurde, hat jetzt überarbeitet und weniger beeindruckende Ergebnisse, wobei aktualisierte Rechenkosten darauf hindeuten, dass es weitaus teurer ist als anfangs angenommen.
Die ARC Prize Foundation, die ARC-Agi unterhält, schätzte zunächst die optimale O3-Konfiguration O3 hoch, die Lösung eines einzelnen Arc-Agi-Problems etwa 3.000 US-Dollar. Die aktualisierten Schätzungen Schlagen Sie nun eine Kosten vor, die sich an 30.000 US -Dollar pro Aufgabe nähert.
Diese Revision unterstreicht die potenziell hohen Kosten ausgefeilter KI -Modelle für bestimmte Aufgaben. OpenAI hat O3 noch nicht gepreis oder veröffentlicht, aber die ARC-Preisstiftung betrachtet O1-pro als angemessene Preigestellung.
Mike Knoop, Mitbegründer der Arc Prize Foundation, erklärte zu Techcrunch Dass O1-Pro ein genauerer Vergleich der tatsächlichen O3-Kosten ist, da der verwendete Testzeit-Rechenförderung ist. Er erwähnte auch, dass O3 aufgrund der Unsicherheit bis zur Bekanntgabe der offiziellen Preise immer noch als Vorschau auf ihrer Rangliste bezeichnet wird.
Der hohe Preis übereinstimmt mit O3 Highs gemeldetem Computerressourcenverbrauch, da es 172x mehr Computer als O3-Niedrig verwendet hat, um ARC-Agi zu beheben, so die ARC-Prize-Stiftung.
Gerüchte deuten auch darauf hin, dass OpenAI möglicherweise teure Pläne für Unternehmenskunden einführen kann, mit Die Informationen Berichterstattung über potenzielle Gebühren von bis zu 20.000 US -Dollar pro Monat für spezialisierte KI -Agenten.
Während einige argumentieren, dass selbst OpenAs teuerste Modelle weniger als ein menschlicher Auftragnehmer kosten, stellte der KI -Forscher Toby Ord auf X fest, dass die Modelle möglicherweise nicht so effizient sind. Zum Beispiel benötigten O3 High 1.024 Versuche pro ARC-Agi-Aufgabe, um seine beste Punktzahl zu erzielen.
