Covera Health startete sie am 1. April 2025, einer KI -Plattform, um Brustkrebs, Herz -Kreislauf -Erkrankungen und Osteoporose bei Frauen im Alter von 40 Jahren zu erfassen und mit Routine -Bildgebungs -Scans aufzutragen.
Dieses System analysiert Mammogramme, CTS und Röntgenstrahlen in der Brust, um frühe Krankheitsindikatoren zu bestimmen, und hilft Frauen dabei, eine zeitnahe Versorgung zu erhalten, bevor sich die Symptome manifestieren.
Die Plattform befasst sich mit einer kritischen Lücke in der Gesundheitsversorgung von Frauen, wo frühe Anzeichen von Erkrankungen wie Herz -Kreislauf -Erkrankungen, Brustkrebs und Osteoporose während der routinemäßigen Bildgebung häufig unbemerkt bleiben.
Zum Beispiel:
- Brustkrebs: 1 von 5 Brustkrebs werden beim Screening -Mammogramme übersehen.
- Herzkrankheit: Bis zu 1 von 6 Frauen zeigen frühe Anzeichen von Herzerkrankungen auf Mammogrammen, aber diese Indikatoren werden selten berichtet.
- Osteoporose: Ungefähr 1 von 2 Frauen mit Osteoporose erleben eine Fraktur, und 20% der Menschen mit Hüftfrakturen werden nicht über das erste Jahr überleben.
Ron Vianu, CEO von Covera Health, erklärte, dass sie ihre Verwendungsmöglichkeiten schützen, um Anbieter mit Erkenntnissen zu befähigen, die frühzeitig bedrohliche Bedingungen erkennen, was ein „Game-Changer für die Gesundheit von Frauen“ ist.
Schützen Sie ihre Arbeiten, indem Sie vorhandene Bildgebungsstudien analysieren, um übersehene Bedingungen zu identifizieren:
- Brustkrebs: KI kann subtile Muster erkennen, die frühe Malignitäten anzeigen und die Erkennungsraten erhöhen.
- Herz -Kreislauf -Erkrankung: Die Plattform kennzeichnet die Brustarterienkalkifikationen (BAC), ein Marker für Herzerkrankungen, die auf Mammogrammen sichtbar sind, und Calonararterien -Calcium (CAC) auf Brust -CT -Scans.
- Osteoporose: KI scannt nach Wirbelsäulenfrakturen, die oft in frühen Stadien verpasst wurden.
Arbeitgeber und Gesundheitspläne können sie schützen, um die Kosten für die Gesundheitsversorgung proaktiv zu verwalten und das Wohlbefinden des Arbeitnehmers zu verbessern, indem sie frühzeitig Krankheiten erfassen, was die folgenden Vorteile bietet:
- Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit: Coveras KI erkennt und überprüft klinische Ergebnisse in Bildgebungsberichten.
- Reduzieren Sie kostengünstige Ansprüche: Frühe Erkennung reduziert die Kosten, die mit Bedingungen im späten Stadium verbunden sind.
- Verbesserung der Arbeitskräfteproduktivität: Eine frühzeitige Intervention führt zu besseren Behandlungsergebnissen und weniger verpassten Arbeiten.
- Unterstützung einer gesünderen Mitarbeiterbevölkerung: Dies führt zu niedrigeren langfristigen Gesundheitskosten und einer höheren Zufriedenheit am Arbeitsplatz.
Dr. Phoebe E. Freer, Professorin für Radiologie und Brustkrebs -Screening -Leiterin des American College of Radiology, stellte fest, dass AI die Medizin verändert, indem er frühe Anzeichen von Krankheiten erfasst und Patienten und Ärzten kritische Einblicke liefert, um proaktiv zu handeln.
Covera Health zielt darauf ab, die Patientenergebnisse zu verbessern und die Kosten für die Gesundheitsversorgung zu senken, indem KI mit klinischem Fachwissen zur Entwicklung von Radiologieprogrammen und einem Network Centers of Excellence kombiniert wird.
