Verdantis hat zwei neue KI-Tools eingeführt, Auto-Enrich AI und Auto-Spec AI. Sie richten sich an große Hürden im Unternehmensmeisterverwaltungsmanagement (MDM), indem sie unstrukturierte und versierte Daten in Branchen wie Öl und Gas, Bergbau und Herstellung in Angriff nehmen.
Diese KI-Agenten wollen die betriebliche Effizienz verbessern, die Datenqualität bereichern und die Entscheidungsfindung in Branchen verbessern, in denen genaue Daten kritisch, aber schwer fassbar sind.
Auto-Spec AI verwendet Modelle, die auf über 1 Milliarde Datenpunkten trainiert wurden, um wichtige Details aus Rohdaten zu extrahieren. Es gewährleistet die Konsistenz über Material- und Lieferantenaufzeichnungen und optimiert Beschaffungsprozesse mit zuverlässigen Daten.
Auto-Enrich-KI-Quellen und füllt Lücken in bestehenden Aufzeichnungen autonom. Es integriert Daten aus öffentlichen und proprietären Quellen in ERP -Systeme, steigert die Zuverlässigkeit der Daten und die Optimierung des Bestandsmanagements und veraltete Materialaufzeichnungen.
„Auto-Enrich AI und Auto-Spec-KI sind Game-Changer für Unternehmen, die ihre Datenstrategie überarbeiten möchten. Als erste AI-Agenten sind sie einen wichtigen Schritt in Richtung unserer Vision, ein KI-Super-Agent für das Stammdatenmanagement zu werden“, sagte Kumar Gaurav Gupta, CEO von Verdantis.
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Diese KI -Agenten können unabhängig voneinander arbeiten oder Verdantis ‚vorhandene Plattformen, Harmonisierung und Integrität verbessern und den Unternehmen die Flexibilität geben, Datenstrategien zu verbessern, ohne aktuelle Systeme zu stören.
Genaue und umfassende Stammdaten bedeuten intelligentere Entscheidungen und optimierte Operationen. Auto-Enrich AI und Auto-Spec AI sollen diese mit angereicherten Daten und zuverlässigen Aufzeichnungen liefern.
Verdantis jüngster Start von Auto-Enrich AI und Auto-Spec AI stellt eine wackelige Bestätigung dar, dass die meisten mühsamen Beinarbeiten hinter den Kulissen im Stammdatenmanagement an intelligente Algorithmen ausgelagert werden können.
Diese Werkzeuge haben ein besonderes Gewicht in Sektoren, die für ihre labyrinthischen Versorgungsketten und unhandlichen Datensätze wie Öl und Gas oder Herstellung beruhigt sind. Über das Versprechen hinaus, die Seite auf aufgeblähten, unterschiedlichen Datensätzen zu drehen-der wirkliche Durchbruch ist ihr integrierter Ansatz, der es Unternehmen ermöglicht, ihre vorhandenen Systeme mit KI-gesteuerter Präzision zu erweitern.
Die schiere Skala des Modelltrainings für Auto-Spec-KI-die in über 1 Milliarde Datenpunkten auftrat-wird Verdantis ‚tiefen Eintauchen in Raffinierungsmaterial- und Lieferantenaufzeichnungen bewirkt. Hier geht es nicht nur darum, Daten aufzuräumen. Es ist eine potenzielle Veränderung des Meeres, wie Unternehmen ihre Beschaffungsprozesse verwalten und nutzen.
