Lunit, ein Unternehmen, das auf KI-Lösungen für die Krebsdiagnostik spezialisiert ist, hat die Veröffentlichung einer Studie in angekündigt Naturkommunikation Demonstration der Wirksamkeit seiner AI-Mammographie-Analyselösung, Lunit Insight MMG, in einer realen Screening-Umgebung. Die Studie, die als die weltweit erste groß angelegte, multizentrische prospektive Studie in einem mammographischen Umfeld mit einem Lesen von Einzelunterricht bezeichnet wurde, wurde im südkoreanischen nationalen Brustkrebs-Screening-Programm durchgeführt.
Studienergebnisse
The study, led by Professor Yun-Woo Chang from Soonchunhyang University Seoul Hospital and involving breast and general radiologists from six academic hospitals in South Korea, analyzed data from 24,543 women aged 40 and above who underwent routine biennial mammography screenings between February 2021 and December 2022. The research compared the performance of breast radiologists interpreting mammograms with and without the assistance of Lunit INSIGHT Mmg.
Zu den wichtigsten Ergebnissen der Studie gehören:
- Erhöhte Krebserkennungsrate (CDR): AI-unterstützte Radiologen erkannten 13,8% mehr sandeskennende Brustkrebs als diejenigen, die sich ausschließlich auf herkömmliche Interpretationsmethoden verlassen. Der CDR stieg mit AI -Unterstützung von 5,01 auf 5,70 (pro 1.000 Vorführungen).
- Unveränderte Rückrufraten (RRS): Die Verwendung von KI führte nicht zu einem statistisch signifikanten Anstieg der Rückrufraten, was auf eine verbesserte klinische Wirksamkeit hinweist, ohne dass unnötige Follow-up-Verfahren erhöht wurden.
- Verbesserte Erkennung von Krebsarten im Frühstadium: Die AI-Unterstützung führte zu einer signifikanten Verbesserung der Erkennung kleiner Tumoren und knotennegativer Krebserkrankungen, was auf verbesserte Früherkennungsfunktionen hinweist.
- Vorteile für allgemeine Radiologen: Eine simulierte retrospektive Studienkomponente zeigte, dass die AI -Unterstützung zu einer noch größeren Verbesserung der CDRs für allgemeine Radiologen (ein Anstieg von 26,4%) führte, wodurch das Potenzial der KI zur Unterstützung von Radiologen mit unterschiedlichem Erfahrungsniveau hervorgehoben wurde.
Die Ergebnisse legen nahe, dass KI als wertvolles Instrument in Mammographieeinstellungen mit einer Lektüre dienen kann, die in vielen Ländern gemeinsam sind, indem die Genauigkeit der Radiologen verbessert wird, ohne die Anzahl der falsch positiven positiven Aspekte zu erhöhen. Dies ist angesichts des globalen Mangels an Fachleuten für spezialisierte Brustbildgebende besonders von Bedeutung. Lunit Insight MMG wurde bereits in nationalen Brust -Screening -Programmen in mehreren Ländern durchgeführt, darunter Australien, Schweden, Island, Singapur, Saudi -Arabien und Katar. Die Studie baut auf früheren Untersuchungen auf, darunter eine Studie im Capio St. Göran Hospital in Schweden, in der AI einen Radiologen in einem doppelt lesenden Workflow ersetzte.
Ausgewähltes Bildnachweis: Lunit
