Die zunehmend häufigere Verwendung künstlicher Intelligenz (KI) ist die Aufhebung der Arbeitsbelastung von Produktmanagern (PMS), die einige der manuellen, arbeitsintensiven Aufgaben automatisiert, die einem vergangenen Alter zu entsprechen scheinen, z. (Und wir betrachten eine PM bereits als eine Art KI, denn sie scheint die vielen beweglichen Teile eines Produkts synchron zu halten!) Laut dem IBM -Forschung21% der Produktmanager weltweit nutzen jeden Tag AI -Tools.

Vladimir AntonovDer Leiter der Produkteinheit bei Avito hat ein sehr starkes Interesse an künstlichen Intelligenz-betriebenen Tools festgestellt, die für die Ausgabe der Verantwortlichkeiten eines Produktmanagers entwickelt wurden. Er teilte diesen Überblick über verschiedene KI -Produkte mit einem Scheinwerfer für die Funktionen, die die intelligentesten Köpfe auf dem Gebiet am dringendsten finden. Vor diesem Hintergrund biete ich eine Warnung an: Seien Sie sehr vorsichtig, wenn Sie diese Tools mit den Daten Ihres Unternehmens verwenden.

Wichtiger Haftungsausschluss

Viele der profilierten Tools verwenden KI für eine Reihe verschiedener Jobs. Sie können Daten sammeln, um Ideen zu empfehlen, Vorschläge zu bewerten und fertige Dokumentation zu erstellen. Dieses Rampenlicht konzentriert sich größtenteils auf nur wenige Schlüsselfunktionen in jedem Produkt. Denken Sie auch daran, dass Ihre Kilometerleistung beim Zugriff auf diese Tools variieren kann. Einige sind nur in bestimmten Regionen erhältlich. Und wie bei KI-Tools auf ganzer Linie empfehlen Experten, die sich mit der E-Konfizität befassen, die Verwendung interner Produkte.

1. Ideengenerierung

Mit dem ChatGPT -Plugin können Sie unterschiedliche Konfigurationen haben. Sie können es für die Arbeit mit Ihrem aktuellen System und Ihren Tools einrichten. Ob öffentlich, privat oder neben Wayfinding -Helfern, mit den Besuchern zu plaudern ist einfach, sicher und privat. Aus den gesammelten Daten können Sie diese auf verschiedene Weise visualisieren, jedoch mit Schwerpunkt Datenschutz und Sicherheit. Bisher so gut, und das ist nur eine einfache Beschreibung der einfachen Art und Weise, wie das Plugin funktioniert. Aber gibt es einen Nachteil?

ChatGPT ist eines der weit verbreiteten Tools für Kopien, Marketingmaterial, E -Mail und Dokumentgenerierung. In einigen Kontexten verwenden die Leute es als Schreibassistent, während es in anderen Kontexten unter dem Etikett der KI-gesteuerten Inhaltserstellung erscheint. Unabhängig von dem Kontext, in dem Sie ihn verwenden, ist es wichtig zu erkennen, dass dies ein Werkzeug mit immensem Potenzial ist, das sowohl bei alltäglicher als auch bei mehr kreativen Schreibaufgaben auf hoher Ebene leistungsfähig ist.

Damit dieses Tool sein volles Potenzial ausschöpfen kann, liefern Produktmanager es mit reichlich Detailmengen für Benutzeranforderungen. Sie buchstabieren (1) das beabsichtigte Publikum, (2) das beabsichtigte Ziel und (3) das beabsichtigte Format der erwarteten Ausgabe. Eine typische Anfrage könnte darauf abzielen, so etwas wie eine sehr fokussierte, enge Eingabeaufforderung zu erzeugen.

Stellen Sie sich in der Rolle des Produktmanagers vor. Das Publikum ist eine bestimmte Kohorte. Schlagen Sie drei Methoden vor, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Das Ergebnis sollte auf eine bestimmte Art und Weise eintreten.

Je besser die Anfrage, desto besser das Ergebnis der KI. Mit einer gut gestalteten Anfrage kann ChatGPT unerwartete oder innovative Lösungen aufdecken.

2. Besprechungsprotokoll

Bei Avito führen Teams Videokonferenzen mithilfe Kontur Talkmit einem eingebauten Transkribenten, der Meeting-Aufzeichnungen in Text umwandelt. Für zusätzliche Funktionen verwendet Avito einen internen AI -Bot in Materie, der als Neuroslaw bezeichnet wird und eine transkribierte Audiodatei enthält und eine Zusammenfassung der Besprechungs- oder Aktionselemente daraus erstellt.

Für einen Dienst außerhalb des Gebrauchs wie ein Dienst wie Teamlogs bietet vor dem Download auch Transkriptions-, Lautsprechertrenn- und In-Browser-Textbearbeitung an. Die integrierte KI kann Besprechungszusammenfassungen generieren, Hauptpunkte herausholen, Anfragen antworten und spezifische Zitate im Text finden. Diese Funktionen senken die Zeit, die eine Person benötigt, um erweiterte Audio- oder Videoaufnahmen zu durchlaufen, um die benötigten Informationen zu finden.

3.. Benutzerdatenanalyse

Chattermill ist für Apps mit Tonnen von Benutzern wie Blablacar und Uber hergestellt. Es nutzt künstliche Intelligenz, um etwas zu tun, was Analytics Old-School nicht kann: Verständnis für all die verschiedenen Möglichkeiten, wie Menschen ihre Gedanken und Gefühle über Ihre App oder Ihren Dienst ausdrücken. Chattermill kommt ins Herz der Sache, was wirklich funktioniert und was nicht.

Rebecca Guitton, Forschungsleiter bei Blablacar, geteilt Nach dem Hinzufügen einer neuen Funktion winkte Chattermill eine rote Fahne über das Verständnis des Benutzers. Das Blablacar -Team nahm also seine Ergebnisse zu Herzen; neu gestaltet die Schnittstelle der Feature; Setzen Sie es durch einige manipulierte Usability -Tests (wir sind sicher, dass es diese erstellt hat); und fand einige bessere und klarere Erklärungen für Benutzer. Was hat das mit KI zu tun? Es hat damit zu tun, wie KI ziemlich gut darin ist, Experten und Analystin für Produktmanager zu sein.

Obwohl Chattermill in der Lage ist, skaliert zu werden und in der Verarbeitungssprache stark zu verarbeiten, kann es ein bisschen Zeitspüle sein, sich aufzustellen und etwas pingelig zu verwalten.

4. Prognose

Amplitude aidie mit der bekannten Amplitudenanalyse-Plattform verbunden ist, sammelt Benutzerdaten aus einer Vielzahl von Quellen und setzt sie so ein, dass sie auf drei Hauptarten handelt: Vorhersage von Verhalten, Überwachung von Anomalien und Erstellen von On-Demand-Visualisierungen.

Produktmanager können die Plattform direkt mit einfachen Abfragen abfragen (z. B. was ist die aktuelle Conversion -Rate?) Und reagiert mit Visualisierungen der Antworten, normalerweise der Diagramm- oder Grafikvielfalt.

Amplitude AI analysiert Benutzermuster, generiert Hypothesen für die Zukunft und liefert Vorschläge für Dokumentationsthemen. Diese Automatisierung kann Unternehmen eine unkalkulierbare Anzahl von Stunden und Ressourcen ersparen, sodass sie ihre Aufmerksamkeit auf die Produktstrategie lenken können. Amplitude hat auch einen kostenlosen Plan und einen Plan von 49 USD pro Monat für kleine Unternehmen. Wenn Sie es gut verwenden, ist es jedoch Zeit für das Einbindung und das Erstaufbau.

5. Hypothesegenerierung für A/B -Tests

Zeda.io ist eine Produktverwaltungsplattform, die automatisch Benutzerdaten sammeln kann (oder Benutzerdaten akzeptieren kann, die manuell eingegeben wurden) und Möglichkeiten zur Verbesserung eines Produkts vorschlagen. Ein häufig erwähntes Beispiel hat mit der Verwendung von KI zu tun, um Vorschläge zu machen, die die Zugänglichkeit eines Produkts verbessern würden, indem sie AI verwenden, um herauszufinden, dass so etwas wie eine größere Schriftart für ein bestimmtes Publikum (zum Beispiel älter ist) besser funktionieren würde, als die Schriftart, die das Publikum derzeit verwendet.

Zeda generiert nicht nur Roadmaps und priorisiert Aufgaben, sondern kann auch Produkthypothesen automatisch erstellen und testen. Dies ist besonders nützlich für Produktmanager wie mich, die mit mehreren Teams oder an komplexen Produkten arbeiten. So wertvoll seine Funktionen sind, dass die Kosten von 499 US-Dollar pro Monat für viele Produktteams eine große Hürde sind, und die Tendenz, Workflow-Änderungen zu erfordern, kann ebenfalls abstoßend sein. Zeda ist auch für Produktteams, die nicht in Englisch funktionieren, ein wenig begrenzt.

6. Korrespondenzmanagement

Schreiben ist ein Programm, das Task -Management mit einem einheitlichen Posteingang für die Teamkorrespondenz über mehrere Kanäle hinweg kombiniert. Die Integration in OpenAI kann die Eingabeaufforderungen vorschlagen, Text übersetzen oder sogar den Ton einer Nachricht verfeinern und schnellere und konsequentere Antworten von Teams ermöglichen. Missive wird häufig empfohlen, um die Kommunikation in den vielen verschiedenen Teilen eines funktionsübergreifenden Teams zu optimieren. Während Thunderbird auch diesen Zweck erfüllt, viele Benutzer bevorzugen MISSIVE, obwohl es keinen freien Plan hat und eine etwas begrenzte Anzahl von Integrationen hat.

7. Berichterstattung

Ein internes Tool namens Datapolk hilft bei der Datenanalyse sowie bei der Verwaltung von Text und Transkript bei AVITO. Es wird normalerweise verwendet, um Referenzbedingungen (TORs) zu erstellen, die die von uns erstellten Forschung und Berichte begleiten. Ein externes Tool, das auch verwendet werden kann, ist Googles Gemini, das in seiner experimentellen Veröffentlichung erste Entwürfe der Berichte, Dokumente und Projektpläne generieren kann, die wir benötigen. Wie Chatgpt kann Bard uns helfen, große Datensätze in einige fokussierte Erkenntnisse zu verdichten. Die Leistung hängt jedoch sehr davon ab, wie gut wir angeben, was wir wollen.

8. Dokumentation

Chatprd ist eine spezielle Version von Chatgpt für Produktmanager. Es verfügt über Dokumentvorlagen, die die Routinedokumentation optimieren. Der Service behauptet, dass es die Zeit verkürzen kann, die erforderlich ist, um Dokumentation um einen Faktor vier zu erstellen. Mit Chatprd können Benutzer vorhandene Dokumente mithilfe von AI -Befehlen verfeinern. Obwohl es keinen kostenlosen Plan gibt, schlagen Experten vor, es zu sehen, um zu sehen, wie es sich im Vergleich zu AI-wie Chatgpt im Vergleich zu KI befindet.

9. Datenvisualisierung

Tableau leitete lange Zeit die Branche in der Datenvisualisierung. Aber Dienste wie es haben immer beliebter, und selbst einige integrierte Dienste aus Tabellenkalkulationsanwendungen haben sich im Laufe der Zeit erheblich verbessert.

Nehmen Tomat.aiZum Beispiel. Dieser Dienst funktioniert mit Gleichungen und Daten in Tabellenkalkulationsform. Wenn Sie es gebeten haben, das zu tun, was Tableau tut, kann es kämpfen. Es kann jedoch die besten Visualisierungstools tun: Schlussfolgerungen, saubere Daten oder wichtige Informationen hervorheben. Eine andere Option ist Serviette.aiwas kostenlos ist und als eine Art Text-zu-Diagramm- oder -infografischer Service dient. Versuchen Sie, sich den Unterschied zwischen diesen beiden Tools vorzustellen. Sie können sich vorstellen, indem Sie dies tun, indem Sie ein Diagramm zeichnen oder eines in Ihrem Kopf visualisieren.

10. Überprüfung auf Fehler in der Analytik

Eine andere Analyseplattform, Julius.aiVerarbeitet Rohdaten, um die Trends zu finden und sie in visuell verständlichen Formen zu liefern. Benutzer laden die von ihnen gesammelten Daten hoch, und Julius.ai schlägt Diagramme und Diagramme vor, die die Daten auf eine Weise präsentieren, die einige Schlussfolgerungen bietet. Diese Schlussfolgerungen können dann mit den vorhandenen internen Analysen verglichen werden und dienen als eine gute Möglichkeit, die Daten auf die richtige Weise zu überprüfen.

11. SQL -Abfragen mit SQL Copilot schreiben

Mehrere Copilot -Lösungen unterstützen derzeit die Zusammensetzung von SQL -Abfragen. Nehmen wir zum Beispiel Microsoft Fabric, das eine Version von Copilot pilotiert, mit der solche Dinge wie die Wörter in einer Abfrage mit den richtigen Segmenten übereinstimmen können, die zur Ausführung dieser Abfrage erforderlich sind. Beheben Sie alle Codierungsfehler, die Teil der Abfrage sind, und beantworten Sie bestimmte Arten von Fragen, die etwa die Hälfte der Personen mithilfe einer Datenbank stellen möchten.

Fachkenntnis

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich schnell weiter und findet breitere Anwendungen im Produktmanagement. Viele der in diesem Bericht beschriebenen Tools, einst nur Visionen der Zukunft, sind jetzt Teil des täglichen Toolkits für Produktmanager. Da sie noch benutzerfreundlicher werden und die Funktionen, die sie erfüllen, noch funktionsübergreifender werden, prognostizieren wir, dass die Einführung dieser Tools in den nächsten fünf Jahren dramatisch beschleunigt wird.

KI, die sich auf die strategischen Initiativen konzentrieren, die die Innovation und das Wachstum in ihren Organisationen fördern, scheint die Produktmanager von allgemeinen Aufgaben und Entscheidungen zu entlasten, die sich für viele in das tägliche Toolkit befinden.

Ausgewähltes Bildnachweis: Igor Omilaev/Unsplash