Die Digital Process Automation (DPA) verändert, wie Unternehmen ihren Betrieb optimieren, indem die menschliche Intervention in Workflows minimiert wird. Diese Entwicklung verbessert nicht nur die Effizienz, sondern spielt auch eine entscheidende Rolle in der digitalen Transformationsstrategie eines Unternehmens. Das Verständnis von DPA ist für jedes Unternehmen, das in einer zunehmend automatisierten Welt wettbewerbsfähig bleibt, von wesentlicher Bedeutung.
Was ist digitale Prozessautomatisierung (DPA)?
Digital Process Automation (DPA) bezieht sich auf die Implementierung von Tools mit niedrigem Codenentwicklungsentwicklern, um Workflows über verschiedene Anwendungen hinweg zu automatisieren. Dieser Ansatz reduziert den Bedarf an menschlichen Input erheblich und ermöglicht es Unternehmen, ihre Prozesse zu optimieren und die Produktivität zu verbessern. DPA ist ein Eckpfeiler in der Suche nach operativen Exzellenz und digitaler Transformation.
Die Entwicklung von DPA
Zunächst stützten sich Unternehmen stark auf Business Process Management -Systeme (BPM), um Workflows zu optimieren. BPM hat jedoch häufig nur spezifische Aufgaben angesprochen und könnte zu komplex sein, was viele Benutzer abschreckt. Im Jahr 2017 führte Forrester Research DPA ein, das die Automatisierungslandschaft vereinfachte. Der Anstieg der agilen Tools mit niedrigem Code markierte eine Verschiebung von komplizierten BPM-Lösungen zu benutzerfreundlichen Plattformen, die für ein breiteres Spektrum von Geschäftsfachleuten zugänglich sind.
Kategorien von DPA -Tools
Es gibt hauptsächlich zwei Kategorien:
DPA Deep Tools
DPA Deep Tools sind für die komplexe Prozessautomatisierung ausgelegt und bieten für Unternehmen mit komplizierten Anforderungen robuste Funktionen. Diese Tools richten sich häufig auf IT -Abteilungen und erfordern spezialisiertes Wissen, um effektiv zu implementieren. Die Anwendungsfälle können die Automatisierung von mehrstufigen Genehmigungsverfahren oder die Integration in erweiterte Unternehmenssysteme umfassen.
DPA breite Werkzeuge
Im Gegensatz dazu sind DPA -breite Tools auf breitere Geschäftsanwender und einfachere Prozesse zugeschnitten. Diese Tools betonen die Benutzerfreundlichkeit und können sich schnell an eine Vielzahl von Aufgaben anpassen, sodass das nicht-technische Mitarbeiter alltägliche Aktivitäten automatisieren kann. Der Schwerpunkt liegt hier auf einer schnellen Bereitstellung und Benutzerfreundlichkeit, wodurch die Automatisierung für alle Ebenen der Organisation zugänglich ist.
Hauptziele der digitalen Prozessautomatisierung
Die Hauptziele von DPA sind:
- Verbesserung der Transparenz in automatisierten Prozessen
- Implementierung von Benachrichtigungssystemen für optimierte Kommunikation
- Automatisierung kundenbezogener Aufgaben, um die Zufriedenheit zu verbessern
Durch die Priorisierung dieser Ziele können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Automatisierungsbemühungen zu erheblichen Vorteilen bringen.
Vorteile von DPA
Unternehmen, die DPA einführen, können zahlreiche Vorteile erwarten, darunter:
- Zeit- und Kosteneinsparungen durch Reduzierung der manuellen Arbeit
- Erhöhte Betriebseffizienz durch optimierte Arbeitsabläufe
- Verbesserte Kundenzufriedenheit durch eine schnellere Servicebereitstellung
- Agilität bei der Anpassung von Prozessen, um sich ändernde organisatorische Ziele zu erreichen
Beispiele für DPA -Anwendungen
Dies sind einige der Hauptbeispiele für DPA -Anwendungen:
Kunde Onboarding
DPA kann das Onboarding des Kunden durch Automatisierung von Hintergrundüberprüfungen, Dateneingabe und Kommunikation optimieren. Diese Reduzierung des manuellen Aufwands sorgt für ein schnelleres und effizienteres Onboarding -Erlebnis.
Beschaffung
Im Beschaffungsprozess können DPA -Tools die Datenübertragung automatisieren und die Rechnungsstellung verwalten. Dies ermöglicht schnellere Verarbeitungszeiten und verbessert die Genauigkeit, wodurch das Risiko von Fehlern im wesentlichen Geschäftsbetrieb minimiert wird.
Erfüllung der Ordnung
Für die Auftragserfüllung erleichtert DPA die Backend-Prozessautomatisierung, die die Versandlogistik und die Echtzeitverfolgung beeinflusst. Diese Automatisierung erhöht das Kundenerlebnis durch rechtzeitige Aktualisierungen des Bestellstatus.
Unterscheidung von verwandten Automatisierungskonzepten
Wie sich DPA von verwandten Automatisierungskonzepten unterscheidet, beantworten wir sie.
Geschäftsprozessautomatisierung (BPA)
Während sich Business Process Automation (BPA) auf die Straffung von Routineaufgaben innerhalb eines bestimmten Prozesses konzentriert, umfasst DPA breitere organisatorische Workflows. DPA zielt darauf ab, die Gesamteffizienz zu verbessern, anstatt nur isolierte Aufgaben zu automatisieren.
Roboterprozessautomatisierung (RPA)
Die Roboterprozessautomatisierung (RPA) unterscheidet sich im Vergleich zu DPA in ihrem Umfang und seiner Komplexität. RPA konzentriert sich häufig auf die Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben, die von digitalen Mitarbeitern ausgeführt werden, während DPA Workflows über mehrere Anwendungen hinweg integriert und einen ganzheitlicheren Ansatz für die Automatisierung bietet.
Die Rolle von AI in DPA
Künstliche Intelligenz (KI) verbessert die DPA-Funktionen erheblich, indem es intelligente Entscheidungsfindung und fortschrittliche Analysen ermöglicht. Das Konzept der intelligenten Prozessautomatisierung (IPA) integriert AI und DPA, was zu intelligenteren Automatisierungsprozessen führt, die sich an sich ändernde Bedingungen und Eingaben anpassen können.
Implementierungsstrategie für DPA
Lassen Sie uns effektive DPA -Strategien diskutieren.
Automatisierungskandidaten identifizieren
Effektive DPA beginnt mit der Identifizierung von Kandidaten für die Automatisierung. Prozessabbauwerkzeuge können Unternehmen bei der Bewertung unterstützen, welche Prozesse am meisten von der Automatisierung profitieren können und sicherstellen, dass die Ressourcen effektiv zugewiesen werden.
Strategische Koordination damit
Die Zusammenarbeit zwischen Business- und IT -Teams ist bei der Auswahl von Automatisierungswerkzeugen von entscheidender Bedeutung. Diese strategische Koordination trägt dazu bei, dass die ausgewählten Tools den organisatorischen Zielen und technischen Anforderungen entsprechen, was zu einer erfolgreichen DPA -Implementierung führt.
Governance in DPA
Wenn Organisationen DPA implementieren, wird die Bewertung von Sicherheits- und Datenschutzrisiken, die mit Automatisierungstools verbunden sind, unerlässlich. Die Festlegung eines robusten Governance -Rahmens stellt sicher, dass DPA -Initiativen die Compliance -Standards entsprechen und vertrauliche Informationen schützen.
Skalierung der DPA -Implementierung
Um die Investitionserträge zu maximieren, sollten Unternehmen mit einfachen Prozessen für frühe DPA -Implementierungen beginnen. Dieser Ansatz ermöglicht es den Teams, das System zu lernen und sich anzupassen, ohne das System zu überwältigen, und fördert die allmähliche Skalierung, wenn das Vertrauen wächst.
Integration von DPA in digitale Transformation
Die digitale Prozessautomatisierung spielt eine wichtige Rolle bei der breiteren digitalen Transformationsstrategie eines Unternehmens. Die Synergie zwischen DPA-, RPA-, KI- und Workflow -Verbesserungen fördert einen umfassenden Ansatz zur Verbesserung der betrieblichen Fähigkeiten.
