Nachdem die Aktien von NVIDIA (NVDA -0,12%) in den letzten zwei Jahren um mehr als 800% gestiegen sind, erlebten die Aktien von NVDIA Anfang 2025 einen Abschwung, nachdem Chinas Ankündigung in Deepseek angekündigt wurde, ein fortgeschrittenes großes Sprachmodell mit geringen Kosten zu entwickeln. Dies stellte Fragen zur Nachfrage nach NVIDIA -Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs) auf, die über 80% seines Gesamtumsatzes ausmachen.
Investitionswachstum von wichtigen Kunden
Als Reaktion auf die Deepseek News haben die Top -Kunden von Nvidia Gewinne gemeldet, die auf eine steigende Nachfrage nach KI -Chips hinweisen. Cloud -Dienstleister erzielten für das im Oktober endende dritte Quartal im dritten Quartal ungefähr die Hälfte des Umsatzes von NVIDIA in Höhe von 30 Milliarden US -Dollar. Amazon als führender Cloud -Anbieter investiert erheblich in die Technologie, wobei die Investitionen im Jahr 2024 auf 83 Milliarden US -Dollar steigen und plant, im Jahr 2025 rund 100 Milliarden US -Dollar zu erreichen, was hauptsächlich auf die Technologieinfrastruktur für Cloud- und KI -Dienste gerichtet ist. Amazon nutzt die H100 -GPU von NVIDIA für generative KI -Workloads in Amazon Web Services und wird voraussichtlich in diesem Jahr die Blackwell Computing -Plattform von NVIDIA anwenden.
Meta -Plattformen ist ein weiterer wichtiger NVIDIA -Kunde, der seine Kapitalausgaben steigern soll. Es ist geplant, sein Budget auf 60 Milliarden US -Dollar und 65 Milliarden US -Dollar im Jahr 2025 zu erhöhen, gegenüber 37 Milliarden US -Dollar im Vorjahr. Meta hat den H100 -GPUs von NVIDIA ausgiebig eingesetzt und seine Lama 4 -Modelle auf einem großen Cluster von 100.000 GPUs ausgebildet. Meta projiziert auch erhebliche langfristige Investitionen in die KI-Infrastruktur, was auf einen starken Ausblick für NVIDIA hinweist, der schätzungsweise 70% bis 95% Marktanteil der AI-Chips enthält.
Diversifizierung über Rechenzentren hinaus
Das Umsatzwachstum von NVIDIA hat andere bedeutende Geschäftsmöglichkeiten überschattet. So erholt sich das Gaming -Segment des Unternehmens beispielsweise, wobei der Umsatz von Gaming -GPUs von 1,5 Milliarden US -Dollar im dritten Quartal des Geschäftsjahres 2023 auf 3,2 Milliarden US -Dollar im gleichen Quartal von 2025 steigt, was einen jährlichen Laufsatz von mehr als 12 Milliarden US -Dollar entspricht.
Darüber hinaus erzielte Nvidia Rekordeinnahmen in seinem Automobilsegment, das die Drive Computing -Plattform für die Schulung autonomer Fahrzeuge umfasst. Der Automobilumsatz stieg zwei Jahre später von 251 Mio. USD im dritten Quartal von 2023 auf 449 Mio. USD. Mit zunehmender Einführung autonomer Fahrtechnologie könnte sich dieses Segment zu einer Gelegenheit von mehreren Millionen Dollar entwickeln.
NVIDIA hat zuvor erklärt, dass sein gesamter adressierbarer Markt 1 Billion US -Dollar beträgt, wobei das Wachstumspotential für seine Technologie neue Märkte untersucht. Auf der JP Morgan Healthcare Conference im Januar betonte NVIDIA, dass die steigende Anzahl von Interaktionen im Gesundheitswesen neue Wege in Robotik- und KI -Lösungen schaffen wird, bei denen sein GPUs eine entscheidende Rolle spielen könnte.
Es ist unwahrscheinlich, dass das kostengünstige große Sprachmodell von Deepseek die langfristigen Aussichten von Nvidia beeinträchtigen, da es möglicherweise schnellere Innovationen in der KI fördern und den führenden AI-Chip-Lieferanten bevorzugt.
Der jüngste Rückgang der NVIDIA-Aktie hat seine Bewertung auf ein Vorwärtspreis-Gewinn-mehrere von 30 gesenkt, was Analysten als potenzielles Schnäppchen betrachten, da in diesem Jahr die Erwartungen eines Umsatz- und Ertrags von 51% der Gewinne erwartet werden.
Darüber hinaus ist Microsoft kürzlich enthüllt Ein neuer Chip, der darauf hindeutet, dass Quantum Computing neben Vorhersagen von Google und IBM kurzfristig und nicht in der fernen Zukunft über bevorstehende Veränderungen in der Computertechnologie erreicht wird. Es wird erwartet, dass Quantum Computing Berechnungen erleichtert, die aktuelle Systeme millionenfach Jahre dauern und die Fortschritte in Bereichen wie Medizin und Chemie möglicherweise beschleunigen. Während sich diese Entwicklungen entfalten, spielt NVIDIA eine Schlüsselrolle bei der Integration von KI- und Quantencomputertechnologien.
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Ausgewähltes Bildnachweis: Nvidia
