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Lindus Health und CDISC -Partner, um klinische Versuchsdaten mit KI zu standardisieren

byKerem Gülen
Februar 13, 2025
in Healthcare, Industry
Home Healthcare
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Lindus Health hat eine Zusammenarbeit mit dem CLINICAL DATA WINTCHANGE STANDARDS Consortium (CDISC) angekündigt, um die Entwicklung standardisierter biomedizinischer Konzepte mithilfe von AI-gesteuerten Technologie zu beschleunigen. Die Initiative zielt darauf ab, zu optimieren Datenerfassung, Teilen und Analyse klinischer Studien Datenerfassung, Teilen und AnalyseVerbesserung der Effizienz in der Branche.

AI-gesteuerte Effizienz in klinischen Studiendatenstandardisierung

CDISC entwickelt sich Globale Datenstandards erforderlich von Aufsichtsbehördeneinschließlich der US Food and Drug Administration (FDA)um sicherzustellen strukturierte und interpretierbare klinische Versuchsdaten. Der Prozess des Erstellens Biomedizinische Konzeptedie klinische Beobachtungen über Studien verknüpfen, war traditionell traditionell manuell und zeitaufwändig.

Durch Integration KI -ModelleLindus Health wird:

  • Beschleunigen Sie die Erzeugung biomedizinischer KonzepteVerringerung der Abhängigkeit von arbeitsintensiven Prozessen.
  • Verbesserung der Konsistenz in klinischen VersuchsdatenErleichterung der regulatorischen Einreichungen.
  • Verbesserung der Interoperabilitätdamit Forscher Daten effektiver teilen und analysieren können.

CDISCs Großspracher Modelle (LLMs) wird diese Initiative durch unterstützen Automatisierung der Terminologie -Standardisierungum sicherzustellen, dass Daten bestehen bleiben über verschiedene therapeutische Gebiete harmonisiert.

Branchenperspektiven zur Rolle der KI in der klinischen Forschung

„Unsere Partnerschaft mit CDISC zeigt unser Engagement, manuelle, langsame Prozesse in der klinischen Forschung zu beseitigen“, sagte Meri Beckwith, Mitbegründer von Lindus Health. „Wir freuen uns, KI zu nutzen, um die Datenstandards für die gesamte Branche zu verbessern.“

Peter Van Reusel, Chief Standards Officer bei CDISC, betonte das Potenzial der KI dazu Forschung und Entwicklung modernisieren. „Wenn wir unsere Biomedical Concepts-Bibliothek erweitern, wird diese Zusammenarbeit die Datenqualität in Skala sicherstellen und die langfristige Effizienz in klinischen Studien steigern.“

Die Rolle von Lindus Health bei der Weiterentwicklung klinischer Studien

Lindus Health war an der Spitze AI-gesteuerte klinische Studienmanagementoptimieren Studiendesign, Protokollentwicklung und zentrale Überwachung. Das Unternehmen hat Versuche über die USA, Großbritannien und EuropaAbdeckungsbedingungen wie Diabetes, Asthma, Major Depressive Störung und Bluthochdruck.

Mit Over Finanzierung von 80 Millionen US -Dollar von Investoren, einschließlich Peter Thiel, Balderton und SeedcampLindus Health arbeitet daran Engpässe in der klinischen Forschung reduzieren und beschleunigen die Lieferung von Neue Behandlungen für Patienten.


Ausgewähltes Bildnachweis: Steve Johnson/Unsplash

Tags: AiCDISCLindus Gesundheit

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