Künstliche Intelligenz verformt die Industrie in einem spannenden Tempo, aber nur wenige Übergänge waren so mutig – oder so erfolgreich – wie die von Deepseek gezogen. Deepseek wurde aus dem quantitativen Handelshochhaus-Highflyer geboren und hat sich als führend in der AI-Forschung herausgestellt. Aber wie haben sie das gemacht? Was hat ihren Drehpunkt von den Finanzmärkten bis hin zu künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) nicht nur plausibel gemacht, sondern auch einen Rekordverfolgungserfolg? Hier ist ein tiefes Eintauchen in die Strategie, die Infrastruktur und die Vision, die sie auszeichnen.
High-Flyer war nie ein weiterer Hedgefonds. Auf seinem Höhepunkt schaffte es fast 100 Milliarden Yuan (ca. 13,79 Milliarden US -Dollar) Verwendung algorithmischer Handel, der sich stark auf künstliche Intelligenz stützte. Das Unternehmen war schon immer auf der neuesten und nutzte fortschrittliches maschinelles Lernen für den Hochfrequenzhandel. Bis 2023 sah High-Flyer das Schreiben an der Wand-das Potenzial von AI dehnten sich weit über die Finanzmärkte hinaus.
Anstatt einfach Handelsalgorithmen zu verfeinern, gingen sie alle an die Agi. Das Ergebnis? DeepseekEin engagiertes Forschungslabor konzentrierte sich darauf, KI über enge Aufgaben hinaus in eine breitere Intelligenz auf menschlicher Ebene zu bringen.
Wie Deepseek den größten technischen Ausverkauf in der Geschichte verursachte
Deepseeks Kante kommt darauf an rohe Rechenleistung. Jahre vor dem globalen KI-Boom hatte High-Flyer bereits Hochleistungs-GPUs für seine Handelsgeschäfte auf Lager. Diese Investitionen stellten sich als Deepseeks Geheimwaffe heraus.
- Erster AI -Cluster (2020): gebaut mit 1.100 Nvidia A100 GPUs zu Kosten von 200 Millionen Yuan.
- Zweiter AI -Cluster (2021): erweitert mit 10.000 Nvidia A100 GPUsihre KI -Trainingsfunktionen auf ein neues Niveau.
- Jenseits A100: Heute verlässt sich Deepseek auf eine Mischung aus Nvidia H800 -Chips und möglicherweise noch fortgeschritteneren Architekturen, obwohl Einzelheiten nicht bekannt gegeben werden.
Durch die Sicherung dieser Infrastruktur vor Die US-Exportbeschränkungen für High-End-KI-Chips, Deepseek, isolierte sich von globalen Störungen der Lieferkette-ein Schritt, der ihnen einen kritischen Vorteil gegenüber den Wettbewerbern verschaffte.
Wie Deepseek seine KI -Entwicklung optimiert hat
Deepseeks Strategie ist a Meisterklasse in Ressourcenzuweisung und Ki-First-Denken. Folgendes zeichnet sie aus:
1.. Handelsinfrastruktur umwandeln
Deepseek musste nicht von vorne anfangen. Dieselben GPU-Cluster, die einst den Hochfrequenzhandel befeuert wurden, wurden nahtlos in das KI-Modelltraining umgewandelt. Das bedeutete a Zero-to-One Jump Ohne massive Vorabkosten.
2. aggressiv in KI -Talent investieren
Sie kauften nicht nur GPUs – sie brachte das zu passende Gehirn herein. Deepseek rekrutierte aggressiv Top -KI -Forscher von Chinas Elite -Universitäten und globalen KI -Unternehmen und schuf eine Denkfabrik, die AGI gewidmet ist.
3. AI -Experimente im Maßstab
Beim Aufbau eines hochmodernen KI-Modells geht es nicht darum, einen einzigen Trainingsprozess durchzuführen. Es geht um Iteration, Experimentieren und Misserfolg. Deepseek widmet sich bis zu Vierfache der Berechnung Kraft für die Forschung wie für die endgültige Modellbereitstellung. Dieses Engagement für Experimente treibt Durchbrüche an.
4. Eine Doppelpur-Strategie
Auch wenn Deepseek Agi fortschreitet, verfeinert High-Flyer seine Finanzmodelle weiter. Die Synergie zwischen beiden ermöglicht es, KI-Modelle in realen finanziellen Anwendungen zu testen, was Deepseek A ergibt Praktische Kante Die wenigen reinen AI -Labors können übereinstimmen.
Die treibende Kraft hinter Deepseek
Nichts davon wäre ohne einen Führer mit dem möglich Seh- und Risikoappetit groß auf KI wetten. Dieser Führer ist Liang Wenfengder Gründer und kontrollierende Aktionär von High-Flyer.
Während viele im Finanzen KI als Werkzeug betrachten, sah Wenfeng es als die Zukunft von allem. Unter seiner Führung versucht Deepseek nicht nur Konkurrieren Sie mit Openai und Google DeepMind– Sie wollen sie durch die Entwicklung überspringen KI, die wirtschaftlich wertvolle Aufgaben auf menschlicher oder übermenschlicher Ebene ausführen können.
Was kommt als nächstes für Deepseek?
Deepseek verlangsamt sich nicht. Hier gehen sie:
- KI -Training skalieren: Erwarten Sie größere GPU -Cluster, mehr Berechnung und noch ehrgeizigere KI -Modelle.
- Agi -Grenzen überschreiten: Im Gegensatz zu den meisten KI -Labors, die sich auf inkrementelle Fortschritte konzentrieren, ist Deepseek verpflichtet End-to-End-Agi– Nicht nur intelligentere Chatbots außer KI, das kann Vernunft, lernen und autonom anpassen.
- Isolierung: Während einige KI -Firmen ihre Forschung bewachen, hat Deepseek mehr auf eine Open-Source, kollaborativer Ansatzpotenziell beschleunigt die globale KI -Entwicklung.
Deepseeks meteorischer Aufstieg ist a Fallstudie zur Nutzung von Chancen. Sie haben sich nicht nur mit KI beschäftigt; Sie Wette das Haus darauf. Durch die einfache Verwendung der vorhandenen Handelsinfrastruktur, der Sicherung von Hochleistungs-GPUs vor dem globalen Chip-Crunch und dem Aufbau eines erstklassigen KI-Forschungsteams hat sich Deepseek als ernsthaften Anwärter auf dem AGI-Rennen gemacht.
Die Unternehmen, die in der KI gewinnen, werden nicht diejenigen sein, die auf Durchbrüche warten – sie werden sie erstellen.
