Openai hat eingeführt Ein neues Tool für künstliche Intelligenz mit dem Namen Deep Research, das umfangreiche Online -Forschungsergebnisse für Benutzer führt und die Aufgaben angeht, die von komplexen wissenschaftlichen Anfragen bis hin zu personalisierten Produktempfehlungen reichen. Der Service steht Kunden über den Chatgpt Chatbot von OpenAI zur Verfügung.
Was ist tiefe Forschung?
Deep Research kann umfassende Berichte in nur fünf bis 30 Minuten erstellen, eine Aufgabe, die die Benutzer laut OpenAI in der Regel „viele Stunden“ benötigt. Das Tool analysiert eine Vielzahl von Ressourcen, einschließlich Text, Bildern, PDFs und benutzerbezogenen Dateien, um Informationen ähnlich wie bei einem Research-Analyst zu synthetisieren. Kevin Weil, Chief Product Officer von Openai, betonte seine Fähigkeit, komplexe Aufgaben auszuführen, und verglich seine Leistung mit der eines menschlichen Forschers.
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Dieser Start folgt von OpenAIs Einführung eines anderen KI -Agenten namens Operator, der auf Aufgaben wie Buchung von Flügen und Verwaltung von Lebensmittelbestellungen hilft. Beide Dienste sind ausschließlich für Benutzer erhältlich, die den Chatgpt-Pro-Plan von 200 USD pro Monat abonniert haben, was auf einen strategischen Fokus auf kostenpflichtige Abonnementdienste zur Finanzierung dieser erweiterten Funktionen hinweist.
| Modell | Genauigkeit (%) |
|---|---|
| Gpt-4o | 3.3 |
| GROK-2 | 3.8 |
| Claude 3.5 Sonett | 4.3 |
| Gemini denken | 6.2 |
| Openai O1 | 9.1 |
| Deepseek-r1* | 9.4 |
| Openai O3-Mini (mittel)* | 10.5 |
| Openai O3-Mini (hoch)* | 13.0 |
| Openai Deep Research ** | 26.6 |
Das Tool veranschaulicht einen umfassenderen Trend in der KI-Branche zu Entwicklungsagenten, die in der Lage sind, mehrstufige Aufgaben mit minimaler Überwachung auszuführen. Wettbewerber, darunter Microsoft Corp. und Anthropic, untersuchen auch ähnliche Technologien in der Hoffnung, die Produktivität sowohl für persönliche als auch für berufliche Aufgaben zu verbessern.
Sam Altman, CEO von OpenAI, hat darauf hingewiesen, dass die Entwicklung solcher Agenten einen signifikanten Durchbruch in der künstlichen Intelligenz darstellen kann. Die Dringlichkeit dieses Fortschritts wird durch die zunehmende Konkurrenz chinesischer KI -Firmen wie Deepseek unterstrichen, die schnell in der Branche voranschreiten.
Trotz seiner Fähigkeiten hat OpenAI vor potenziellen Einschränkungen im Zusammenhang mit der tiefen Forschung gewarnt. Das Tool kann erfundene Informationen erstellen und verwechselt häufig glaubwürdige Quellen mit Gerüchten. Benutzer können auf Einschränkungen stoßen, z. B. die Unfähigkeit, während der ersten Rollout mehr als 100 Abfragen pro Monat einzureichen.
Die Einführung von Deep Research wurde bei einer Veranstaltung in Washington nachgewiesen, bei der Informationen über Albert Einstein erfolgreich zusammengestellt wurden, einschließlich der Erstellung relevanter Fragen für hypothetische Kongressanhörungen. Die Berichte, die von Deep Research erstellt wurden, umfassen auch Zitate, obwohl Ungenauigkeiten aus einem Phänomen entstehen können, das als „Halluzination“ in AI bekannt ist.
| Gaia | Stufe 1 | Stufe 2 | Stufe 3 | Avg. |
|---|---|---|---|---|
| Vorheriger Sota | 67,92 | 67,44 | 42.31 | 63.64 |
| Tiefe Forschung (Pass@1) | 74.29 | 69.06 | 47.60 | 67.36 |
| Deep Research (CONS@64) | 78,66 | 73.21 | 58.03 | 72,57 |
OpenAI plant, in Zukunft den Zugang zu tiefen Forschung zu erweitern, und zielt auf Benutzer ab, die sich für Plus-, Team- und Unternehmenspläne abonnieren. Das Tool verwendet eine Version der neuesten Argumentationstechnologie des Unternehmens, OpenAI O3, die speziell für das Webbrowsingen und die Datenanalyse optimiert wird.
Die Ausbildung von Deep Research enthielt reale Aufgaben, die sowohl durch Browser- als auch Argumentationsfunktionen erforderlich sind. Es wird auch Verstärkungslernenstechniken verwendet und die Fähigkeit verbessert, Informationen effektiv zu navigieren und zu synthetisieren. Jüngste Bewertungen haben gezeigt, dass das Modell in komplexen Forschungsaufgaben beispiellose Genauigkeit erreicht.
OpenAI hat berichtet, dass in einer Bewertung, die als letzte Prüfung der Humanity namens Humanity, die Genauigkeit von 26,6% erzielte, eine bemerkenswerte Errungenschaft für Fragen der KI-Systeme, die Fragen auf Expertenebene in verschiedenen Probanden in Angriff nehmen. Darüber hinaus übertraf das Tool auf dem Gaia Public Benchmark frühere Leistungsaufzeichnungen, indem sie Funktionen demonstrieren, die Argumentation und multimodale Flüssigkeit erfordern.
Während das Tool derzeit sehr rechenintensiv ist, erwartet OpenAI Verbesserungen, um es im Laufe der Zeit effizienter und benutzerfreundlicher zu gestalten, mit Plänen für zukünftige Iterationen, die seine Funktionen und die Zugänglichkeit verbessern können.
Der ChatGPT -Benutzer wurde am Sonntag tiefe Forschung zur Verfügung, wobei zukünftige Verbesserungen auf mobilen und Desktop -Plattformen erwartet werden. OpenAI sieht vor, die Funktionen des Tools zu erweitern, um den Zugriff auf spezialisiertere Datenquellen einzubeziehen, wodurch der Kontext und die Personalisierung seiner Ausgaben bereichert werden.
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Lohnt sich Chatgpt tiefe Forschung?
Ja, wenn:
- Sie brauchen eine schnelle, umfassende Forschung: Tiefe Nachforschungen können in 5 bis 30 Minuten detaillierte Berichte erstellen und Ihnen Stunden manuelle Arbeiten sparen. Wenn Sie häufig schnelle, gut synthetisierte Informationen benötigen, ist dieses Tool ein Game-Changer.
- Sie erledigen komplexe Aufgaben: Das Tool wurde entwickelt, um mehrstufige Aufgaben auszuführen, wodurch es ideal für Fachleute ist, die Daten analysieren, Berichte erstellen oder eingehende Forschung in verschiedenen Bereichen durchführen müssen.
- Sie sind ein Chatgpt -Pro -Abonnent: Wenn Sie bereits für den Chatgpt-Pro-Plan von 200 US-Dollar pro Monat bezahlen, haben Sie Zugriff auf tiefe Forschung und andere erweiterte Funktionen wie Bediener, was ihn zu einer wertvollen Ergänzung Ihres Toolkits macht.
- Sie schätzen eine AI-gesteuerte Produktivität: Wenn Sie die KI nutzen möchten, um die Produktivität sowohl in persönlichen als auch in beruflichen Umgebungen zu verbessern, entspricht Deep Research mit dem breiteren Trend von AI -Agenten, die komplexe Aufgaben mit minimaler Überwachung ausführen.
- Sie sind in einem Wettbewerbsbereich: Mit Wettbewerbern wie Microsoft und anthropischer Entwicklung ähnlicher Tools können Sie durch die Verwendung fortschrittlicher KI -Forschungstools einen Vorsprung erhalten.
Nein, wenn:
- Sie sind ein knappes Budget: Mit 200 US -Dollar pro Monat ist der Chatgpt Pro -Plan eine erhebliche Investition. Wenn Sie nicht häufig erweiterte KI -Tools benötigen, rechtfertigen die Kosten möglicherweise nicht die Vorteile.
- Sie sind besorgt über Genauigkeit: Tiefe Forschung hat Einschränkungen, einschließlich des Potenzials, fabrizierte Informationen zu erstellen oder glaubwürdige Quellen mit Gerüchten zu verwechseln. Wenn Ihre Arbeit eine 100% ige Genauigkeit erfordert, ist dieses Tool möglicherweise nicht zuverlässig genug.
- Sie übertreffen Abfragegrenzen: Während der ersten Rollout sind die Benutzer auf 100 Abfragen pro Monat begrenzt. Wenn Ihre Forschungsbedürfnisse diese Grenze überschreiten, finden Sie möglicherweise das Tool restriktiv.
- Sie bevorzugen manuelle Recherche: Wenn Sie eine praktische Kontrolle über Ihren Forschungsprozess genießen oder benötigen, kann man sich auf ein KI-Tool verlassen, der möglicherweise nicht mit Ihrem Workflow oder Ihrer Vorlieben übereinstimmt.
- Sie benötigen keine erweiterten Funktionen: Wenn Ihre Forschungsbedürfnisse einfach oder selten sind, sind die fortschrittlichen Fähigkeiten der tiefen Forschung möglicherweise übertrieben, und Sie könnten Ihre Ziele mit grundlegenderen Tools erreichen.
Ausgewähltes Bildnachweis: Openai
