Wie kann ich Deepseek-R1 einfach kostenlos (online und lokal) einrichten?

Deepseek-R1 dominiert technische Diskussionen in den Foren von Reddit, X und Entwickler, wobei die Benutzer es als „People’s AI“ für die unheimliche Fähigkeit bezeichnen, bezahlte Modelle wie Google Gemini und OpenAIs GPT-4O zu konkurrieren, während sie nichts kosten.

Deepseek-R1A freie und open-Source-Argumentation KIbietet eine Alternative für Privatsphäre zuerst zum 200 US-Dollar pro Monat O1-Modell mit vergleichbarer Leistung in Bezug auf Codierung, Mathematik und logische Problemlösung. Dieser Leitfaden enthält Schritt-für-Schritt-Anweisungen zur Installation von Deepseek-R1 lokal und in Projekte, wodurch monatlich Hunderte von Dollar sparen kann.

Warum Deepseek-R1 trendt?

Im Gegensatz zu geschlossenen Modellen, die Benutzer in Abonnements und Datenaustauschvereinbarungen einsperrten, arbeitet Deepseek-R1 bei der lokalen Bereitstellung vollständig offline. Social -Media -Benchmarks zeigen, dass es Leetcode -Probleme löst, 12% schneller als Openai’s O1 Modell, während Sie nur 30% der Systemressourcen verwenden. Eine Tiktok-Demo von IT, die einen Python-basierten Spesen-Tracker in 90 Sekunden codiert, hat 2,7 Millionen Aufrufe erzielt, mit Kommentaren wie „Gemini könnte nie“ den Thread überfluten. Seine Berufung? Keine API -Gebühren, keine Nutzungskappen und keine obligatorische Internetverbindung.

Was ist Deepseek-R1 und wie ist es mit Openai-O1 verglichen?

Deepseek-R1 ist eine revolutionäre Argumentations-KI, die Verstärkungslernen (RL) anstelle von beaufsichtigter Feinabstimmung verwendet und eine Punktzahl von 79,8% bei der AIME 2024 Mathematik-Benchmark erreicht. Die Kosteneffizienz übertrifft OpenAI-O1, wobei die API 96,4% billiger (0,55 USD gegenüber 15 USD pro Million Input-Token) und die Fähigkeit, lokal auf Verbraucherhardware zu laufen, zu kostet. Deepseek-R1 ist Open-Source und bietet sechs destillierte Modelle von 1,5B und 671B Parametern für verschiedene Anwendungen.

Schritt-für-Schritt-Installationshandbuch für Deepseek-R1 (lokal)

Um Deepseek-R1 lokal mit Ollama und der Öffnen von Web-Benutzeroberflächen zu installieren, befolgen Sie diese Schritte:

1. Installieren Ollama über Terminal (macOS/Linux):

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ollama -v #check Ollama version

2. Laden Sie ein Deepseek-R1-destilliertes Modell über Ollama herunter:

# Default 7B model (4.7GB - ideal for consumer GPUs)
ollama run deepseek-r1

# Larger 70B model (requires 24GB+ VRAM)
ollama run deepseek-r1:70b

# Full DeepSeek-R1 (requires 336GB+ VRAM for 4-bit quantization)
ollama run deepseek-r1:671b

3. Setzen Sie die offene Web -Benutzeroberfläche für eine private Schnittstelle ein:

docker run -d -p 3000:8080 
 --add-host=host.docker.internal:host-gateway 
 -v open-webui:/app/backend/data 
 --name open-webui 
 --restart always 
 ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Zugriff auf die Schnittstelle unter http: // localhost: 3000 und auswählen deepseek-r1:latest. Alle Daten bleiben auf Ihrer Maschine und gewährleisten die Privatsphäre.

So integrieren Sie Deepseek-R1 in Ihre Projekte

Deepseek-R1 kann lokal oder über seine Cloud-API integriert werden:

1. Lokale Bereitstellung (Privatsphäre zuerst):

import openai
Connect to your local Ollama instance
client = openai.Client(
base_url="http://localhost:11434/v1",
api_key="ollama" # Authentication-free private access
)

response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1:XXb ", # change the "XX" by the distilled model you choose
messages=[{"role": "user", "content": "Explain blockchain security"}],
temperature=0.7 # Controls creativity vs precision
)

2. Verwenden Sie die offizielle Deepseek-R1-Cloud-API:

import openai from dotenv import load_dotenv import os
load_dotenv()
client = openai.OpenAI(
base_url="https://api.deepseek.com/v1",
api_key=os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")
)

response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner",
messages=[{"role": "user", "content": "Write web scraping code with error handling"}],
max_tokens=1000 # Limit costs for long responses
)

Deepseek-R1 bietet eine kostengünstige, von Privatsphäre ausgerichtete Alternative zu OpenAI-O1, die ideal für Entwickler, die Geld sparen und die Datensicherheit aufrechterhalten möchten. Um weitere Unterstützung oder Erfahrungen auszutauschen, werden Benutzer ermutigt, sich mit der Community zu beschäftigen.

Ausgewähltes Bildnachweis: Deepseek