Jensen Huang gründete Nvidia 1993 und fungiert seitdem als CEO und Präsident. Letzte Woche hielt er eine Grundsatzrede bei CES 2025Dies unterstreicht die bedeutende Position des Unternehmens in der fortschreitenden Technologielandschaft.
Die Zukunft von Nvidia basiert auf KI-Fortschritten
Nvidia, bekannt für die Entwicklung des Grafikprozessors (GPU) im Jahr 1999, hat sich als Standard für die Darstellung von Grafiken in 3D-Design- und Spieleanwendungen etabliert. In jüngerer Zeit sind seine GPUs zur bevorzugten Wahl für komplexe Rechenzentrums-Workloads geworden, insbesondere für das Training großer Sprachmodelle und die Ausführung generativer Anwendungen für künstliche Intelligenz. Der Anstieg des Interesses an generativer KI begann mit der Einführung von ChatGPT Ende 2022 und führte zu einer erhöhten Nachfrage nach Nvidia-GPUs, was in den letzten sechs Quartalen zu einem dreistelligen Gewinnwachstum und in den letzten zwei Jahren zu einem Anstieg des Aktienkurses um 840 % führte.
Trotz der Bedenken einiger Investoren, dass generative KI einen vorübergehenden Trend darstellt, betonte Huang auf der CES, dass diese Technologie nur der Anfang einer umfassenderen Revolution sei. Er erklärte: „Die nächste Grenze der KI ist die physische KI“, die darauf abzielt, die Interaktion mit der physischen Welt zu erleichtern. Huang stellte fest, dass generative KI zwar Medien generiert, physische KI es Maschinen jedoch ermöglichen wird, in realen Umgebungen zu navigieren und zu interagieren. Die erste Form intelligenter Roboter, mit denen die meisten Menschen interagieren werden, dürften autonome Autos sein.
Nvidia hat Produkte entwickelt, die alle drei Schichten des autonomen Fahrzeug-Computing-Stacks abdecken. Seine GPUs stellen die Supercomputing-Infrastruktur bereit, die für das Training von KI-Modellen erforderlich ist. Die Drive-Plattform bietet Softwareentwicklungstools zur Erstellung selbstfahrender Anwendungen. und AGX-Systeme liefern die für die Navigation erforderliche Rechenleistung im Fahrzeug.
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In einem aktuellen Interview erklärte Huang, dass die autonomen Fahrprodukte von Nvidia in diesem Jahr einen Umsatz von 5 Milliarden US-Dollar erzielen könnten, deutlich mehr als die 1,8 Milliarden US-Dollar im letzten Quartal. Derzeit stellen die Bereiche Automotive und Robotik die kleinsten Bereiche des Unternehmens dar, es wird jedoch mit Wachstum gerechnet. Citigroup geht davon aus, dass sich die Zahl autonomer Fahrzeuge bis 2030 fast verfünffachen und bis 2035 vervierzehnfachen wird.
Während seiner CES-Ansprache bemerkte Huang außerdem: „Der ChatGPT-Moment für die Robotik steht vor der Tür.“ Er stellte Cosmos vor, eine Suite vorab trainierter Robotikmodelle, die Entwicklern zur Feinabstimmung zur Verfügung stehen. Nvidias Angebote umfassen auch alle drei Schichten des Robotik-Computing-Stacks: GPUs stellen die notwendige Supercomputing-Leistung für das Training von Robotikmodellen bereit; Die Isaac-Plattform unterstützt die Entwicklung verschiedener Anwendungen, darunter industrielle Manipulation, autonome Fahrzeuge und humanoide Roboter. und eingebettete Systeme von Jetson integrieren GPUs, CPUs und Speicher in einer einzigen Einheit für die Roboterinteraktion mit ihrer Umgebung.
Nvidia ist ideal aufgestellt, um von der sich entwickelnden Landschaft zu profitieren, während die KI in die Robotik vordringt. Die Citigroup schätzt, dass die Ausgaben im Robotiksektor bis 2035 200 Milliarden US-Dollar und bis 2040 eine Billion US-Dollar überschreiten könnten.
Was die Wertentwicklung der Nvidia-Aktie anbelangt, halten viele Anleger sie für teuer und verzeichnen eine Rendite von 840 % über zwei Jahre. Allerdings werden Aktien derzeit zum 55-fachen des Gewinns gehandelt, was angesichts des prognostizierten Gewinnwachstums von 38 % pro Jahr in den nächsten drei Jahren eine angemessene Bewertung ist, was zu einem Kurs-Gewinn-Wachstums-Verhältnis (PEG) von 1,4 führt. Im Gegensatz dazu wurde die Aktie vor zwei Jahren mit dem 63-fachen des Gewinns gehandelt, wobei ein jährliches Gewinnwachstum von 22 % erwartet wurde, was zu einem viel höheren PEG-Verhältnis von 2,9 führte. Daher ist die Aktie von Nvidia heute relativ günstiger als vor dem Aufschwung der generativen KI.
Hervorgehobener Bildnachweis: Nvidia
