Navigieren in der KI-Revolution: Exklusive Einblicke in Innovation und Ethik von Branchenführern

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich weiter und verändert die Arbeitsweise von Industrien, und zwar ausnahmslos in fast allen Sektoren. Dataconomy hat sich auf der VivaTech 2024 mit den Führungskräften von NVIDIA, Siemens, Capgemini und Scaleway getroffen, um ihre Ansichten dazu zu hören, wie KI Branchen reformiert und Innovationen vorantreibt. In diesen exklusiven Interviews haben wir darüber gesprochen Die Chancen, ethischen Überlegungen und langfristigen Herausforderungen der KI solche umzusetzen leistungsstarke Technologien. Das gemeinsame Thema? KI verändert nicht nur Prozesse; Es verändert Denkweisen, Strategien und ganze Märkte, eröffnet unglaubliche Chancen und bringt enorme Verantwortung mit sich.

KI im großen Maßstab im neuen Zeitalter der Datenverarbeitung

NVIDIA ist seit über 15 Jahren einer der führenden Pioniere der KI-Revolution und treibt mit seiner Technologie den KI-Fortschritt voran. Wir haben mit gesprochen Nat Ives, Enterprise Director bei NVIDIA Frankreich, WHO betonte zwei wichtige Innovationen: KI-gestützte Robotik und den NVIDIA Inference Microservice (NIMS).

„KI-gestützte Robotik wird die physische Schnittstelle der KI in der realen Welt sein“, sagte Ives und erklärte, wie diese Fortschritte es Robotern ermöglichen werden, autonom in realen Umgebungen zu agieren. Dies eröffnet eine Welt voller Möglichkeiten für Branchen wie das Gesundheitswesen und die Fertigung, in denen Roboter Aufgaben erledigen, die bisher menschliches Eingreifen erforderten.

„KI-gestützte Robotik wird es sein
die physische Schnittstelle der KI in der realen Welt“

Was bedeutet das für menschliche Arbeiter? Die Zeiten, in denen Roboter lediglich vorprogrammierte Aufgaben erledigten, gehen zu Ende. Diese KI-gestützten Roboter werden in der Lage sein, in Echtzeit zu lernen, sich anzupassen und mit menschlichen Teams zusammenzuarbeiten, wodurch eine nahtlose Beziehung zwischen Menschen und Maschinen entsteht. Dieser Wandel wird die Sichtweise der Industrie auf die Produktivität der Arbeitskräfte verändern, da Roboter sich wiederholende Aufgaben übernehmen und es den Menschen ermöglichen, sich auf die Problemlösung und Entscheidungsfindung zu konzentrieren.

NVIDIA Inference Microservice (NIM)Eine weitere von Ives hervorgehobene Innovation ist ein Tool, das vorkonfigurierte Microservices bietet, die die KI-Integration in bestehende IT-Infrastrukturen vereinfachen. Dies ermöglicht es Unternehmen, vom Start-up bis zum Großkonzern, KI in großem Maßstab einzusetzen, ohne ihre gesamten Systeme neu aufbauen zu müssen. Ives wies darauf hin, dass NIMS darauf abzielt, die KI zu demokratisieren, und sagte: „Wir wollen sicherstellen, dass KI nicht nur etwas für die Großen ist. Kleinere Unternehmen, Startups – auch sie sollten Zugang haben.“

Der Übergang zu dieser nächsten Phase der KI ist jedoch nicht ohne Herausforderungen. Ives betonte die Notwendigkeit erheblicher Modernisierungen der Rechenzentren und sagte: „Es ist ein gewaltiger Arbeitsaufwand, alle Rechenzentren so weiterzuentwickeln, dass sie diese Innovation nutzen können, aber wir haben die Antworten. Es kommt darauf an, sie umzusetzen.“

Die strategische Entwicklung von KI in der Industrie

Bei Siemens ist KI keine bahnbrechende Ergänzung, sondern eine natürliche Weiterentwicklung ihrer langjährigen Mission, industrielle Abläufe zu optimieren. Jean-Marie Saint-Paul, Generaldirektor von Siemens Digital Industries Franceerklärte, dass KI ihre industriellen Automatisierungsprozesse verbessert und mit ihrem umfassenderen Ziel der Effizienz und Wissenserhaltung übereinstimmt. „KI durchdringt die Gesellschaft genauso wie die Industrie“, erzählte mir Jean-Marie.

Siemens hat KI in seine integriert Xcelerator-Portfoliowobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Produktivität und Entscheidungsfindung liegt, insbesondere in Branchen, die mit einer alternden Belegschaft und einem Mangel an qualifizierten Arbeitskräften zu kämpfen haben. KI spielt eine zentrale Rolle bei der vorausschauenden Wartung, intelligenten Automatisierung und Arbeitsabläufen, indem sie potenzielle Fehler erkennt, bevor sie auftreten, die Leistung optimiert und Ausfallzeiten reduziert.

„KI muss eingesetzt werden
mit einer Denkweise, die sich auf die Produktion in der realen Welt konzentriert.“

Jean-Mariel betonte jedoch die Bedeutung der Zuverlässigkeit beim Einsatz von KI in kritischen Umgebungen wie Produktionslinien. Das Unternehmen geht vorsichtig vor und testet KI-Systeme gründlich, bevor es sie integriert. „KI sollte nicht nur ein schickes Werkzeug sein. Es muss mit einer auf die reale Produktion ausgerichteten Denkweise eingesetzt werden„,“ sagte er.

Die Strategie von Siemens besteht darin, KI als Berater einzuführen, bevor ihr die Kontrolle vollständig übertragen wird. Dadurch wird sichergestellt, dass die KI gründlich getestet wird und sich als zuverlässig erweist, bevor sie weitere Verantwortung übernimmt. Dieser schrittweise Ansatz zur KI-Implementierung soll Fehler in hochsensiblen Umgebungen verhindern und sicherstellen, dass KI zur Effizienz beiträgt und gleichzeitig Sicherheits- und ethische Standards einhält.

Die KI-Renaissance

Andy Vickers, CTO für generative KI bei Capgemini Engineeringbezeichnete diesen Zeitraum als „KI-Renaissance“, Dies signalisiert ein neues Kapitel in der technologischen Entwicklung. Vickers glaubt, dass KI die Industrie nicht allein verändern wird, sondern durch die Integration mit anderen Spitzentechnologien. Während unseres Interviews erklärte er: „Dabei geht es nicht nur darum, dass KI eigenständig arbeitet; Es geht darum, dass KI mit anderen leistungsstarken Werkzeugen zusammenarbeitet, um etwas weitaus Größeres zu schaffen.“ Er betonte außerdem, dass KI in Kombination mit Technologien wie Edge Computing und dem Internet der Dinge (IoT) eine neue industrielle Revolution auslöst.

Capgemini konzentriert sich auf die Entwicklung von Anwendungen, die hyperpersonalisierte Erlebnisse bieten. Laut Vickers „Bei unserer Strategie geht es um die Entwicklung von KI-Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, individuelle Dienstleistungen anzubieten und gleichzeitig Transparenz und Vertrauen zu wahren.“

„KI-Systeme sollten bescheiden sein und ihre Grenzen anerkennen
und gleichzeitig die menschliche Kreativität und Entscheidungsfindung verbessern“

Aber Capgemini konzentriert sich nicht nur auf Technologie – auch Ethik spielt in seinem Ansatz eine zentrale Rolle. Vickers machte klar, dass es bei ethischer KI um mehr geht als nur um Compliance. „KI muss ihre Grenzen anerkennen. Bei einer ethischen Richtlinie geht es nicht nur um Compliance; es geht um den Aufbau einer gesunden Beziehung zwischen Mensch und Maschine,“, sagte er.

Um eine verantwortungsvolle Entwicklung der KI sicherzustellen, hat Capgemini eine strenge Ethikrichtlinie implementiert, die sich mit Voreingenommenheit, Datenkonformität und Transparenz befasst. „KI-Systeme sollten bescheiden sein, ihre Grenzen anerkennen und gleichzeitig die menschliche Kreativität und Entscheidungsfindung fördern“, erklärte Vickers. Für Capgemini ist verantwortungsvolle KI nicht nur eine Unternehmensverantwortung; Es geht darum, langfristiges Vertrauen zu sichern und sicherzustellen, dass KI als Werkzeug zur Ergänzung menschlicher Fähigkeiten dient, anstatt sie zu ersetzen.

Europa mit ethischem KI-Engagement stärken

Während unseres Gesprächs Adrienne Jan, Chief Product Officer bei Scalewaypräsentierte eine einzigartige europäische Perspektive auf KI. Scaleway hat sich als wichtiger Cloud-Anbieter für Startups positioniert und konzentriert sich auf das Training von KI-Modellen in Europa, ohne auf US-amerikanische oder chinesische Infrastruktur angewiesen zu sein. „Wir wollen die Cloud der Wahl für europäische Startups sein, Innovationen unterstützen und gleichzeitig die europäischen Datengesetze einhalten,, Jan erklärte.

Jan erklärte, dass Datensouveränität für europäische Startups von entscheidender Bedeutung geworden sei. Angesichts der zunehmenden globalen Besorgnis über Datenschutz und Sicherheit suchen europäische Unternehmen nach Möglichkeiten für Innovationen, ohne die Kontrolle über ihre Daten zu verlieren. „Wir bieten europäischen Startups eine Cloud-Lösung, die die europäischen Datengesetze respektiert.“ Jan erklärte. Dies stellt sicher, dass Unternehmen innovativ sein und die strengen Datenschutzbestimmungen einhalten können.

„Mission Mögliche: Innovation unterstützen
unter Einhaltung der europäischen Datenschutzgesetze“

Die Infrastruktur von Scaleway umfasst nachhaltige adiabatische Rechenzentrenarbeitet mit Nachhaltigkeit als Kernstück. Das Unternehmen ist stolz auf diese Rechenzentren, die 90 Prozent weniger Wasser verbrauchen und den Stromverbrauch drastisch senken. „Wir entwickeln den ersten Umweltrechner der Cloud-Branche“, Jan verriet dies und hob die Mission des Unternehmens hervor, Kunden dabei zu helfen, ihre Umweltauswirkungen zu verfolgen und zu reduzieren.

Dieser ethische Ansatz bei der KI-Entwicklung basiert auf den Werten der europäischen Datensouveränität und Privatsphäre. Das Ziel von Scaleway ist es, europäischen Start-ups und Unternehmen die Führung bei KI-Innovationen zu ermöglichen und dabei technischen Fortschritt und ethische Verantwortung in einem ausgewogenen Verhältnis zu halten.

Aufbau einer verantwortungsvollen KI-Zukunft

Bei VivaTech 2024Führungskräfte von NVIDIA, Scaleway, Siemens und Capgemini teilten ihre Ansichten zur wachsenden Rolle von KI in Branchen weltweit. Während diese Unternehmen Pionierarbeit bei einigen der fortschrittlichsten KI-Technologien leisten, legen sie auch Wert auf ethische Überlegungen und sind sich darüber im Klaren, dass Innovationen ohne Verantwortung zu unbeabsichtigten Folgen führen können.

Von KI-gestützten Robotern bis hin zu nachhaltigen Cloud-Infrastrukturen liegt die Zukunft der KI darin, technologische Grenzen zu verschieben und Systeme zu schaffen, die die menschliche Kreativität steigern und Vertrauen fördern. Es geht darum, eine „bescheidene“ KI zu entwickeln – Werkzeuge, die mit Menschen zusammenarbeiten, ihre Grenzen anerkennen und Transparenz und Fairness gewährleisten. Bei diesem menschenzentrierten KI-Ansatz geht es nicht nur um Compliance; Es geht darum, eine Beziehung zwischen Menschen und Maschinen aufzubauen, von der alle profitieren.

Bei durchdachtem Einsatz in Branchen wie der Fertigung muss KI ein zuverlässiger Berater sein, bevor sie mehr Verantwortung übernehmen kann. Dieser sorgfältige Ansatz spiegelt sich überall wider: Unternehmen setzen sich für eine ethische KI-Entwicklung ein, die im Einklang mit den Grundsätzen der Nachhaltigkeit und Datensouveränität steht.

Da KI weiterhin Teil des gesellschaftlichen Gefüges wird, geben diese Branchenführer den Ton für eine Zukunft an, in der KI die menschliche Arbeitskraft stärkt, anstatt sie zu ersetzen. Diese Erkenntnisse erinnern mich daran, dass die KI-Revolution noch jung ist und die Entscheidungen, die wir jetzt treffen, ihre Auswirkungen auf Branchen, Volkswirtschaften und das tägliche Leben beeinflussen werden. Indem wir Innovationen mit ethischen Standards in Einklang bringen, können wir eine KI-gesteuerte Zukunft aufbauen, in der menschliche Kreativität, Vertrauen und Zusammenarbeit im Vordergrund stehen.