Anthropic hat ein neues Open-Source-Protokoll zur Verbindung von KI-Systemen mit verschiedenen Datenquellen eingeführt, was möglicherweise die Effizienz von KI-Assistenten steigert. Das Model Context Protocol (MCP), das am 25. November 2024 gestartet wurde, zielt darauf ab, die Interaktionen zwischen KI-Anwendungen und verschiedenen Datenrepositorys zu rationalisieren.
Anthropic führt neues Open-Source-Protokoll für die KI-Datenintegration ein
Anthropic behauptet, dass MCP die Herausforderung isolierter KI-Modelle löst, die aufgrund bestehender Informationssilos Schwierigkeiten haben, auf Daten zuzugreifen. Das Protokoll erleichtert die bidirektionale Kommunikation zwischen Datenquellen und KI-Anwendungen und ermöglicht Entwicklern die Erstellung von MCP-Servern und -Clients, die nahtlos interagieren. Dadurch werden Ineffizienzen bei der Pflege einzelner Datenkonnektoren für jede Quelle behoben und der Integrationsprozess erheblich vereinfacht.
In einer Demonstration mit der Claude-Desktopanwendung veranschaulichte Alex Albert, Leiter von Claude Relations bei Anthropic, wie einfach es ist, MCP für Aufgaben wie die Verbindung zu GitHub und die Verwaltung von Repository-Aktionen zu integrieren.
Ich habe Claude gerade über MCP mit einer Internetsuchmaschine verbunden.
So können Sie es auch in weniger als 5 Minuten schaffen: pic.twitter.com/IT4j4AidXw
— Alex Albert (@alexalbert__) 25. November 2024
Der Aufbau dieser Verbindung dauerte Berichten zufolge weniger als eine Stunde. Insbesondere haben Organisationen wie Block und Apollo sowie Entwicklungstools wie Replit, Codeium und Sourcegraph bereits damit begonnen, MCP in ihre Frameworks zu implementieren. Dies deutet auf eine zunehmende Akzeptanz des Protokolls bei Branchenakteuren hin.
Der Ansatz von Anthropic steht im Gegensatz zu den Bemühungen der Wettbewerber, insbesondere von OpenAI, das kürzlich seine „Arbeiten Sie mit Apps”-Funktion in ChatGPT. Diese Funktionalität ermöglicht es dem KI-Assistenten, mit bestimmten auf dem Mac verfügbaren Programmieranwendungen zu interagieren. Die Lösung von OpenAI scheint auf ausgewählte Partner zugeschnitten zu sein und weicht vom breiteren Protokoll von Anthropic ab, das auf eine universelle Anwendung über verschiedene Tools und Datensätze hinweg abzielt.
MCP arbeitet unter einem Framework, das Entwickler dazu ermutigt, auf der Grundlage eines standardisierten Protokolls aufzubauen, von dem erwartet wird, dass es die Skalierbarkeit fördert und den Kontext beibehält, während sich KI-Systeme in verschiedenen Umgebungen weiterentwickeln. Anthropic betont, dass KI-Systeme mit zunehmender Reife des Ökosystems fließend zwischen verschiedenen Ressourcen wechseln können, ohne mit den fragmentierten Integrationen konfrontiert zu werden, die derzeit in der Branche üblich sind. Diese Vision steht im Einklang mit einem Wandel hin zu stärker integrierten und kontextbewussten KI-Anwendungen.
Obwohl MCP vielversprechend ist, bleibt seine praktische Wirksamkeit abzuwarten. Anthropic behauptet zwar, dass das Protokoll es KI-Modellen ermöglichen wird, kontextrelevante Daten während Codierungsaufgaben effektiver abzurufen, hat jedoch keine empirischen Benchmarks zur Untermauerung dieser Behauptungen bereitgestellt. Branchenbeobachter fragen sich, wie gut MCP im Vergleich zu anderen etablierten Frameworks abschneiden wird, insbesondere angesichts der Wettbewerbslandschaft, die durch verschiedene proprietäre Modelle gekennzeichnet ist.
Entwicklern wird empfohlen, mit der Nutzung von MCP-Konnektoren zu beginnen, insbesondere denjenigen, die den Claude Enterprise-Plan von Anthropic abonniert haben, der direkte Verbindungen zwischen Claude und internen Datensystemen ermöglicht. Anthropic möchte diese Initiative unterstützen, indem es vorgefertigte MCP-Server anbietet, die mit großer Unternehmenssoftware kompatibel sind Google Drive, LockerUnd GitHub. Es gibt auch Pläne zur Veröffentlichung von Toolkits, die die Bereitstellung produktionsbereiter MCP-Server in allen Organisationen erleichtern.
Hervorgehobener Bildnachweis: Anthropisch
